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使用云和虛擬化實現數據遷移的最佳實踐

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-09-13 07:38:00 本文摘自:中關村在線

雖然大部分IT專家都承認數據遷移策略和實施的重要性,但很多人都不具備“預遷移計劃”,也不會給數據的遷移做出優先級劃分。云計算和虛擬化策略的使用,其實也有助于實現數據遷移。在本文,我們將為大家介紹幫助數據遷移的這兩大最佳實踐。

數據遷移預執行方案策略

不合理的遷移策略會給時間帶來巨大浪費,也會造成數據損失,阻礙基礎設施實現現代化的進程。下面,我們為大家介紹一些數據遷移方面的計劃策略或者必知的內容:

1、銘記重復數據刪除、帶寬、數據大小、以及限制更改的頻率;

2、了解自我重復數據刪除那些工具(比如TDMF、SRDF)的局限性;

3、企業每年數據遷移指出市值超過50億美元;

4、數據遷移失敗率高至60%;

5、數據臃腫,數據遷移之前需要進行提煉;

6、當遷移至云端的時候,需要評估應用程序的連接參數和數據密度;

7、仔細選擇適合自己的遷移策略:簡單數據遷移(一二層)使用復制、機器復制(例如,堆棧遷移),P2V遷移(二三層)和災備遷移;

8、遷移的數據需要考慮到相關的應用程序。

使用云和虛擬化實現遷移的最佳實踐

毫無疑問,云計算以及其中應有頗為廣泛的虛擬化,都成為了當前IT基礎設施部署和業務支撐所要面臨的變化。

環境越大就會越復雜,當你將要從一個物理環境和單個陣列過渡到全新的、完全虛擬化的、高度動態的、自動精簡的存儲環境,最終結果顯然也會非常不錯,但要是真的進行轉型又會非常痛苦。云計算是一個高度彈性、靈活擴展的資源池,在這種環境下推進數據遷移也特別需要注意以下一些問題:

數據遷移策略規劃圖

1、當采用云計算和虛擬化策略的時候,考慮數據的不同類型(電子郵件、日歷、合同、任務、銷售數據、個人記錄、客戶信息,等等)。每種類型的數據都有特定的要求和配置方案,因此需要分別對待 ;

2、深度了解并對比數據遷移工具,不要“先入為主”;

3、數據遷移策略可能需要有一個綜合性的部署方案;

4、執行云計算/虛擬化方案的數據遷移,需要考慮適當的數據密度;

5、洞悉系統中所有應用程序的各種關聯。了解它們是相互獨立還是錯綜復雜緊密銜接;

6、了解虛擬化的優劣。虛擬化系統中的CPU、內存等資源和運行速度也有上限;

7、不要跨越虛擬化系統的各種安全閥值——這些安全限度建立在主存儲設施能夠承受的范圍之內;

8、要盡量避免將虛擬系統與物理系統區別對待其面臨的安全風險。比如密碼訪問等加密策略,對于物理機和虛機都是應嚴格防范各種安全隱患的;

9、故障、擴展和撤銷策略/技術在企業中不能隨意使用。當企業引入虛擬化/云計算之后,這些領域會使得企業容易出現各種安全漏洞和困惱。

總結:

數據遷移對于大部分企業來說都十分重要,根據云計算和虛擬化來實現數據遷移會比以往更為簡單有效。另外,通過制定某些規則和策略,并通過這些數據遷移策略可以幫助企業進一步提升IT生產力。

關鍵字:數據虛擬化

本文摘自:中關村在線

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使用云和虛擬化實現數據遷移的最佳實踐

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-09-13 07:38:00 本文摘自:中關村在線

雖然大部分IT專家都承認數據遷移策略和實施的重要性,但很多人都不具備“預遷移計劃”,也不會給數據的遷移做出優先級劃分。云計算和虛擬化策略的使用,其實也有助于實現數據遷移。在本文,我們將為大家介紹幫助數據遷移的這兩大最佳實踐。

數據遷移預執行方案策略

不合理的遷移策略會給時間帶來巨大浪費,也會造成數據損失,阻礙基礎設施實現現代化的進程。下面,我們為大家介紹一些數據遷移方面的計劃策略或者必知的內容:

1、銘記重復數據刪除、帶寬、數據大小、以及限制更改的頻率;

2、了解自我重復數據刪除那些工具(比如TDMF、SRDF)的局限性;

3、企業每年數據遷移指出市值超過50億美元;

4、數據遷移失敗率高至60%;

5、數據臃腫,數據遷移之前需要進行提煉;

6、當遷移至云端的時候,需要評估應用程序的連接參數和數據密度;

7、仔細選擇適合自己的遷移策略:簡單數據遷移(一二層)使用復制、機器復制(例如,堆棧遷移),P2V遷移(二三層)和災備遷移;

8、遷移的數據需要考慮到相關的應用程序。

使用云和虛擬化實現遷移的最佳實踐

毫無疑問,云計算以及其中應有頗為廣泛的虛擬化,都成為了當前IT基礎設施部署和業務支撐所要面臨的變化。

環境越大就會越復雜,當你將要從一個物理環境和單個陣列過渡到全新的、完全虛擬化的、高度動態的、自動精簡的存儲環境,最終結果顯然也會非常不錯,但要是真的進行轉型又會非常痛苦。云計算是一個高度彈性、靈活擴展的資源池,在這種環境下推進數據遷移也特別需要注意以下一些問題:

數據遷移策略規劃圖

1、當采用云計算和虛擬化策略的時候,考慮數據的不同類型(電子郵件、日歷、合同、任務、銷售數據、個人記錄、客戶信息,等等)。每種類型的數據都有特定的要求和配置方案,因此需要分別對待 ;

2、深度了解并對比數據遷移工具,不要“先入為主”;

3、數據遷移策略可能需要有一個綜合性的部署方案;

4、執行云計算/虛擬化方案的數據遷移,需要考慮適當的數據密度;

5、洞悉系統中所有應用程序的各種關聯。了解它們是相互獨立還是錯綜復雜緊密銜接;

6、了解虛擬化的優劣。虛擬化系統中的CPU、內存等資源和運行速度也有上限;

7、不要跨越虛擬化系統的各種安全閥值——這些安全限度建立在主存儲設施能夠承受的范圍之內;

8、要盡量避免將虛擬系統與物理系統區別對待其面臨的安全風險。比如密碼訪問等加密策略,對于物理機和虛機都是應嚴格防范各種安全隱患的;

9、故障、擴展和撤銷策略/技術在企業中不能隨意使用。當企業引入虛擬化/云計算之后,這些領域會使得企業容易出現各種安全漏洞和困惱。

總結:

數據遷移對于大部分企業來說都十分重要,根據云計算和虛擬化來實現數據遷移會比以往更為簡單有效。另外,通過制定某些規則和策略,并通過這些數據遷移策略可以幫助企業進一步提升IT生產力。

關鍵字:數據虛擬化

本文摘自:中關村在線

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