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非規劃選址的數據中心后患無窮

責任編輯:editor003

2013-02-19 10:54:27

摘自:天極網服務器頻道

我國《電子信息系統機房設計規范》(GB50174-2008)對各級數據中心選址建設提供的參考標準如下表:另一方面,數據中心處理信息流,因而對網絡接入和順暢傳輸有比較高的要求

2012世界末日論不攻自破。正當人類歡呼雀躍喜迎2013新春佳節之際,霧霾席卷中國中北部地區并延伸污染輻射至中國大部分區域。筆者身處“霾都”,呼吸感到困難,口罩是必備品,身體各種不適。作為數據中心的編輯,筆者敏感聯想到對氣候條件要求嚴苛的身處“霾都”的數據中心是否也會“喘不過氣”。有些媒體更是撰文叩問:“數據中心是否也需要戴口罩?”。

關于此次“霧霾”的污染,數據中心有關專家認為對于密閉性強的數據中心而言,影響是微乎其微的。當然,這僅限于高質量的數據中心。在云計算服務逐漸普及當下,數據中心其實是向著數量縮減、質量整合優化的趨勢演進。此外,在全球經濟不景氣,企業對IT預算控制嚴格的環境下,每建設一個數據中心,無論是公共數據中心還是私有數據中心,都需在選址規劃方面謹慎為先,為應對諸如空氣污染等未知挑戰做好準備。

非規劃選址的數據中心后患無窮

非規劃選址的原因,筆者認為主要有兩點:鼠目寸光,只貪眼前利益成本,無視后續發展,企業隨意選擇一些價廉的閑置廠房搭建數據中心;追求建設速度,沒考慮全選址應該注意的元素。數據中心選址不可草率,非規劃選址的數據中心后患無窮。北京捷通機房設備工程有限公司的劉喜明先生就繪制出非規劃選址的數據中心存在的后患圖。

【非規劃選址數據中心存在后患】

從圖示可看出,非規劃選址的數據中心可能出現電力容量不夠、荷載達不到要求、樓層位置不合理、大量設施需拆除與恢復、層高過高或過低的后患。這些后患不僅會影響到數據中心的整體性能,對其優化的成本更不可小覷。從中舉一個例子,倘若出現電力容量不夠,那么企業必須做電力增容的工作。電力增容只能在企業已經建好的數據中心進行,此數據中心所在樓房已有固定的高低壓配電位置,對其電力增容也只能在原有樓房基礎上實現,這首先表現出電力增容客觀環境受限,無法達到最佳選擇;其次需花費更多的人力與時間成本去思考如何實現最佳。這樣一折騰,其中的成本投入比全新規劃建設一個數據中心的配電建設成本實際上要大得多。

數據中心規劃選址面面俱到

作為基礎設施,數據中心規劃選址需要考慮的因素包羅萬象:地理位置、客觀環境、人文條件、政府政策,成本評估,等等。關于數據合理選址,政府與機構制定了一些標準化規范供參考。我國《電子信息系統機房設計規范》(GB50174-2008)對各級數據中心選址建設提供的參考標準如下表:

而美國TIA942標準對數據中心選址也給出了相應的參照標準如下表:

這些標準對企業數據中心規劃選址能起到輔助的參考作用,然而,實際規劃選址中,會觸碰到各種實際問題。企業無法完全按照標準一蹴而就,仍需具體問題具體分析。在數據中心規劃選址,筆者以為數據中心規劃者首先應該樹立正確數據中心定位理念,思考建設數據中心的原因是什么,用途在哪里,當前的主營業務與未來擴展的需求量;其次,數據中心規劃者選址時應充分考慮以下幾個因素:

l地理環境是首要導向

在房地產有一句諺語,房地產最重要的三個因素是位置,位置還有位置。作為實體存在,擁有占地面積的數據中心,地理環境位置選擇不能忽視。數據中心位置選擇應該避免自然災害多發地,比如地震、火山、洪水、颶風;避免常年高污染氣候區,比如常年出現霧霾,含有灰塵、硝酸、硫酸、有機碳氫化合物的地區。有害氣體容易影響數據中心的正常運算、損壞數據中心組件、影響數據中心布線系統,等等。此外,數據中心落地位置不能靠近電磁場干擾強烈地帶,比如機場,當然也不能離機場太遠,尤其是公共數據中心,比如IDC,這是為了方便用戶往來數據中心辦理業務,業界有評論指出,用戶可不希望自己在飛機上的旅程時間比從機場驅車到數據中心的時間短。

l數據中心配套設施應充足并具有前瞻性

數據中心配套設施主要考慮物理層面的電力因素和傳輸層面的網絡接入問題。數據中心大部分功耗在于服務器的散熱,這需要充足的電力消耗在服務器降溫系統上,因而數據中心一般建在低緯度地帶。數據中心選址需要考慮所建之地電力配置是否充足,以及隨著業務擴展, 未來可預見的5-8年,所在位置電力是否能滿足供應。數據中心應該選擇在電網比較發達的地區。不同區域地帶,電價高低不一。數據中心建設有投入產出問題,對于用電價格,規劃者也忽視不得。

另一方面,數據中心處理信息流,因而對網絡接入和順暢傳輸有比較高的要求,這就決定數據中心選址時應該考慮選擇在帶寬充足地帶。

l高素質人才密集是必要條件

數據中心選址,應該選擇高素質人才密集地,比如高校資源豐富地帶、科技機構遍及地。數據中心的工作并非人人能上手,需要一批經過培訓的具有IT技能的高素質人才。“就地取材”將幫數據中心運營者減少引進人才的成本。

l在定向業務的服務偏向地帶選址

數據中心選址,規劃者還需考慮其業務的服務對象。一些數據中心的建設涉及到企業業務在某個區域的便利開展。比如蘋果和谷歌都選擇在香港建設數據中心,明顯就是為了開拓亞洲地區的人群業務。這又回歸到最初筆者強調的,數據中心選址第一步是明確搭建這個數據的用途在哪里。

數據中心選址問題已是老生常談。筆者僅是借著霧霾可能對數據中心帶來消極影響隱患的一次冷思考過程,旨在提升企業對數據中心選址規劃的重視程度。

數據中心選址建議小貼士

l數據中心需要增加電力擴容,園區是否承擔電力的接入費用;如果要進行對物業內容改造,是否提供改造費用。

l從長期維護的角度來看,數據中心建在一層方便后期設備的運輸進出。在南方一些地方,發生水災的可能性較大,數據中心不宜建在一層。

l中西部地區人口密度小,陽光照射充分,風力發電、光伏發電等新能源的潛力巨大,具有得天獨厚的優勢。

l數據中心應遠離鬧市區一定距離,但也不能太遠,臨近郊區的位置比較好一些。

l數據中心選址所在地工業設施應該比較到位,如果斷電能夠通過市政府的供應把電接上去。而且需有方便的交通。

l建造數據中心時,需要考慮其中包括租用土地費用、實際建筑費用以及服務器設備采購費用等。最近幾年里,科技企業關注的焦點卻往往是服務器冷卻系統的費用。

l一些廢棄的工廠廠房以及倉庫,有足夠的空間,并有現成的電力網絡,周圍的網絡接入和交通環境也不是問題,這使得這些地區成為了潛在的數據中心選址的范圍。

l選擇成本較高的區域,將導致本來就投資大、效益小的數據中心投入產出予盾更為突出。

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