隨著互聯網與云計算的快速發展，中國掀起了數據中心的建設高潮，大型甚至超大型數據中心正在陸續投入使用。根據工信部的統計數據，2011~2013年在建或規劃中的大型數據中心就有255個之多，其中超過10000標準機架的超大型數據中心就有23個之多。 　　

目前的數據中心資產管理方法，主要依靠人工錄入信息、管理工具較為簡單、工作流不清晰，勉強可以應對中小型機房的管理需求；但是，隨著數據中心規模越來越大，需要管理的設備數量急劇增加，傳統的資產管理方式已經跟不上數據中心業務發展的腳步，成為數據中心運維的短木板之一。 　　

傳統的數據中心資產管理方式存在以下問題： 　　

1）海量的資產信息依靠人工采集與錄入資產信息，依靠Access、Excel等工具或小型資產管理軟件來管理，人力成本高、工作效率低下、差錯率高，往往導致資產數據不可用；例如：某ISP運營商下轄數十個數據中心，依靠半手工的方式來管理資產，花費大量人力在資產盤點、報表合并等工作上，費時又費力，還無法保證數據準確。 　　

2）快速變化的IT業務需求導致資產變更成為常態，每個月都有數百甚至數千服務器上下架；而傳統的資產變更過程沒有實現標準化、流程化，難以保證網管中的資產信息能夠及時、準確地變更；隨著時間的推移，資產信息逐漸失真，最終導致如有新設備上架，還需要派人到現場去尋找可用的位置。 　

3）資產管理粗放，人員職責不清晰，資產數據沒有經過高效地分析與利用，易形成不明資產或閑置資產。因此，業界主流廠家紛紛推出智能、高效的數據中心資產管理解決方案，提供完整的流程控制、資產識別、數據分析等功能，實現對數據中心資產進行有效管控。 　　

智能的資產識別技術可大幅提高資產管理的效率與準確度 　　

數據中心資產管理系統的核心是一個實時刷新、準確無誤的資產信息庫；而資產信息的采集、錄入的準確性往往決定了一個資產管理系統的數據是否可用。隨著數據中心的設備數據增加，資產信息的準確性顯得更加重要。但是，傳統的資產信息采集方式是通過定期的人工資產盤點來獲取，人工差錯不可避免，費時費力。針對這種情況，業界內的眾多廠家也在嘗試各種新的自動化信息采集技術，減少人工參與環節，減少差錯率。目前，應用較廣、較為成熟的資產識別技術主要有： 　　

1）資產條碼掃描技術。一套完整的條碼管理系統主要由標簽、掃描終端、網管等部分組成。首先，在設備進場之前，預先將帶有條形碼或二維碼信息的標簽粘貼在資產上；然后，在設備上線或發生變更時，使用移動式掃描終端對設備上的標簽進行掃描，快速的錄入資產信息；最后，借助無線傳輸技術將現場采集的數據實時上傳到網管中，自動更新系統中的數據。此外，也可以將系統中最新的數據下載到掃描終端中，通過圖形化界面顯示當前位置的資產信息，以便在現場進行資產信息比對、查錯。因此，通過條碼移動掃描技術，大大提高了資產盤點的工作效率，同時避免人工錄入環節，保證信息流和資產實物流的準確對應。