幾乎每一個科技公司，甚至是傳統企業都在討論大數據。關于大數據這個問題，維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中前瞻性的指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，已經成為新發明和新服務的源泉。有關大數據的論壇、會議也數不勝數，討論的關鍵無非是如何運用大數據，如何從中挖掘并獲得更多機會!而大數據給云計算帶來的影響，自然成為大家關注的焦點。
云計算的商用將在未來2-3年內大規模普及，有關這一點已基本達成共識，但有關商業模式的變化問題還在討論。在此之前，多數行業內的知名企業都是面向個人用戶的，而云計算的出現將使這些公司面向行業、企業還是仍然面向用戶呢?這種先用戶還是先企業的問題爭論不斷。可這種爭論不會推進云計算服務向前，落地去做，像迅雷云加速這樣先培養一個市場，擴大市場然后找到一個合適的商業模式并拓展才是發展的途徑。
大數據催生了云加速的出現，但云加速的發展需要充分的條件養成。
隨著智能手機、平板電腦等終端設備普及程度的提高，用戶跨終端數據傳輸需求隨之增多。比如看一部電影，如何在多終端的情況下更好的為用戶提供海量信息的傳輸與分享，讓用戶準確快速的獲取資源等呢，云加速當然是解決這一問題的最優方案。但海量的用戶群體產生的海量數據是云計算的基礎，必須擁有高活躍度的用戶產生大量數據，然后通過對海量數據的分析，最終尋找到用戶的喜好和行為特性，才能有針對性的為用戶提供相關服務。
但是，數據獲取只是第一步，云加速的實現還需要企業大量的投入和復雜的技術積累。比如服務器資源以及強大的數據分析能力等等。而在以上這些方面，迅雷具備了充分的條件。
據了解，從2003年至今，迅雷累計安裝用戶超過12億，每年約為4.6億的用戶提供服務，每天有1億用戶在使用迅雷產品，僅僅付費用戶就超過400萬。龐大的用戶群體，每天都會通過迅雷傳輸數以億計的信息和數據，為迅雷云加速提供了數據基礎。
面對龐大的數據群，迅雷云加速通過強大的數據挖掘、研究及分析，根據用戶喜好和下載行為特性，為用戶提供所需資源。同時，迅雷還利用智能緩存加速模式建立資源索引，并根據熱門資源分布情況調整內容，最終將資源精準的傳輸到需要的用戶。
迅雷云加速能根據用戶終端的不同屬性，將復雜的用戶操作行為，如適合用戶終端的視頻格式或碼流轉換、下載或播放提速等通過云加速服務進行針對性的優化，實現數據的快速傳輸。
今年，是云計算服務落地的一年，國內云計算產業鏈也在不斷完善并趨于成熟。據第三方研究機構預測，到2015年，云計算產業規模將達到1萬億左右。而迅雷云加速通過對積累多年的用戶數據的深入分析，憑借自身技術及產業優勢為用戶提供了高速數據傳輸服務，在大數據時代，創造了一個可落地的商業模式，將行業競爭推向了一個新的高度。
京公網安備 11010502049343號