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2015年驗證八大數據中心技術

責任編輯:editor007 作者:吳炫國編譯 |來源:企業網D1Net  2015-01-20 21:21:57 本文摘自:TechTarget中國

2015年是新技術成熟的一年,IoE、混合云、大數據技術的逐漸商用使得數據中心的運行效率更高。

在2014的時候,市場在商業預算上有了新的發展,如云平臺,大數據等新技術和先進的分析方法使得商業市場又找到了盈利點。

因此,2015將帶來什么?下面有八個數據中心的技術的革新。

1.融合系統。根據需求自己定制的服務器。在IT分工越來越明細的今天,傳統的大一統服務器系統已經不能適應所有的數據中心需求,可能有的數據中心需要高密集的并行運算,這樣它們就需求擴展大量的GPU集成運算,傳統的服務器顯然并沒有考慮這一點;有的數據中心主要是做數據儲存的,這意味著什么,在諸如存儲擴展方面有特別的需求的數據中心,可以自由搭配擴展更多儲存的服務器,包括可擴展NAS等等。

2.網狀結構網絡。網狀結構網絡就是我們上一篇提到的現有東西和南北網絡存在性能瓶頸,通過增加中間交換層來進行改善。大多數企業仍采用分層網絡因為它支持用戶在一個南北網絡流量模式的網絡來訪問具體應用。網狀結構網絡這種扁平化的網絡拓撲結構將改善東西和南北的通信。

3.閃存介質的存儲。在數據中心的運算瓶頸里,往往不是CPU,內存或者網絡速度,而是儲存。儲存性能改進的非常明顯,其中最明顯的是采用Flash介質的儲存,這里面就包括SSD,SSHD,混合加速SAN等等技術。FLASH介質的儲存是未來的發展趨勢,雖然現階段在容量和故障恢復方面相比傳統的磁盤儲存,FLASH有它自己的缺點,但是科技的進步是巨大的,很快FLASH儲存將會大規模進入數據中心。

4.混合運算。不同的工作需要不同的資源,傳統x86的計算能力在日益擴展的數據計算面前顯得狹隘,CPU的運算已經不能滿足大規模的單一并行運算。像Nvidia.AMD公司的圖形處理單元GPUAPU,或Java卸載引擎,會部分替代CPU架構的運算工作,如并行編碼,轉碼等等,這些效率比x86的CPU運算快上許多。

5.混合云技術。2015年估計是混合云技術大規模擴展的一年。混合云技術的靈活性可以將工作負載極大的提高。隨著虛擬化和混合運算的普及,不同的廠家軟硬件產品之間的選擇性越來越大,混合云技術就是擇其所需,包容擴展。在數據中心中,如何進行混合云技術的擴展將是未來發展的重點。

6.物聯網(IOE)。隨著數據量的迅速增長,家用設備或者任何其他設備都越來越智能化,甚至包括空調、洗衣機等設備。物聯網將是這一切的基礎智能化設備的一種升級應用,對于智能建筑,自動化車間,先進的跟蹤和客戶分析,物聯網是至關重要的。

物聯網將會采集海量的數據,這些大數據看起來很亂,但是對于商業大數據分析卻是一種分析的基礎,這也是物聯網大規模擴展的一個因素。

7.能源的使用效率提高。從綠色節能的觀點來看,可持續的能源和提高能源轉化效率是每一個公司應該有的目標。

針對現代數據中心的冷卻方法,使用盡可能少的能量。在非高密集運算的環境,服務器的處理器可以從性能比的角度去考慮使用低功耗的處理器, 這些處理器往往比相同等級型號的普通處理降低了50%的功耗,這對于服務器散熱和提高性能比會有很大的幫助,同樣的,在設備的電源等部件的選用角度,也需要加入能耗比的考慮。

8.與業務對齊。更好地了解什么樣的商業將確保業務是否可行的和有效的。

從商業的角度來看,找出項目和目標的最大約束和建議將是決策的重要部分。隨著世界的變化,業務已經被視為企業的核心部分。

關鍵字:數據中心SSHD服務器

本文摘自:TechTarget中國

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2015年驗證八大數據中心技術

責任編輯:editor007 作者:吳炫國編譯 |來源:企業網D1Net  2015-01-20 21:21:57 本文摘自:TechTarget中國

2015年是新技術成熟的一年,IoE、混合云、大數據技術的逐漸商用使得數據中心的運行效率更高。

在2014的時候,市場在商業預算上有了新的發展,如云平臺,大數據等新技術和先進的分析方法使得商業市場又找到了盈利點。

因此,2015將帶來什么?下面有八個數據中心的技術的革新。

1.融合系統。根據需求自己定制的服務器。在IT分工越來越明細的今天,傳統的大一統服務器系統已經不能適應所有的數據中心需求,可能有的數據中心需要高密集的并行運算,這樣它們就需求擴展大量的GPU集成運算,傳統的服務器顯然并沒有考慮這一點;有的數據中心主要是做數據儲存的,這意味著什么,在諸如存儲擴展方面有特別的需求的數據中心,可以自由搭配擴展更多儲存的服務器,包括可擴展NAS等等。

2.網狀結構網絡。網狀結構網絡就是我們上一篇提到的現有東西和南北網絡存在性能瓶頸,通過增加中間交換層來進行改善。大多數企業仍采用分層網絡因為它支持用戶在一個南北網絡流量模式的網絡來訪問具體應用。網狀結構網絡這種扁平化的網絡拓撲結構將改善東西和南北的通信。

3.閃存介質的存儲。在數據中心的運算瓶頸里,往往不是CPU,內存或者網絡速度,而是儲存。儲存性能改進的非常明顯,其中最明顯的是采用Flash介質的儲存,這里面就包括SSD,SSHD,混合加速SAN等等技術。FLASH介質的儲存是未來的發展趨勢,雖然現階段在容量和故障恢復方面相比傳統的磁盤儲存,FLASH有它自己的缺點,但是科技的進步是巨大的,很快FLASH儲存將會大規模進入數據中心。

4.混合運算。不同的工作需要不同的資源,傳統x86的計算能力在日益擴展的數據計算面前顯得狹隘,CPU的運算已經不能滿足大規模的單一并行運算。像Nvidia.AMD公司的圖形處理單元GPUAPU,或Java卸載引擎,會部分替代CPU架構的運算工作,如并行編碼,轉碼等等,這些效率比x86的CPU運算快上許多。

5.混合云技術。2015年估計是混合云技術大規模擴展的一年。混合云技術的靈活性可以將工作負載極大的提高。隨著虛擬化和混合運算的普及,不同的廠家軟硬件產品之間的選擇性越來越大,混合云技術就是擇其所需,包容擴展。在數據中心中,如何進行混合云技術的擴展將是未來發展的重點。

6.物聯網(IOE)。隨著數據量的迅速增長,家用設備或者任何其他設備都越來越智能化,甚至包括空調、洗衣機等設備。物聯網將是這一切的基礎智能化設備的一種升級應用,對于智能建筑,自動化車間,先進的跟蹤和客戶分析,物聯網是至關重要的。

物聯網將會采集海量的數據,這些大數據看起來很亂,但是對于商業大數據分析卻是一種分析的基礎,這也是物聯網大規模擴展的一個因素。

7.能源的使用效率提高。從綠色節能的觀點來看,可持續的能源和提高能源轉化效率是每一個公司應該有的目標。

針對現代數據中心的冷卻方法,使用盡可能少的能量。在非高密集運算的環境,服務器的處理器可以從性能比的角度去考慮使用低功耗的處理器, 這些處理器往往比相同等級型號的普通處理降低了50%的功耗,這對于服務器散熱和提高性能比會有很大的幫助,同樣的,在設備的電源等部件的選用角度,也需要加入能耗比的考慮。

8.與業務對齊。更好地了解什么樣的商業將確保業務是否可行的和有效的。

從商業的角度來看,找出項目和目標的最大約束和建議將是決策的重要部分。隨著世界的變化,業務已經被視為企業的核心部分。

關鍵字:數據中心SSHD服務器

本文摘自:TechTarget中國

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