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融合架構 助力數據中心降本

責任編輯:editor009 |來源:企業網D1Net  2014-06-06 11:46:03 本文摘自:比特網

軟件離不開硬件的效率,硬件離不開軟件的調度,他們是相互依存的關系,在5月剛剛結束的第六屆中國云計算大會上,PMC“數據中的融合架構和存儲”專題論壇中,PMC公司研發副總裁兼首席科學家廖恒調侃的將這種關系比擬成是夫妻關系。是的,在軟件定義的時代,無疑催生給硬件廠商更多發展的可能性,在這其中,數據中心也將經歷著自身的不斷蛻變。

中國憑借巨大的人口受眾以及非常強有力的經濟發展還有互聯網領域的創新,在大數據時代已經占領了獨領風騷的地位,甚至在存儲領域,PMC副總裁兼存儲事業部總經理Travis Karr表示,中國存儲銷售量已經逐漸超過美國,成為全球第一大市場。在此基礎上,不僅需要技術規模的生產,還需要不斷的創新,才能滿足中國爆炸式的數據存儲的需求。

例如在互聯網的時代,基于對供應鏈,尤其是硬件供應鏈的一些變化,需要不斷的根據應用去做定制化,根據實際需求來動態調整,對硬件設備的形態,要快速的反映、部署,來解決存儲的容量爆炸式的增長,數據種類的多樣,和數據訪問速度等等問題。而對于包括企業存儲、工業標準服務器和超大規模數據中心三大類型客戶的PMC來說,這更是他們亟待解決的問題。

存儲“大后方“:數據中心上演融合演進

PMC公司副總裁兼存儲產品事業部總經理Travis Karr發表演講

應對大數據的洪流,Travis Karr表示縱觀創新方面, PMC著重發展在以下幾個方面:在傳統的存儲部件中采用模塊化設計、閃存技術、存儲和I/O解耦合以及數據中心之間超高寬帶長距離傳輸的問題。

對于存儲解耦合,無疑是為了提高系統總體架構的靈活性,通過動態的調配服務器CPU和存儲,不管是容量,或者是存儲速度之間的比例適配應用的需求,從而提高硬件資源利用效率,簡化服務器設計。

阿里巴巴:數據中心靠融合解困管理開銷成本

同樣苦于數據爆炸增長的還有阿里巴巴,尤其是在每年雙十一期間的大量數據積累,不難看出,在這其后他應該更具有發言權。阿里巴巴集團資深硬件工程師牛功彪表示阿里巴巴從互聯網運營上積累的數據存量越來越大了,去年數據量已達100P左右,其實一個大的挑戰就是管理成本的提高。

包括后端,前端、后端采購,或者機型的管理,以及對于開發或者性能廠商都會面對非常大的開銷,都是面臨的實際問題。對此阿里巴巴提出的解決方案是融合,不管是設備的管理,還是使用問題。

資源解耦與存儲池化,是現在阿里巴巴所在做的,主要將存儲和計算解耦掉或者存儲池化。牛功彪表示從數據傳輸角度來看,解耦以后需要加快傳輸數據,而之前存儲和計算路徑很短,這樣能保證數據的傳輸性或者數據完整性。而現在距離變長了,傳輸介質這部分,阿里巴巴目前更傾向于硅光,在傳輸可靠性、傳輸的距離上,都能滿足需求。

關鍵字:數據中心

本文摘自:比特網

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融合架構 助力數據中心降本

責任編輯:editor009 |來源:企業網D1Net  2014-06-06 11:46:03 本文摘自:比特網

軟件離不開硬件的效率,硬件離不開軟件的調度,他們是相互依存的關系,在5月剛剛結束的第六屆中國云計算大會上,PMC“數據中的融合架構和存儲”專題論壇中,PMC公司研發副總裁兼首席科學家廖恒調侃的將這種關系比擬成是夫妻關系。是的,在軟件定義的時代,無疑催生給硬件廠商更多發展的可能性,在這其中,數據中心也將經歷著自身的不斷蛻變。

中國憑借巨大的人口受眾以及非常強有力的經濟發展還有互聯網領域的創新,在大數據時代已經占領了獨領風騷的地位,甚至在存儲領域,PMC副總裁兼存儲事業部總經理Travis Karr表示,中國存儲銷售量已經逐漸超過美國,成為全球第一大市場。在此基礎上,不僅需要技術規模的生產,還需要不斷的創新,才能滿足中國爆炸式的數據存儲的需求。

例如在互聯網的時代,基于對供應鏈,尤其是硬件供應鏈的一些變化,需要不斷的根據應用去做定制化,根據實際需求來動態調整,對硬件設備的形態,要快速的反映、部署,來解決存儲的容量爆炸式的增長,數據種類的多樣,和數據訪問速度等等問題。而對于包括企業存儲、工業標準服務器和超大規模數據中心三大類型客戶的PMC來說,這更是他們亟待解決的問題。

存儲“大后方“:數據中心上演融合演進

PMC公司副總裁兼存儲產品事業部總經理Travis Karr發表演講

應對大數據的洪流,Travis Karr表示縱觀創新方面, PMC著重發展在以下幾個方面:在傳統的存儲部件中采用模塊化設計、閃存技術、存儲和I/O解耦合以及數據中心之間超高寬帶長距離傳輸的問題。

對于存儲解耦合,無疑是為了提高系統總體架構的靈活性,通過動態的調配服務器CPU和存儲,不管是容量,或者是存儲速度之間的比例適配應用的需求,從而提高硬件資源利用效率,簡化服務器設計。

阿里巴巴:數據中心靠融合解困管理開銷成本

同樣苦于數據爆炸增長的還有阿里巴巴,尤其是在每年雙十一期間的大量數據積累,不難看出,在這其后他應該更具有發言權。阿里巴巴集團資深硬件工程師牛功彪表示阿里巴巴從互聯網運營上積累的數據存量越來越大了,去年數據量已達100P左右,其實一個大的挑戰就是管理成本的提高。

包括后端,前端、后端采購,或者機型的管理,以及對于開發或者性能廠商都會面對非常大的開銷,都是面臨的實際問題。對此阿里巴巴提出的解決方案是融合,不管是設備的管理,還是使用問題。

資源解耦與存儲池化,是現在阿里巴巴所在做的,主要將存儲和計算解耦掉或者存儲池化。牛功彪表示從數據傳輸角度來看,解耦以后需要加快傳輸數據,而之前存儲和計算路徑很短,這樣能保證數據的傳輸性或者數據完整性。而現在距離變長了,傳輸介質這部分,阿里巴巴目前更傾向于硅光,在傳輸可靠性、傳輸的距離上,都能滿足需求。

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本文摘自:比特網

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