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數據時代:為什么80%以上數據中心被閑置?

責任編輯:editor006

作者:趙宇新

2015-02-26 15:40:22

摘自:互聯網周刊

在規模方面,在規劃建設的255個數據中心中,超大型數據中心(規模在1萬個標準機架以上,功率2 5千瓦為一個標準機架)有23個,大型數據中心(規模在3000到1萬個標準機架之間)有42個,中小型數據中心(規模在3000個標準機架以下)有190個。

不久以前,聽到這樣一則故事:國內有家大型銀行,在2000年左右當它的一個大型數據中心落成后,該銀行曾樂觀地說:“我的數據中心至少可以用十年。”孰料,五年后該銀行啟動了第二個大型數據中心的建設。再過了三年,當第二個大型數據中心即將投入使用之時,該銀行表示已經著手開始第三個數據中心的選址。

上面這個故事真實反映了國內企業在數據量飆升的時代對于數據中心的需求。背后卻是數據中心建設中IT容量規劃難以把握的現實困難。

數據中心作為基礎服務的載體,在近些年互聯網和云計算的帶動下,市場擴展的速度進一步加快。而政府政策的推動和資金的支持,更是掀起一股數據中心熱。很多企業出于業務的需要以及各級政府出于數據打通、整合資源等多種考慮,各地紛紛投建數據中心。

不管是真實需求還是虛假繁榮,數據中心建設規模迅速擴大。在這場瘋狂“圈地運動”之后,市場和政府也在反思,投資和規劃漸趨理性。但所謂病來如山倒,病去如抽絲。市場的信號只能指引大致方向,要真正的轉身還需要更多的時間。

數據中心的現狀:從盲目擴張到暫緩建設,市場趨于理性

根據有相關調查數字顯示,截止到2013年,國內總共規劃建設數據中心數量已經達到了255個,已經投入使用的達到了173個,這些數據中心的總占地面積高達700多萬平方米,總機房面積高達400萬平方米。

在規模方面,在規劃建設的255個數據中心中,超大型數據中心(規模在1萬個標準機架以上,功率2.5千瓦為一個標準機架)有23個,大型數據中心(規模在3000到1萬個標準機架之間)有42個,中小型數據中心(規模在3000個標準機架以下)有190個。

在布局方面,255個數據中心分布在26個省、自治區、直轄市。在65個超大型、大型數據中心中,一半以上位于或靠近能源充足、氣候嚴寒的地區,12個是以災備為主要應用。

而到了2014年,數據中心建設的高漲熱情突然被潑了一瓢冷水,這期間尤以設備廠商感覺最為明顯——市場環境變差了。如果說4月初“北京不再批建新的數據中心”的消息,還可以用北京電力負荷和土地資源有限來解釋的話,那么吉林、陜西、四川等地IDC項目出現暫緩就值得人們深思了。

每一個產業的發展都不能一蹴而就,就像互聯網大佬們在移動APP、支付、團購等等的重復建設和電信運營商們網絡建設的軍備競賽中一樣,數據中心這一需要國家引導、企業配合、地方政府支持的產業的發展必定需要不斷摸索。

國內數據中心建設真的會放緩嗎?

此前,IDC就關于中國數據中心市場規模做出預計:2010年中國數據中心市場規模達92億美元,預計從2010年至2015年國內數據中心市場仍將保持兩位數的增長率,2015年該市場規模將達到約157億美元。

作為云計算發展的核心,數據中心的建設至關重要。自2009年開始,根據國家的戰略決策,以數據中心建設為主的“硬體云計算”在全國各地迅速展開。據不完全統計,目前我國各類數據中心總量約43萬個,可容納服務器約500萬臺。其中經營性數據中心機房921個,面積約88萬平方米,機柜數約17.7萬個,可容納服務器約200萬臺。

數據的快速增長是數據中心建設的主要原因。截至2011年底,全球的數據產生量達到了1.8萬億GB,未來十年還將增長50倍。未來5年,國內對數據中心流量處理能力的需求將增長7-10倍,機房面積再翻一番才能滿足需求。

全球數據中心趨熱,中國已成為數據中心大戶。但2014年北京和全國多地數據中心的放緩已成不爭事實,究其原因更多的是因為前期供應較大,資金不足和土地審批收緊所致。或者政策性的調整,避免數據中心的重復建設也未可知。

這并不意味著中國數據中心的擴容速度會放緩,相反,今后還會有更大的增長。從數據中心的整體容量來看,我們只是日本數據中心的1/2,美國數據中心的1/10,因此還有很大的擴容空間。業內預測,從現在到2015年,我國的數據中心整體容量年增長約為12%-13%。

暫緩的數據中心建設就像前進中的人停下休整,為的是更好的前進。

數據中心的問題:從利用率低到高效節能環保,技術快速發展

數據中心世界的痛處之一就是服務器大部分時間是閑置的。一整天中,只有大約15%的處理周期在進行工作。

幾年前就有媒體報道稱,計算機產業的一個不為人知的秘密是數據中心服務器效率極為低下。秘密幕后的秘密是:產業從業人士及研究人員并不了解這種效率低下已經糟糕到何種程度。

從麥肯錫有關數據中心的系統性研究來看,大公司和相關工作人員的抵觸使得數據中心研究變得更加困難。其2008年的報告顯示,數據中心服務器的利用率僅為6%,而到2012年估算值大約在6%-12%之間。

傳統數據中心服務器利用率低這一硬傷,也成為虛擬數據中心和云數據中心發展迅猛的一個主要原因。

在一座數據中心有限的生命周期內,設施的運營成本是資本成本的3~5倍,所以數據中心更高效、更智能地運營迫在眉睫。而關注服務器和存儲設備的節能和效率應該是數據中心設計的基礎。未來的數據中心將更專注于能耗問題,開展數據中心的“綠色”改造,打造節能的數據中心非常重要。

早在2007年年初,美國斯坦福大學和勞倫斯伯克萊國家實驗室公布過一組數據:全球數據中心服務器的能耗在2000至2005年間翻了一番。而2005年美國公司的數據中心賬單顯示,全美國企業年耗費58億美元為服務器提供電力,35億美元用于服務器冷卻。2010年全球數據中心的耗電量為2355億度,占據了全球電力消耗的1.3%左右。事實上,這僅僅只是全球總量,美國國內的數據中心的耗電量,更是占到了全美電能消耗的2%。

數據中心快速增長也造成了巨大的能耗。一個龐大的用于業務出租的數據中心需要大量的電力,讓數據中心更有效地利用這些電力就需要關鍵電源。同時,數據中心在運營過程中會產生大量的熱量,如果不能有效排出這些熱量,數據中心內的設備將無法正常運行。

和美國的情況類似,中國的數據中心也被能耗嚴重制約。據相關數據顯示,中國在2012年時,數據中心的能耗就已高達664.5億度,比重占到了當年全國工業用電總量的1.8%,預計到2015年,這一數值將上升到1000億度,堪比三峽水電站的年發電總量。

目前的數據中心主要是以高密度,大型化為發展趨勢。據相關機構發布的數據顯示,到2016年前后,超過100個機架以上的數據中心在整個數據中心市場中的占比將超過60%。

與此同時,和耗電量居高不下形成反差的是,傳統數據中心的能源效率卻一直無法有效提升,整體水平處于偏低的狀態。在建的255個數據中心當中有將近90%的設計PUE低于2.0,平均PUE為1.73。超大型、大型數據中心設計PUE平均為1.48,中小型數據中心設計PUE平均為1.80。仍有一半以上的數據中心設計PUE沒有達到1.5的規劃要求,特別是中小型數據中心在綠色節能方面差距較大,同時數量龐大的老舊數據中心改造任務也頗為艱巨。電能消耗過大除了給運營帶來壓力以外,也嚴重制約了數據中心本身的經營利潤。

不斷上漲的能源成本和不斷增長的計算需求,使得數據中心的能耗問題引發越來越多的關注。在今年2月工信部發布的《關于數據中心建設布局的指導意見》中,指出重點推廣綠色數據中心和綠色電源,明確要求新建大型云計算數據中心的能耗效率(PUE)值達到1.5以下,已建的數據中心通過整合、改造和升級,PUE值應降到2.0以下。

同時還出臺了《互聯網數據中心技術及分級分類標準》、《互聯網數據中心資源占用、能效排放技術要求和評測方法》等行業標準。在政策支持方面,65個超大型和大型數據中心中,70%以上獲得了大工業用電或直供電的支持政策。

除了能耗,國內數據中心發展的問題還有很多。比如在布局方面,整體布局尚不夠理想,重建輕用的現象仍然存在。

在國家政策標準方面,《指導意見》的配套政策尚未完全落實到位,部分滿足條件的數據中心未得到電價優惠政策,一些地區的數據中心企業電力引入成本過高。而數據中心標準體系仍不夠完善,標準工作尚不能滿足產業界對數據中心綠色節能、服務質量、評估評測、數據安全等方面的需求。

在政府引領方面,政府部門不自建數據中心轉而采購云服務的探索剛剛開始,引領作用尚未充分顯現,同時對云服務安全的意識也尚需提升。

總而言之,革命尚未成功,同志仍需努力。

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