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大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)中心情如連理

責(zé)任編輯:wendy 作者:harbor |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2014-04-04 08:42:42 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

企業(yè)網(wǎng)D1Net  4月4日 當(dāng)下“大數(shù)據(jù)”無(wú)疑是最火的,在技術(shù)圈里廣為流傳。今年剛剛開(kāi)完的兩會(huì),中央電視臺(tái)引用大數(shù)據(jù)做出各種各樣的分析統(tǒng)計(jì),可謂是大數(shù)據(jù)在央視這個(gè)平臺(tái)上的首次亮相,也將大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推向了新的高潮。大數(shù)據(jù)是何許也? 大數(shù)據(jù)這個(gè)概念是13年前,Gartner公司在一份研究報(bào)告中首次提出的。大數(shù)據(jù)從字面上不難理解,就是大量的數(shù)據(jù)。到2013年,世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)達(dá)到了約1.2澤字節(jié),其中非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)只占不到2%。下面的表1列了包括澤字節(jié)的數(shù)據(jù)度量單位。

 

1Byte

8Bit

 

1KB

1024Bytes

 

1MB

1024KB

1,048,576Bytes

1GB

1024MB

1,073,741,824Bytes

1TB

1024GB

1,099,511,627,776Bytes

1PB

1024TB

1,125,899,906,842,624Bytes

1EB

1024PB

1,152,921,504,606,846,976Bytes

1ZB

1024EB

1,180,591,620,717,411,303,424Bytes

1YB

1024ZB

1,208,925,819,614,629,174,706,176Bytes

表1 :數(shù)據(jù)度量單位

1.2澤字節(jié),就是1024EB。這樣說(shuō)可能感知不到這個(gè)數(shù)據(jù)量有多大。比如紅樓夢(mèng)包含87萬(wàn)字,如果將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái),則1GB相當(dāng)于671部紅樓夢(mèng),1TB相當(dāng)于631903部,1PB相當(dāng)于647068911部,1ZB則是1PB的1024*1024倍,這就是海量的數(shù)據(jù)。我們應(yīng)該意識(shí)到信息爆炸已經(jīng)到來(lái),我們的數(shù)字世界一直在高速擴(kuò)張。谷歌公司每天要處理超過(guò)24PB的數(shù)據(jù),這意味著其每天的數(shù)據(jù)處理量是美國(guó)國(guó)家圖書(shū)館所有紙質(zhì)出版物所含數(shù)據(jù)量的上千倍。Facebook這個(gè)創(chuàng)立時(shí)間不足十年的公司,每天更新的照片量超過(guò)1000萬(wàn)張,每天人們?cè)诰W(wǎng)站上點(diǎn)擊“喜歡”按鈕或者寫(xiě)評(píng)論大約有三十億次,這就為Facebook公司挖掘用戶喜好提供了大量的數(shù)據(jù)線索。與此同時(shí),谷歌子公司YouTube每月接待多達(dá)8億的訪客,平均每一秒鐘就會(huì)有一段長(zhǎng)度在一小時(shí)以上的視頻上傳。從科學(xué)研究到醫(yī)療保險(xiǎn),從銀行業(yè)到互聯(lián)網(wǎng),各個(gè)不同的領(lǐng)域都在講述著一個(gè)類(lèi)似的故事,那就是爆發(fā)式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量。這種增長(zhǎng)超過(guò)了我們創(chuàng)造機(jī)器的速度,甚至超過(guò)了我們的想象。這種大數(shù)據(jù)具有四個(gè)特點(diǎn):大容量(Volume)、類(lèi)型多(Variety)、增長(zhǎng)速度快(Velocity)、價(jià)值高(Value),簡(jiǎn)稱(chēng)4V,這樣的數(shù)據(jù)使得沒(méi)有辦法在可容忍的時(shí)間下使用常規(guī)軟件方法完成存儲(chǔ)、管理和處理任務(wù),因此出現(xiàn)了一系列大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)。比如:數(shù)據(jù)采集技術(shù)ETL、數(shù)據(jù)存取技術(shù)SQL、云存儲(chǔ)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、Hadoop技術(shù)等等。

然而這樣爆發(fā)式增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù),這些大數(shù)據(jù)新技術(shù)都需要有更多的計(jì)算資源、更多的存儲(chǔ)以及高效的轉(zhuǎn)發(fā)平臺(tái),才能充分利用起來(lái)這些數(shù)據(jù),顯然數(shù)據(jù)中心是其唯一的落腳點(diǎn),數(shù)據(jù)中心可以給大數(shù)據(jù)提供最基礎(chǔ)的架構(gòu),在數(shù)據(jù)中心,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)施,數(shù)據(jù)可以保存,完成各種各樣的科研實(shí)驗(yàn)、預(yù)測(cè)、搜索業(yè)務(wù)、應(yīng)用系統(tǒng)等。然后數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在需要面對(duì)的是海量數(shù)據(jù),這要求數(shù)據(jù)中心要有龐大的存儲(chǔ)系統(tǒng),可以存儲(chǔ)大量的計(jì)算數(shù)據(jù)。還要求數(shù)據(jù)中心計(jì)算能力很強(qiáng),如果每次運(yùn)算都要花費(fèi)數(shù)周或數(shù)月,這樣的計(jì)算結(jié)果將毫無(wú)價(jià)值。因此數(shù)據(jù)中心要有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的服務(wù)器,協(xié)同式進(jìn)行分布式計(jì)算。還要求數(shù)據(jù)中心的帶寬要大,核心鏈路要全部40G/100G互連,讓數(shù)據(jù)在各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)中心外界高速傳遞,大數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)的發(fā)展的機(jī)遇,加速了數(shù)據(jù)中心的更新?lián)Q代,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)的需要。我們也不難看到,最近各種數(shù)據(jù)中心新技術(shù)層出不窮,有些甚至直接就是為了解決數(shù)據(jù)中心面臨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算而遇到的問(wèn)題。數(shù)據(jù)中心從10M接入發(fā)展到1000M接入花費(fèi)了20年,而從1000M到40G接入?yún)s僅用了7、8年的時(shí)間,現(xiàn)在在百度、騰訊、阿里的新建數(shù)據(jù)中心基本全部采用40G互連,100G出口,在運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)400G的高速傳輸已經(jīng)開(kāi)始商用,為了滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求,網(wǎng)絡(luò)帶寬也在飛速的增長(zhǎng),以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始研究400G以太網(wǎng)傳輸技術(shù),目前的理論極限是1000G,相信不久的將來(lái)這些都將成為現(xiàn)實(shí),部署到數(shù)據(jù)中心當(dāng)中。數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)也需要革新,F(xiàn)CoE、XLAN、TRILL、SPB、虛擬化技術(shù)等一系列新技術(shù)撲面而來(lái),讓大數(shù)據(jù)有了發(fā)揮的余地。

大數(shù)據(jù)賦予了數(shù)據(jù)中心更多職能。數(shù)據(jù)中心除了要體現(xiàn)它的價(jià)值,把機(jī)房、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器都建好,但這只是修了條路,而修路的意義關(guān)鍵在于跑車(chē),數(shù)據(jù)中心也一樣,它的價(jià)值在于幫助使用者采集、組織和管理數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)下,能夠把核心數(shù)據(jù)、緊密相關(guān)的數(shù)據(jù),以及一些從社會(huì)上拿到的偏向于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源,將這些數(shù)據(jù)按照自身的核心目標(biāo)和發(fā)展路徑進(jìn)行組織和管理。數(shù)據(jù)中心不僅為大數(shù)據(jù)提供了施展才華的平臺(tái),也將,也將數(shù)據(jù)進(jìn)行了管理與集中,發(fā)揮更大的效能。

總體來(lái)說(shuō),似乎是大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響就好像是另一款高性能的應(yīng)用程序,需要更多的處理能力、更多的存儲(chǔ)空間、以及更高性能的網(wǎng)絡(luò),似乎只是帶給了數(shù)據(jù)中心一個(gè)大負(fù)擔(dān),數(shù)據(jù)中心為了迎合大數(shù)據(jù),被動(dòng)進(jìn)行一些改革。而實(shí)際上,大數(shù)據(jù)不僅僅只是業(yè)務(wù)分析的工具,其也可以成為幫助改善數(shù)據(jù)中心的一款有用的工具。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),可以有效刪除一些無(wú)用的、重復(fù)性的數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)處理效率,降低數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的綜合成本。所以大數(shù)據(jù)不僅僅給數(shù)據(jù)中心自身帶來(lái)的發(fā)展,也讓數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)更加高效。大數(shù)據(jù)并不是簡(jiǎn)單的大量的數(shù)據(jù)堆積,大數(shù)據(jù)還要解決一些用傳統(tǒng)技術(shù)方法無(wú)法解決的數(shù)據(jù)問(wèn)題,所以海量數(shù)據(jù)只是其一個(gè)方面,關(guān)鍵是充分利用好這些海量數(shù)據(jù),挖掘其中的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)中心的發(fā)展相輔相成,互相影響,互相制約,誰(shuí)也離不開(kāi)誰(shuí)。只有將兩者有機(jī)地結(jié)合起來(lái),才能給企業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的收益。要知道流量是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的生命,而數(shù)據(jù)也是數(shù)據(jù)中心的生命,擁有數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心的生命才能延續(xù),然而數(shù)據(jù)中心要活的精彩,還需要將這些數(shù)據(jù)充分利用起來(lái),大數(shù)據(jù)技術(shù)就是最好的幫手。未來(lái)將是數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代,該到了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中心大顯身手的時(shí)候了。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)

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大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)中心情如連理

責(zé)任編輯:wendy 作者:harbor |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2014-04-04 08:42:42 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

企業(yè)網(wǎng)D1Net  4月4日 當(dāng)下“大數(shù)據(jù)”無(wú)疑是最火的,在技術(shù)圈里廣為流傳。今年剛剛開(kāi)完的兩會(huì),中央電視臺(tái)引用大數(shù)據(jù)做出各種各樣的分析統(tǒng)計(jì),可謂是大數(shù)據(jù)在央視這個(gè)平臺(tái)上的首次亮相,也將大數(shù)據(jù)的應(yīng)用推向了新的高潮。大數(shù)據(jù)是何許也? 大數(shù)據(jù)這個(gè)概念是13年前,Gartner公司在一份研究報(bào)告中首次提出的。大數(shù)據(jù)從字面上不難理解,就是大量的數(shù)據(jù)。到2013年,世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)達(dá)到了約1.2澤字節(jié),其中非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)只占不到2%。下面的表1列了包括澤字節(jié)的數(shù)據(jù)度量單位。

 

1Byte

8Bit

 

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1024Bytes

 

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1,180,591,620,717,411,303,424Bytes

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1,208,925,819,614,629,174,706,176Bytes

表1 :數(shù)據(jù)度量單位

1.2澤字節(jié),就是1024EB。這樣說(shuō)可能感知不到這個(gè)數(shù)據(jù)量有多大。比如紅樓夢(mèng)包含87萬(wàn)字,如果將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái),則1GB相當(dāng)于671部紅樓夢(mèng),1TB相當(dāng)于631903部,1PB相當(dāng)于647068911部,1ZB則是1PB的1024*1024倍,這就是海量的數(shù)據(jù)。我們應(yīng)該意識(shí)到信息爆炸已經(jīng)到來(lái),我們的數(shù)字世界一直在高速擴(kuò)張。谷歌公司每天要處理超過(guò)24PB的數(shù)據(jù),這意味著其每天的數(shù)據(jù)處理量是美國(guó)國(guó)家圖書(shū)館所有紙質(zhì)出版物所含數(shù)據(jù)量的上千倍。Facebook這個(gè)創(chuàng)立時(shí)間不足十年的公司,每天更新的照片量超過(guò)1000萬(wàn)張,每天人們?cè)诰W(wǎng)站上點(diǎn)擊“喜歡”按鈕或者寫(xiě)評(píng)論大約有三十億次,這就為Facebook公司挖掘用戶喜好提供了大量的數(shù)據(jù)線索。與此同時(shí),谷歌子公司YouTube每月接待多達(dá)8億的訪客,平均每一秒鐘就會(huì)有一段長(zhǎng)度在一小時(shí)以上的視頻上傳。從科學(xué)研究到醫(yī)療保險(xiǎn),從銀行業(yè)到互聯(lián)網(wǎng),各個(gè)不同的領(lǐng)域都在講述著一個(gè)類(lèi)似的故事,那就是爆發(fā)式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量。這種增長(zhǎng)超過(guò)了我們創(chuàng)造機(jī)器的速度,甚至超過(guò)了我們的想象。這種大數(shù)據(jù)具有四個(gè)特點(diǎn):大容量(Volume)、類(lèi)型多(Variety)、增長(zhǎng)速度快(Velocity)、價(jià)值高(Value),簡(jiǎn)稱(chēng)4V,這樣的數(shù)據(jù)使得沒(méi)有辦法在可容忍的時(shí)間下使用常規(guī)軟件方法完成存儲(chǔ)、管理和處理任務(wù),因此出現(xiàn)了一系列大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)。比如:數(shù)據(jù)采集技術(shù)ETL、數(shù)據(jù)存取技術(shù)SQL、云存儲(chǔ)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、Hadoop技術(shù)等等。

然而這樣爆發(fā)式增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù),這些大數(shù)據(jù)新技術(shù)都需要有更多的計(jì)算資源、更多的存儲(chǔ)以及高效的轉(zhuǎn)發(fā)平臺(tái),才能充分利用起來(lái)這些數(shù)據(jù),顯然數(shù)據(jù)中心是其唯一的落腳點(diǎn),數(shù)據(jù)中心可以給大數(shù)據(jù)提供最基礎(chǔ)的架構(gòu),在數(shù)據(jù)中心,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)施,數(shù)據(jù)可以保存,完成各種各樣的科研實(shí)驗(yàn)、預(yù)測(cè)、搜索業(yè)務(wù)、應(yīng)用系統(tǒng)等。然后數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在需要面對(duì)的是海量數(shù)據(jù),這要求數(shù)據(jù)中心要有龐大的存儲(chǔ)系統(tǒng),可以存儲(chǔ)大量的計(jì)算數(shù)據(jù)。還要求數(shù)據(jù)中心計(jì)算能力很強(qiáng),如果每次運(yùn)算都要花費(fèi)數(shù)周或數(shù)月,這樣的計(jì)算結(jié)果將毫無(wú)價(jià)值。因此數(shù)據(jù)中心要有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的服務(wù)器,協(xié)同式進(jìn)行分布式計(jì)算。還要求數(shù)據(jù)中心的帶寬要大,核心鏈路要全部40G/100G互連,讓數(shù)據(jù)在各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)中心外界高速傳遞,大數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)的發(fā)展的機(jī)遇,加速了數(shù)據(jù)中心的更新?lián)Q代,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)的需要。我們也不難看到,最近各種數(shù)據(jù)中心新技術(shù)層出不窮,有些甚至直接就是為了解決數(shù)據(jù)中心面臨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算而遇到的問(wèn)題。數(shù)據(jù)中心從10M接入發(fā)展到1000M接入花費(fèi)了20年,而從1000M到40G接入?yún)s僅用了7、8年的時(shí)間,現(xiàn)在在百度、騰訊、阿里的新建數(shù)據(jù)中心基本全部采用40G互連,100G出口,在運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)400G的高速傳輸已經(jīng)開(kāi)始商用,為了滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求,網(wǎng)絡(luò)帶寬也在飛速的增長(zhǎng),以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始研究400G以太網(wǎng)傳輸技術(shù),目前的理論極限是1000G,相信不久的將來(lái)這些都將成為現(xiàn)實(shí),部署到數(shù)據(jù)中心當(dāng)中。數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)也需要革新,F(xiàn)CoE、XLAN、TRILL、SPB、虛擬化技術(shù)等一系列新技術(shù)撲面而來(lái),讓大數(shù)據(jù)有了發(fā)揮的余地。

大數(shù)據(jù)賦予了數(shù)據(jù)中心更多職能。數(shù)據(jù)中心除了要體現(xiàn)它的價(jià)值,把機(jī)房、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器都建好,但這只是修了條路,而修路的意義關(guān)鍵在于跑車(chē),數(shù)據(jù)中心也一樣,它的價(jià)值在于幫助使用者采集、組織和管理數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)下,能夠把核心數(shù)據(jù)、緊密相關(guān)的數(shù)據(jù),以及一些從社會(huì)上拿到的偏向于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源,將這些數(shù)據(jù)按照自身的核心目標(biāo)和發(fā)展路徑進(jìn)行組織和管理。數(shù)據(jù)中心不僅為大數(shù)據(jù)提供了施展才華的平臺(tái),也將,也將數(shù)據(jù)進(jìn)行了管理與集中,發(fā)揮更大的效能。

總體來(lái)說(shuō),似乎是大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響就好像是另一款高性能的應(yīng)用程序,需要更多的處理能力、更多的存儲(chǔ)空間、以及更高性能的網(wǎng)絡(luò),似乎只是帶給了數(shù)據(jù)中心一個(gè)大負(fù)擔(dān),數(shù)據(jù)中心為了迎合大數(shù)據(jù),被動(dòng)進(jìn)行一些改革。而實(shí)際上,大數(shù)據(jù)不僅僅只是業(yè)務(wù)分析的工具,其也可以成為幫助改善數(shù)據(jù)中心的一款有用的工具。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),可以有效刪除一些無(wú)用的、重復(fù)性的數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)處理效率,降低數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的綜合成本。所以大數(shù)據(jù)不僅僅給數(shù)據(jù)中心自身帶來(lái)的發(fā)展,也讓數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)更加高效。大數(shù)據(jù)并不是簡(jiǎn)單的大量的數(shù)據(jù)堆積,大數(shù)據(jù)還要解決一些用傳統(tǒng)技術(shù)方法無(wú)法解決的數(shù)據(jù)問(wèn)題,所以海量數(shù)據(jù)只是其一個(gè)方面,關(guān)鍵是充分利用好這些海量數(shù)據(jù),挖掘其中的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)中心的發(fā)展相輔相成,互相影響,互相制約,誰(shuí)也離不開(kāi)誰(shuí)。只有將兩者有機(jī)地結(jié)合起來(lái),才能給企業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的收益。要知道流量是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的生命,而數(shù)據(jù)也是數(shù)據(jù)中心的生命,擁有數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心的生命才能延續(xù),然而數(shù)據(jù)中心要活的精彩,還需要將這些數(shù)據(jù)充分利用起來(lái),大數(shù)據(jù)技術(shù)就是最好的幫手。未來(lái)將是數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代,該到了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中心大顯身手的時(shí)候了。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)

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