"第四屆中國通信行業數據中心與大數據峰會"于7月17日在北京舉行。本次峰會以"重建網絡價值 掘金數據資產"為主題,旨在促進數據中心IT設備和基礎設施提升、數據中心綠色節能、可信云服務環境建設、大數據應用、SDN發展等相關領域發展。
人民郵電報社總編輯武鎖寧出席會議并為大會致辭。
以下為致辭全文:
尊敬的各位領導、各位嘉賓,女士們、先生們大家上午好! 由人民郵電報社、中國信息產業網主辦,埃普威承辦的"第四屆中國通信行業數據中心與大數據峰會"現在開幕了。首先,請允許我代表主、承辦單位對大家的熱情參與表示熱烈的歡迎和衷心的感謝!
各位嘉賓,2012年以來,作為云計算、物聯網之后又一大顛覆性的技術革命——大數據,同樣成為了全球關注的創新焦點。與云計算、物聯網不同的是,處在起步、起飛階段的大數據沒有像其它顛覆性新技術那樣,按照技術創新成熟的Gartner曲線那樣大起大落,而是比較順利的進入一個多層次的持續成長的曲線:一方面大數據的技術探索沿著“超算技術”和“超算中心”的路子繼續扶搖直上;另一方面,面向實際的大數據應用在不斷地多層次的展開。在互聯網社交領域、在電商領域、在很多傳統行業的營銷領域、在社會服務領域,一句話,無論是在以盈利為目的的商業領域的大數據應用,還是在不以盈利為目的的公共服務領域,大數據都引來了探索者濃厚的興趣和積極的探索。剛剛結束的世界杯上,德國足球隊的再次奪冠也有大數據的一份功勞,這一切說明大數據是一個貼近需求、前景廣闊的大市場。大數據技術與應用不是相互制約的關系,而是相輔相成相互促進的關系。它可能成為眾多戰略性創新技術領域中,一個實用性最強、成長性最好,最值得關注、期待和參與的領域。
各位嘉賓,我們這個論壇是在數據中心尤其是電信及數據中心研討交流平臺的基礎上發展而來的,所以與會的大部分代表特別關注電信領域數據平臺和大數據技術和應用的探討,借此機會,我想特別和大家交流一下電信在大數據領域中交流探索的意義。我認為:
第一,電信級的數據中心,具備積極探索大數據的技術,尤其是超算技術有著得天獨厚的優勢。因為真正的超算中心,一定是擁有巨大的網絡計算能力、海量存儲能力的公共的計算平臺。電信級的數據中心,具有借助云計算實現網絡化運算的得天獨厚的優勢;電信級的數據中心做為公共的數據平臺,既是電信自身數據的集散中心,更是各行各業數據中心的托管中心和存數轉發中心,應該把支撐“大數據”時代作為自己義不容辭責任。同時應有這樣的自信,因為具備各種技術資源,同時網絡規模巨大,電信數據中心的大數據支撐可以比別人做了技術更好、成本更低、效率更高。
第二,在大數據應用領域,電信級的大數據中心不僅要積極開拓支持電信營銷的大數據應用,而且要循序漸進地積極探索面向社會方方面面的大數據的應用。大數據的價值體現在大數據的應用上,人們關心大數據,最終是關心大數據的應用,關心如何從業務和應用出發讓大數據真正實現其蘊含的價值,從而為我們的生產和生活開來更多有益的改變。電信運營商掌握豐富的用戶身份信息、語音數據、視頻數據、流量數據和位置數據,同時也擁有龐大的過往信息,擁有數據的海量性、多元性、實時性和結構化能力,決定了電信運營商最有可能成為電信的數據應用的提供者。但是從目前來看,電信運營商大數據應用領域還比較窄,主要集中在內部客戶流失分析、營銷分析和網絡優化分析,而數據應用的模式還很不成形,探索還來很少。其實,隨著智慧城市和行業應用的拓展和積累,電信行業擁有的面向企業、行業和社會的大數據應用的空間越來越大。在支撐智慧人口、智慧醫療、智慧教育、智慧物流、智能環保、智慧政府等等領域擁有廣闊的空間。這些都值得我們給予特別的關注和積極探索。
當然,這一切只是一種可能,要把這些課能變成現實還需要我們做大量的探索。比如:
1、要重視基礎數據的采集。數據采集是大數據的第一步,也是大數據價值挖掘最重要的一環,大數據具有規模性、高效性、多樣性等本質特征,這就決定了數據采集過程會非常復雜。而移動互聯的發展催生了更為多樣化的數據,同時包含結構化和非結構化的數據,這就要求我們提高在數據采集時去偽存真的能力。另外,在存儲時也要按照一定規則對數據進行分類,通過過濾和去重,減少存儲量,同時加入便于日后檢索的標簽。
2、要重視對數據的管理與有序存儲。大數據分析對我們深刻洞悉世情和國情,把握規律,實現科學發展,做出科學決策具有重要意義。可分析的數據是寶貴資產,雜亂的信息可能是垃圾。為了開發大數據這一金礦,我們要做的工作還很多。發達國家一些信息技術企業已提前發力,通過加大開發力度和兼并等多種手段,努力向成為大數據解決方案提供商轉型。相比之下,我們對數據保存不夠重視,對存儲數據的利用率更是不高。
3、要重視數據的有效開放和合作。一些部門對數據資源的獨占性較為嚴重,數據共享性較差,導致信息不完整或重復投資。我們應通過體制改革打破數據割據與封鎖,重視數據挖掘。同時,加強對大數據的技術與產品研發的支持,探索大數據服務的良好商業模式。
4、要保護數據的安全與擁有者的隱私和權益。安全性始終是數據中心與大數據中用戶最為關注的問題,現在很多機構和企業擁有大量用戶數據。這些用戶數據中蘊含的行為信息可能涉及用戶隱私,必須嚴格依法采集、安全管理與審慎使用這些數據,這不僅需要國家完善相關法律依據、發布詳細的指導政策,更需要嚴格控制此類數據的而應用領域、共享范圍以及開放程度,也需要引入先進的安全技術手段,切實有效地保護用戶隱私、以防用戶數據被非法竊取和惡意濫用。 總之,隨著大數據創新的推進,電信的數據中心將大有可為。
如何建設新一代智能的數據中心、如何挖掘大數據的商業價值和社會價值,尤其是如何實現產業鏈和社會應用主體的深入互動?這些都需要我們大家一起來探索的緊迫課題。
為此,論壇組委會決定將這次會議的主題確定為 “重建網絡價值、掘金數據資產”。我們衷心地希望通過這一主題進行研討,能為更好地打通產業鏈,協同推進數據中心與大數據健康發展做出一些貢獻。
各位來賓,信息通信行業數據中心和大數據蘊含著巨大的金礦,如何沙里淘金,點石成金,需要大家抓住機遇、云集智慧、匯聚合力,共同探索、攜手掘金!
各位嘉賓,本次峰會的順利召開,得到了工信部通信發展司的大力指導,得到了中國電信、中國移動和中國聯通的大力支持,得到了華為、Informatica公司、浩瀚深度、迅達云成、星環科技、邁絡思、A10網絡公司等知名企業的鼎力協助,在此我謹代表大會組委會,對大家的積極參與表示誠摯的謝意,同時我還要對來自數據中心和大數據應用實踐第一線的各省的運營商的代表、企業的代表表示衷心的感謝!
最后,預祝本次峰會取得圓滿成功,謝謝大家!