伴隨大數據熱潮而至的，是全行業對數據中心的倍加關注。最近，韓國在數據中心建設領域就有重大突破。韓國政府宣布將建設一個開放性的數據中心，公民、企業、團體等均可通過該中心對大數據進行提煉和分析。放眼全球，各國在大數據中心的建設上可謂各顯神通。國外數據中心建設的經驗與教訓，對于處于起步階段的我國具有重要的借鑒意義。
規劃先行 避免無序發展
我國的信息化建設往往受一兩個新概念的影響而得以推進。近些年，“數字地球”、“數字城市”、“物聯網”、“智慧城市”不斷演繹信息化建設的一個又一個高潮。近年來，又有一個新的信息化熱詞閃亮登場，那就是“大數據”。
從技術發展趨勢來看，大數據緊扣物聯網、網絡社交通信、多媒體等信息產生工具海量出現的大背景，解決了求解信息資源爆炸式增長難題的技術手段問題，因而受到人們的高度關注和熱切期待。所以，就在2012年3月29日美國政府啟動“大數據研究與開發計劃”不久，一些大型IT企業也在這一年密集地宣傳、推廣自己的大數據產品。
然而，表面上的繁榮仍然存在無序發展的硬傷。目前，我國的數據中心仍以中小規模的傳統數據中心為主，其中小于400平方米的小型數據中心超過90%。由于技術、資金和人才等原因，中小規模的數據中心普遍存在著能效差、水平低、重復建設等問題。同時，由于維護技術復雜、成本高、運維困難、用戶需求變化迅速等原因，不少數據中心難以跟上技術進步的步伐。從當前國內有關大數據的相關報道來看，大多是有關電商企業對市場信息資源的大數據開發應用，而尚未看到大數據對基礎科學研究、重點行業影響方面的成果。
反觀美國，2012年3月，美國白宮科技政策辦公室發布了《大數據研究和發展計劃》，同時組建“大數據高級指導小組”，此舉標志著美國把大數據提高到國家戰略層面。而從美國政府《大數據研究與開發計劃》來看，自然科學研究、環境保護、生物醫藥研究、教育以及國家安全等領域才是大數據技術突破的重點。
在大數據中心的建設上，我國應借鑒美國的先進經驗，將大數據管理上升到國家戰略層面，從國家戰略層面予以重視。政府要有責任部門牽頭進行專項研究，從國家層面通盤考慮我國大數據發展的戰略。建立相關的研究計劃，引導和推動各部委、各行業組織對大數據進行研究與利用，推動各個領域和行業的大數據應用工作，提升科學決策能力。另外，為把握大數據時代的戰略機遇，積極營造良好的大數據產業生態環境，政府應制定積極的產業政策，推動大數據產業的創新發展，給予一定的政策優惠。
綠色發展 做好節能減排
節能減排是國家可持續發展的重要保證，也是我國對國際社會的莊嚴承諾。在大數據中心的建設上，能耗問題一定要引起足夠的重視。在美國，數據中心已經占到總用電量的2.2%。蘋果、亞馬遜、微軟等公司都因數據中心的能耗問題而飽受綠色和平組織的批評。
根據美國環境保護署的報告，數據中心的能源消耗每五年翻一番。在美國，2011年數據中心能源消耗占到了美國電網總量的2%。而根據IBM公司的統計，能源成本占數據中心總運營成本的50%，在整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的；到2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。根據相關數據統計顯示，雖然國內的數據中心建設發展比較快速，但是能耗問題也比較突出，目前國內數據中心的PUE平均值基本都在2.5以上，與歐美地區的PUE（能源使用效率）普遍值1.8以下還存在著較大的差距。
2013年6月12日，Facebook向外界公開了其位于瑞典北部城鎮呂勒奧的數據中心該數據中心是Facebook在美國本土之外建立的第一座數據中心，也是Facebook在歐洲最大的數據中心。呂勒奧位于波羅的海北岸，距離北極圈只有100公里之遙，當地的氣候因素是Facebook選擇在呂勒奧建立數據中心的重要原因之一。據Facebook介紹，自1961年以來，呂勒奧的氣溫高于30度的時間不超過24小時，在該地區建立數據中心將節省一大筆散熱開支。
目前，從公開的報道來看，我國多個地區已經開始或計劃興建大型數據中心，希望在建設過程中提前考慮好能耗問題，避免重蹈西方國家一些大型數據中心的覆轍。可喜的是，我國相關部門已經意識到這一問題，提前進行了規劃。今年年初，在工信部發布的《關于數據中心建設布局的指導意見》中，指出重點推廣綠色數據中心和綠色電源，明確要求新建大型云計算數據中心的PUE值必須在1.5以下，已建的數據中心通過整合、改造和升級，PUE值應降到2.0以下。
建章立法 填補法律空白
大數據從數據生成、信息收集到數據的發布、分析和應用，牽涉各個層面。目前，我國在數據的收集、使用上還存在一定的法律空白和欠缺，發達國家在大數據中心的建設上也面臨同樣問題，相關立法應包括以下內容。
推動數據公開。推動中國大數據發展，關鍵在于政府理念的轉變。應推動數據公開，帶動從政府到各行業公開數據，讓數據這種生產要素自由流動，這樣才能不斷提高其附加值。美國和英國都已經有了政府大數據網站，在數據公開方面先行一步。
加強隱私保護。日本最大的移動通信運營商NTT DoCoMo2010年以前就開始著手大數據運用的規劃。NTT DoCoMo不但著重搜集用戶本身的年齡、性別、住址等信息，而且制作精細化的表格，要求用戶辦理業務填寫更詳細信息。盡管信息完整度高，但因為日本社會十分注重個人隱私，NTT DoCoMo多年來在大數據運營上仍停留在規劃階段，對如何越過隱私問題進行商用還是比較頭疼。NTT DoCoMo曾為未來的大數據商業化制定了三個階段：首先是建立資料庫，其次是建立活用機制，最后是實現活用，而當前還處于第一階段。步子最為激進的則數美國運營商Verizon，Verizon已開始通過一項名為Precision Market Insights的服務，將手中的用戶數據直接向第三方出售。
因此，對我國來說，為保證大數據中心建設的持續健康發展，應通過立法或立規，妥善處理政府、企業信息公開與公民隱私權利保護之間的矛盾。
未雨綢繆 重視人才培養
大數據中心的建設，為的是后期對數據的挖掘應用。大數據應用在全球各國發酵之際，伴隨而來的是各國普遍缺乏數據科學家問題。應大數據處理的需求，無論企業決定采用哪一種解決方案，最終需要有數據科學家來運用這些大數據，才能激活大數據的價值，重新構建數據之間的關系，并賦予新的意義，進而轉換成企業的競爭武器。
在大數據處理環節中，數據科學家是能否點燃大數據價值的關鍵。然而，數據科學家的培養并不容易，因為數據科學家必須同時具備3個條件，包括深入了解企業內的業務與組織、具備數據探勘等統計應用知識、熟悉數據分析工具操作。目前，國內的數據分析師較擅長的是處理已經發生的問題，找出問題源頭，并且盡速排除問題，但是，相對缺乏發掘未知問題的能力。根據市場調查機構Gartner的數據，有高達72%的企業認為，大數據的應用價值，在于預測未來。然而，這樣的應用需求與國內數據科學家不匹配，預計將成為國內發展大數據應用的最大挑戰。
因此，無論是從政府還是企業角度，都應未雨綢繆，提前做好大數據人才培養，不要等到大數據中心建好之后再來找人，必將造成大數據中心資源的極大浪費。
IDC近日發布的《中國大數據技術與服務市場2012~2016年預測與分析》報告顯示，中國大數據技術與服務市場規模將從2011年的7760萬美元增長到2016年的6.17億美元，未來5年的復合增長率達51.4%。面對良好的發展局面，我國的政府、企業要充分借鑒國外的經驗教訓，站在“先行者”的肩上創新，為我國大數據中心建設及大數據產業發展增添活力。
新聞背景
韓國將建首個開放大數據中心
韓國將建設一個大數據中心，幫助科技行業趕上世界頂尖科技公司。這是該國第一個開放的數據中心，任何人均可通過該中心對大數據進行提煉和分析。
韓國科學、通信和未來規劃部表示，將與國家信息社會局（NIA）共建大數據中心。科學部表示，由于缺乏推動這一新興領域發展的必要基礎設施和先進經驗，韓國的大數據技術落后于谷歌、亞馬遜等世界頂尖科技企業2~5年。該部的一名官員稱，希望大數據中心能夠成為服務大數據企業的一個實驗基地，并為大學培養研究人員。該中心計劃創建一種基礎解決方案，這樣任何人都可以使用其中的服務對大數據進行分析。該中心面向中小型企業、風險企業、大學和普通公民，用戶可以利用大數據技術解決業務或者研究方面的問題。
韓國大數據中心于今年6月進行了硬件和軟件的招標，基本的Web平臺將于2013年8月建成，9月進行試運行。該中心位于NIA大樓內，其網絡平臺與存儲國家統計信息以及其他公共信息的政府數據門戶服務相連接。該中心的設立是基于韓國總統樸槿惠2013年2月提出的創新型經濟框架，該框架呼吁將信息技術作為韓國經濟增長的一個新支柱。
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