然而，在演進的過程中，企業面臨著云平臺緊耦合架構、多元異構算力、多技術棧等諸多難題。當前，很多企業的云平臺采用IaaS、PaaS和SaaS緊耦合的架構，各模塊之間難以解耦，業務部署受限于冗長復雜的適配測試。此外，由于大多數企業缺乏大規模投入的能力，每年逐漸投資的模式成為更為合適和務實的選擇。特別是對于中小企業客戶而言，推倒重來所需的高昂成本使得如何合理利用歷史和現有IT資產、充分復用人員現有的技術能力，以解決技術人員儲備和能力不足等問題，成為至關重要的課題。此外，復雜的架構使得運維人員難以自主進行運維，因此往往不得不選擇全棧架構和被單一云廠商綁定。
浪潮云海從企業用戶和數據中心的角度定義了可演進的私有云，為企業用戶云基礎設施升級和業務上云提供了另一種選擇。這種私有云強調漸進式上云、分層解耦架構、不捆綁底層硬件，從底層利用現有基礎設施平臺向上擴展，最終形成了包含IaaS+PaaS全棧云平臺能力的數字化轉型基礎。解決了新舊應用平滑銜接統一管理、新舊IT資產無縫相容統一調度難題。
據浪潮數據云計算方案總監劉健介紹，可演進的私有云的目標市場包括有企業私有云、IT云化需求和演進需求的客戶。關注的客戶群體主要包括注重運維的虛擬化和演進客戶，例如集團-分公司類客戶以及資產規模在5000億以下的中小金融客戶。通過應用IT設備技術實現容災、備份和高性能基礎設施，可演進的私有云使用戶的業務支撐更加可靠，業務轉型侵入性更小，上云更加簡單，為大多數用戶提供了可靠且節省成本的上云路徑。
可繼承和可演進的雙重特性
浪潮云海的“可演進的私有云”核心理念體現了可繼承和可演進的雙重特性。
在可繼承方面，私有云建設必須能夠繼承過去的IT資產和運維能力。這包括客戶數據中心的硬件、軟件等大量基礎設施，以及長期投入的信息化和數字化資產。同時，私有云還需要繼承過往的能力體系，包括知識經驗、人員組織和流程體系等。
在可演進方面，私有云則面向未來逐步演進。建設私有云不是一蹴而就的，而是一個平滑演進的過程，能夠提供面向未來的架構和服務能力。在架構方面，私有云平臺應具備升級、演進的能力，從提供基礎的虛擬機、存儲、網絡服務到全棧服務(如數據庫、中間件、大數據、AI等)，從小規模平滑擴容到大規模，從單中心擴大到多中心統一管理等。在能力方面，私有云也應支持人和組織能力的演進，從傳統架構到微服務、云原生架構的演進，從人工運維到半自動、全自動AIOps運維，從單點單中心可靠到多中心高可靠。
具體來說，可演進能力的私有云具備三大特征：分層解耦、開放標準和一云多芯。
在存儲層，它不僅支持多種主流存儲協議，還能夠實現不同品牌、集中式或分布式存儲的跨站點容災，為業務創新提供了靈活性和可靠性保障。計算層方面，私有云充分考慮了底層算力設施框架的靈活性，支持多類型計算資源，通過跨算力共享的方式降低了網絡轉發路徑，從而降低了建設和維護成本。服務層則實現了分層共建，通過構建敏捷的云原生iPaaS底座，滿足了服務標準化和多樣性需求;同時，將強行業屬性的應用交給專業公司共建，實現了一云多庫、一云多服的目標。最后，在應用層，私有云采用開放的生態技術框架與商業理念，與各類生態伙伴合作，共同推動行業的數字化轉型，實現了更廣泛的開放合作和生態共建。
浪潮云海最新發布的InCloud OS V8新產品能力與四層參考架構一一對應，為可演進需求提供了強力支持。
在存儲層，InCloud OS V8的存儲層功能涵蓋了文件系統、多協議支持(包括NVMe-OF和ISCSI等)、私有協議兼容性、容災、備份和安全等功能。它能夠屏蔽底層存儲細節，為用戶提供簡便而可靠的存儲服務;在計算層，一云多芯管理、等價算力調度、AI智算能力、算力標準化以及資源可擴展性等功能意味著InCloud OS V8能夠管理多個計算資源池，靈活地分配算力，支持AI智能計算，并且具備標準化和可擴展的資源管理能力;在服務層，InCloud OS V8提供了便捷的底層資源供給、工具化能力(快速發布基于標準模板的PaaS服務)、以及上層管理平臺(用于日志、監控、運維和用戶統一管理)。這些功能使得用戶可以輕松地部署和管理各種服務，并且快速響應業務需求;在應用層，InCloud OS V8主要以第三方伙伴服務為主，為用戶提供了更豐富的應用選擇和服務擴展性。這意味著用戶可以通過InCloud OS V8輕松接入各種第三方服務，滿足不同業務場景的需求。
六大典型算力場景
“我們解決了網絡的劃分、存儲的管理、GPU的調度、GPU的管理，包括上層模型的應用和模型的開發，AI訓練、AI推理全流程的應用全部PaaS化，構成了InCloud OS V8，支撐了幾個典型的算力場景。”浪潮數據云計算產品總監龐慷宇表示。
首先是分布式云解決方案，為多分支機構提供定制服務，包括省市多級云、集團分支多級云等，同時滿足異構云、多廠商云、以及云邊(中心云、邊緣云)統一管理的需求;第二，容災備份解決方案，適用于兩地三中心等場景，滿足客戶對高可靠性的業務需求，提供本地備份、同城雙活、異地災備等服務，確保業務連續性和數據安全;第三是安全云解決方案，專注于安全合規場景，提供符合各類標準的安全服務套餐，保障數據和信息安全;第四是云替換解決方案，為VMware替換、公有云下云等場景提供跨云遷移方案，幫助客戶實現平穩過渡和資源優化;第五是智算中心解決方案，為智算中心提供全面支持，包括GPU整機租賃、AI開發、AI訓練、大數據、HPC等服務，助力智算中心的算力運營，并構建AI賦能產業生態，涵蓋基礎設施、算法工具、智能平臺和模型服務;最后是云原生解決方案，面向以容器技術為支撐的云原生創新應用場景，提供開發測試、微服務治理、DevOps解決方案，幫助企業實現業務云原生轉型，成為推動企業數字化轉型的最佳工具。
以最小的成本支撐業務
企業正在追求成本中心向盈利中心的轉變，但在浪潮云海看來，如何平衡研發團隊和運維團隊矛盾變得越來越重要。
龐慷宇解釋說，在許多企業中，運維團隊(即信息中心)通常是成立已久的部門。但隨著企業云轉型、智能化轉型，往往會成立一個專門的智能化轉型部門(研發團隊)。這個部門的任務是在原有基礎設施的基礎上進行各種應用開發。與此同時，運維部門繼續提供信息中心服務。因此，當前企業面臨的核心問題已經不再是如何從成本中心轉變為利潤中心，而是如何與新成立的智能化轉型部門合作，實現業務的智能化轉型，以支持內部業務的運營。
浪潮云海平臺很好的解決了研發團隊和運維團隊之間的對立或不協調問題。因為在公司建立統一的可演進的私有云平臺來支撐研發團隊做研發，并且研發團隊的投入是運維團隊可計量的，企業的領導層會非常認同，這樣企業不用建立兩個成本中心，投入兩份錢。浪潮云海的私有云平臺不僅支撐了原來VMware類型的運維，還還支撐了研發和管理。
劉健補充說，科技公司在成為行業云盈利中心時，或者逐年投資建設平臺并逐步提供服務，或者一次性投資建設大型數據中心，之后隨著外部服務規模的增長而逐步擴大投資，這兩種都是可演進的方式。
在行業云領域，有些公司在投資大規模云平臺的初期，大部分資源有可能會閑置。這種情況下，從成本轉向盈利是不可行的。相比之下，如果一開始少量投資，先吸引少量客戶，則可能會更早地實現成本轉向盈利的轉變。此時，可演進的能力尤為重要。
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