業界關于云計算的爭議，已經從要不要云計算轉向如何云計算，但認識上仍存在不少的誤區。日前，眾多專家大佬討論認為，云計算的落地，并不是所有的應用都適合虛擬化，而云的規模使用，良好的網絡條件必不可少。
不要為虛擬化而虛擬化
通常認為，云計算服務的一個特征是，用虛擬化技術分下去，按用戶需求提供給用戶。然而，中國航信外包服務支持部總經理李巍偉指出，虛擬化只是云計算當中的一部分，不要為了虛擬化而虛擬化。
中航信從2008年開始向X86和虛擬化平臺遷移，涉及到了將近六十個業務，耗費了大約將近一年的時間完全遷移到虛擬化平臺當中。但李巍偉表示，虛擬化的數據中心，不僅包括了虛擬機，而且包括了很多X86的物理實體機，在整個遷移過程當中，并不是所有服務，或者并不是所有的應用都很適合于搞虛擬化的。
李巍偉進一步表示，中航信比較傳統的包括web層、應用層和數據庫層的三層架構，web層100%實現虛擬化;應用系統只能遷移70-80%，很多第三方的工具，從原有的服務器遷移到虛擬環境當中，運行會變得非常慢;而到現在為止，航信90%的數據庫是沒有跑在虛擬化的平臺當中，其中20%的數據庫是跑在了X86服務器上，70%以上的數據還是跑在UNIX上。
Orange Business Services中國首席技術官也劉昕認為，向云計算遷移的過程不僅僅是技術問題，要考慮的問題有很多方面，需要與傳統的IT架構相融合，有些系統不適合虛擬化或分布式部署，有些應用不能虛擬化。換句話說，就是兩套系統要長期共存。
工業和信息化部電信研究院總工蔣林濤認為云要用虛擬化技術，但他指出，當前的服務器虛擬化的相關技術還不成熟，尤其是標準尚未建立，各廠商之間的技術不能相互兼容。
日前，在VMWare 提供一款免費的 VMWare Converter 軟件，支持將微軟的虛擬機格式轉換為VMware的格式后，微軟如法炮制，推出一款名為 Microsoft Virtual Machine Converter的軟件，支持平滑的將 VMWare 虛擬機和虛擬硬盤文件格式轉換為 Hyper-V 虛擬機和微軟的虛擬硬盤文件。
不過，由于 CPU 硬件輔助虛擬化技術的獨占性，用戶仍然需要在使用Hyper-V(即將發布的 Windows 8內置)和VMWare 虛擬機軟件之間二選一。
網絡是云計算規模發展的基礎
作為IT基礎設施的核心，網絡起到了互通、融合、零承載的主要作用。蔣林濤表示，云單元(構成云的基礎概念)之間是需要用高速的寬帶網連接起來的，所以寬帶網絡是云的基礎。中國電信北京研究院副院長趙慧玲表示，網絡能力是云計算規模發展的基礎，沒有寬帶網絡，云服務談不上。
由此，云計算對新一代的網絡和數據中心帶來了巨大的變革然而，蔣林濤指出，目前云計算網絡是相當不成熟，不用說廣義的網絡，根本就不可能用，目前至少國內的網絡，用作云計算根本沒法用，就算你數據中心網絡，這一塊網絡也相當不成熟。如果你掛一萬臺服務器上去，你看看有哪個網站支持得了，沒有。因此他認為，技術都有，都可用，但是都是發展的初級階段。
H3C云計算業務部部長吳健也表示，真正的云計算的部署過程當中 ，IT基礎架構里面的服務器和存儲，都不會是太大的問題，相反網絡部分會成為一個很大的挑戰，或者說很有可能會成為一個瓶頸，50%的問題會出現在網絡上，這是他們實際部署云計算機構以后發現這樣的問題。
盡管提出網絡瓶頸的人，都是由電信進入云計算領域的，但云計算如果要規模應用，網絡基礎確實是一個需要客觀考慮的問題。
私有云不一定自建
在中國，因為安全性的考慮，上云先上私有云的觀點受到用戶的認可，微軟等廠商也以私有云為中國云計算市場的主要戰略。
一般認為，私有云是建立在企業內部的，但中國民族證券信息技術部總經理顏陽指出了私有云概念常常容易混淆之處。
顏陽表示，私有云不一定是建立在自己公司內部，有些是放在外部服務廠商，專門為某個機構使用的云也叫私有云。
顏陽還認為，將會出現聯盟私有云這樣一個局面，在美國做了一些社區云，有共同利益的組織，他們找到相應的服務商建立一個聯盟的私有云，為這個組織機構提供相應的專業化的服務。顏陽認為，這個形式是由企業私有云走向公共云的必經之路。
信息化專家、致遠協同研究院院長劉古權則指出，云的使用，應當是將閑散的計算資源利用起來，都自建是一個認識誤區，云應當是分布式部署、集中式使用、專業化分工的。
未來走向大數據
蔣林濤認為，云計算的物理實體是數據中心，趙慧玲也表示，數據中心是云計算規模發展的核心，顏陽認為，必須要完善企業級的數據中心，如果系統之間沒有整合就放到云中，代價是很大的。從證券行業角度，顏陽認為可以IT引導變革，以數據聚合整合，規避行業中職能部門的協調難題。
對于一些企業，數據中心的完善不是全部。顏陽進一步指出，隨著云計算的落地和深入，整個企業級的數據中心，必定向社會化數據中心進行演變。要從半封閉的狀態 ，走向全開放的模式。這樣的轉變，將業務架構、管理架構和技術架構，都產生非常大的影響。因此，怎么去處理非結構化的數據，怎么樣去處理海量數據，怎么樣高速的去處理這些數據，是我們要面對大數據的三個比較關鍵的緯度。
李巍偉表示，航信數據倉庫平臺上的OLAP的系統，并行處理能力更重要，相當于把多臺機器合成為一臺機器在用，這也是云計算本身的一項技術。
然而，這樣的平臺上，隨著數量的增長，數據加載的周期越來越長。因此，航信也面臨互聯網數據的多樣性的要求，海量數據的處理，非結構化數據的處理，這種高復雜性的數據處理，而且在智能分析當中要求快速響應，面對這些挑戰，系統根本沒法應付深層次高敏捷性的這種訪問，所以需要制定大數據的發展戰略。
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