在數據分析與商業智能分析中應用云計算技術，能提高數據分析的效率，讓企業更加能適應快速變化的市場，為快速推出新的產品提供數據依據，但是云計算也存在一些難點和風險。

(1)產品選擇問題

服務器虛擬化技術和產品沒有統一的標準平臺和開放協議，業內服務器虛擬化產品良莠不齊，選擇不合適的產品會帶來嚴重的投資風險。而且服務器虛擬化軟件價格不菲，短期、小范圍內的應用難見效益。

(2)可靠性問題

由于在一臺服務器上運行多個重要的應用程序和數據庫，虛擬化的IT環境比大型計算機和微型計算機環境更容易遭到災難性崩潰的破壞，因為它們有同樣集中的資源，但是，硬件的可靠性不同。

(3)數據安全問題

數據是企業的生命，數據的丟失和泄露對電信來說是不容忽視的風險。云計算帶來便利的同時，也給數據帶來了風險。

(4)環境的復雜化

虛擬化的本質是應用只與虛擬層交互，而與真正的硬件隔離。在造成便利的同時，也造成了風險。軟件和硬件之間被切斷聯系將導致安全人員看不到設備背后發生的風險，服務器環境變得更加不同定、復雜，安全人員最終失去硬件本身提供的穩定性。當應用出現故障時，需要精確定位是硬件還是軟件故障，在虛擬化世界中，這將是一項復雜而冗長的工作。