全球數據正呈現出驚人的增長態勢。根據IBM公司估算，人類自有史以來至2003年所創造的信息量為5EB，而到2011年，人類每兩天就產生了5EB的信息量，全球數據量大約每兩年翻一番，預計到2020年，全球需要管理的數據量將達到35ZB，是2010年的29倍。全球數據量增長的如此之快，如果管理不好，反而成了沉重的負擔。其實和資本、土地、人口、能源等相比，數據也應該被看成是一種資源，水利用好可以供人食用，太陽能利用好可以發電，而對于數據，如果有很好的處理方式，也可以獲得更高的收益。大數據就是一種對這些含有意義的數據進行專業化處理的技術，通過大數據技術對數據進行“加工”，通過“加工”實現數據的“增值”。大數據也稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在今年的兩會上，大數據成為了廣受關注的特點技術，很多提案都引用了不少通過大數據處理而得到的結論，這些通過對海量數據進行分析、預測，才能獲得可靠的結果。我們平時天天看的天氣預報，就是通過對以往衛星云圖的分析而形成對未來天氣的預報，所以天氣預報大部分的情況下是準確的，也有時會有誤差。很多互聯網企業都有自己的海量數據采集工具，多用于系統日志采集，如Hadoop的Chukwa，Cloudera的Flume，Facebook的Scribe等，這些工具均采用分布式架構，能滿足每秒數百MB的日志數據采集和傳輸需求。大數據處理的技術有很多種，相同的數據，采用不同的大數據方法得到的結論很可能會存在差異，所以選擇哪種大數據技術也非常重要，不同的數據，需要采用不同的大數據技術，以便從海量數據中獲得更多的“增值”。如今的大數據已經從國家層面開始重視，準備將大數據提升為國家重大發展戰略，這凸顯大數據技術對一個國家、一個企業、甚至到個人都是非常重要的。

大數據具有4V的特點，Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值），海量是大數據的最大特點，只有數據的樣本是海量的，分析的結果才有價值，有預測的意義。數據中心是大數據唯一的處理中心，只有通過數據中心才能部署大數據技術。大數據與云計算、數據中心都是緊密相連的技術。云計算曾讓很多用戶感覺是“暈計算”，數據量的激增也曾讓很多用戶束手無策，大數據就是來解決這些問題的，是先有了云計算，而后才有的大數據。大數據和云計算一樣都要依托數據中心來實現，沒有數據中心一切都是空談。大數據技術說白了，就是一種數據分析的軟件技術，在數據中心里，通過大數據軟件可以對海量數據進行分析，通過分析得到一些結果，通過這些分析的結果來獲得數據之外的“增值”。當然不是只有分析數據中心里的數據技術才是大數據技術，比如我們平時在自己電腦上進行計帳，等到年終時對這一年的花費做個總結，從而為未來一年做好規劃，這也是數據分析，和大數據技術的實現目的是相同的，只不過大數據強調的是“大”，海量的數據不是靠幾臺服務器就可以計算的，需要成千上萬的計算設備協調運算才能得出的結果，那么只有數據中心能夠提供這樣的場所，所以說數據中心是大數據唯一的處理中心。
  
大數據技術是從海量、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的大型數據中發現隱含在其中有價值的，潛在有用的信息和知識的過程，主要基于人工智能、機器學習、模式學習、統計學等。在大數據分析方面已經出現了不少的新技術，Hadoop已被公認是新一代的大數據處理平臺，EMC、IBM、Microsoft以及Oracle都紛紛投入了Hadoop的懷抱，對大數據來說，最重要的還是對數據的分析，從里面尋找有價值的數據幫助企業做出更好的商業決策。像Netezza、Greenplum、Aster Data等等公司都是從事大數據分析的公司，這些公司推出了一些數據分析的軟件。EMC的數據計算設備（DCA），IBM的BigInsights和BigCloud，惠普的Vertica實時分析平臺，甲骨文的大數據機，微軟SQL Server里的PDW，并行數據倉庫技術等等，都是針對大數據進行分析處理的軟件。在我國國內，從事大數據軟件設計的公司也如雨后春筍般地出現了，大數據軟件企業一時間冒出了數百家之多。這些大數據公司提供的數據分析軟件常用的算法主要有：分類、回歸分析、聚類、關聯規則、神經網絡方法、Web數據挖掘等等。目前在很多領域尤其是在商業領域如：銀行、電信、電商等，大數據可以解決很多問題，包括市場營銷策略制定、背景分析、企業管理危機等。

大數據的價值和時間密切相關，如果不能及時將大數據快速處理，分析后的結果很可能就成為“事后諸葛亮”，好聽好看沒用途，數據中心正是可以提供高速計算的場所。部署云計算的數據中心，我們稱為云數據中心，而部署了大數據的數據中心，我們叫做大數據中心。這里所說的“大”并不是指的規模上的大型數據中心，而是在數據分析上。基于數據中心擁有的海量數據，通過大數據技術，對海量數據進行分析、處理，可以得到一些意料之外的收獲。“大”數據中心是數據中心的未來，也是全社會的未來。如今全球因為石油能源競爭鬧得不可開交，掌握石油命脈的美國，就可以獨霸全球，而未來掌握大數據的國家，才是未來的霸主。未來的世界是屬于信息數據的時代，大數據必將有更加廣闊的發展天地，未來的數據中心都將是“大”的數據中心。