2015年是新技術(shù)成熟的一年,IoE、混合云、大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸商用使得數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行效率更高。
在2014的時(shí)候,市場(chǎng)在商業(yè)預(yù)算上有了新的發(fā)展,如云平臺(tái),大數(shù)據(jù)等新技術(shù)和先進(jìn)的分析方法使得商業(yè)市場(chǎng)又找到了盈利點(diǎn)。
因此,2015將帶來(lái)什么?下面有八個(gè)數(shù)據(jù)中心的技術(shù)的革新。
1.融合系統(tǒng)。根據(jù)需求自己定制的服務(wù)器。在IT分工越來(lái)越明細(xì)的今天,傳統(tǒng)的大一統(tǒng)服務(wù)器系統(tǒng)已經(jīng)不能適應(yīng)所有的數(shù)據(jù)中心需求,可能有的數(shù)據(jù)中心需要高密集的并行運(yùn)算,這樣它們就需求擴(kuò)展大量的GPU集成運(yùn)算,傳統(tǒng)的服務(wù)器顯然并沒(méi)有考慮這一點(diǎn);有的數(shù)據(jù)中心主要是做數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的,這意味著什么,在諸如存儲(chǔ)擴(kuò)展方面有特別的需求的數(shù)據(jù)中心,可以自由搭配擴(kuò)展更多儲(chǔ)存的服務(wù)器,包括可擴(kuò)展NAS等等。
2.網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)就是我們上一篇提到的現(xiàn)有東西和南北網(wǎng)絡(luò)存在性能瓶頸,通過(guò)增加中間交換層來(lái)進(jìn)行改善。大多數(shù)企業(yè)仍采用分層網(wǎng)絡(luò)因?yàn)樗С钟脩粼谝粋€(gè)南北網(wǎng)絡(luò)流量模式的網(wǎng)絡(luò)來(lái)訪問(wèn)具體應(yīng)用。網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)這種扁平化的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將改善東西和南北的通信。
3.閃存介質(zhì)的存儲(chǔ)。在數(shù)據(jù)中心的運(yùn)算瓶頸里,往往不是CPU,內(nèi)存或者網(wǎng)絡(luò)速度,而是儲(chǔ)存。儲(chǔ)存性能改進(jìn)的非常明顯,其中最明顯的是采用Flash介質(zhì)的儲(chǔ)存,這里面就包括SSD,SSHD,混合加速SAN等等技術(shù)。FLASH介質(zhì)的儲(chǔ)存是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),雖然現(xiàn)階段在容量和故障恢復(fù)方面相比傳統(tǒng)的磁盤(pán)儲(chǔ)存,F(xiàn)LASH有它自己的缺點(diǎn),但是科技的進(jìn)步是巨大的,很快FLASH儲(chǔ)存將會(huì)大規(guī)模進(jìn)入數(shù)據(jù)中心。
4.混合運(yùn)算。不同的工作需要不同的資源,傳統(tǒng)x86的計(jì)算能力在日益擴(kuò)展的數(shù)據(jù)計(jì)算面前顯得狹隘,CPU的運(yùn)算已經(jīng)不能滿足大規(guī)模的單一并行運(yùn)算。像Nvidia.AMD公司的圖形處理單元GPUAPU,或Java卸載引擎,會(huì)部分替代CPU架構(gòu)的運(yùn)算工作,如并行編碼,轉(zhuǎn)碼等等,這些效率比x86的CPU運(yùn)算快上許多。
5.混合云技術(shù)。2015年估計(jì)是混合云技術(shù)大規(guī)模擴(kuò)展的一年。混合云技術(shù)的靈活性可以將工作負(fù)載極大的提高。隨著虛擬化和混合運(yùn)算的普及,不同的廠家軟硬件產(chǎn)品之間的選擇性越來(lái)越大,混合云技術(shù)就是擇其所需,包容擴(kuò)展。在數(shù)據(jù)中心中,如何進(jìn)行混合云技術(shù)的擴(kuò)展將是未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)。
6.物聯(lián)網(wǎng)(IOE)。隨著數(shù)據(jù)量的迅速增長(zhǎng),家用設(shè)備或者任何其他設(shè)備都越來(lái)越智能化,甚至包括空調(diào)、洗衣機(jī)等設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)將是這一切的基礎(chǔ)智能化設(shè)備的一種升級(jí)應(yīng)用,對(duì)于智能建筑,自動(dòng)化車(chē)間,先進(jìn)的跟蹤和客戶分析,物聯(lián)網(wǎng)是至關(guān)重要的。
物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)采集海量的數(shù)據(jù),這些大數(shù)據(jù)看起來(lái)很亂,但是對(duì)于商業(yè)大數(shù)據(jù)分析卻是一種分析的基礎(chǔ),這也是物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模擴(kuò)展的一個(gè)因素。
7.能源的使用效率提高。從綠色節(jié)能的觀點(diǎn)來(lái)看,可持續(xù)的能源和提高能源轉(zhuǎn)化效率是每一個(gè)公司應(yīng)該有的目標(biāo)。
針對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的冷卻方法,使用盡可能少的能量。在非高密集運(yùn)算的環(huán)境,服務(wù)器的處理器可以從性能比的角度去考慮使用低功耗的處理器, 這些處理器往往比相同等級(jí)型號(hào)的普通處理降低了50%的功耗,這對(duì)于服務(wù)器散熱和提高性能比會(huì)有很大的幫助,同樣的,在設(shè)備的電源等部件的選用角度,也需要加入能耗比的考慮。
8.與業(yè)務(wù)對(duì)齊。更好地了解什么樣的商業(yè)將確保業(yè)務(wù)是否可行的和有效的。
從商業(yè)的角度來(lái)看,找出項(xiàng)目和目標(biāo)的最大約束和建議將是決策的重要部分。隨著世界的變化,業(yè)務(wù)已經(jīng)被視為企業(yè)的核心部分。