數字經濟時代,數據的重要性日益凸顯,已成為推動企業發展的關鍵生產要素。與此同時,承載數據的應用程序則在實現業務洞察、推動增長和優化用戶體驗中發揮核心作用。越來越多的IT團隊采用云原生戰略,轉向容器化的多云部署,以更高效地挖掘應用程序和數據的潛力,加快容器化應用落地和數字化轉型。據Gartner®預測,到2028年,全球將有超過95%的企業組織在生產中運行容器化應用。
在多云新常態下,如何讓運行在虛擬機上的舊系統和運行在容器平臺上的新應用無縫銜接?如何最大程度地降低基礎架構和應用轉型的技術風險?如何在各個云環境中提供一致的運營體驗,平滑地支持容器和虛擬機的過渡?這些是CIO和IT團隊要解決的關鍵問題。
針對上述挑戰,戴爾科技推出Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift,為企業提供了簡化部署和管理的現代化基礎架構平臺解決方案,助力企業加快容器化策略的實施,加速推進數字化轉型。
基礎架構升級是數字化轉型的關鍵
容器化技術允許應用程序在輕量級、可移植的環境中運行,快速實施容器化技術可以幫助企業更靈活地開發、部署和管理應用程序。
多云趨勢下,企業正加速構建基于容器化架構的云原生環境,對于中大型企業的CIO而言,既需要本地基礎架構帶來的高性能、可靠性和安全性,同時也不希望犧牲公有云帶來的敏捷性和靈活性。然而,自行部署裸機上的Kubernetes既復雜又風險重重,且基礎架構的交付周期長,手動任務繁重,還面臨體系結構不兼容和工作負載遷移等重重挑戰。
在此背景下,CIO們迫切需要一種既能簡化管理又便于部署的現代化基礎架構平臺解決方案,以便有效克服上述挑戰,實現基礎架構的迭代升級,從而迅速部署和落地容器化技術,加速現代化應用程序交付,助推數字化轉型。
Dell APEX云平臺 助力打造強大的基礎底座
實際上,戴爾科技早已深入洞察企業級客戶的痛點和需求,并且付諸創新實踐。戴爾科技聯合微軟、紅帽和VMware三大生態伙伴深度協作,依托“多云至簡”理念,打通了整個技術通路,研發構建了一套全包式、全堆棧的本地基礎架構——Dell APEX Cloud Platform(戴爾APEX云平臺,簡稱ACP)。ACP的目標是幫助企業充分利用多云環境的優勢,同時減輕管理的復雜性和風險,助力客戶順利邁向多云時代,加速實現數字化轉型。
ACP專為多云未來而打造,是一個完全集成的交鑰匙系統組合,其中集成了戴爾基礎架構、軟件和云堆棧,通過將云運營模式擴展到本地和邊緣環境,提供一致的多云運營。工作負載可根據用戶所需的性能、成本和安全要求放置在最佳位置,并支持數據在通用的多云存儲層中進行遷移,助力企業在分散的 IT 環境中釋放創新潛力。
Dell ACP for OpenShift 加速容器化策略實施
Kubernetes是目前主流的容器編排工具,紅帽是容器管理領域的領導者,而紅帽的OpenShift是一款基于Kubernetes的容器應用平臺,它提供了企業級的容器編排、開發、部署和管理功能。
基于通用構建模塊的APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift
全新上市的ACP for OpenShift是戴爾與紅帽共同開發的一款本地基礎架構,不僅可以縮短OpenShift的部署時間,還可簡化管理并提供更安全的環境。據悉,ACP通過集成和自動化手段將數據層與應用層集成打通,可以作為一個統一的應用程序交付平臺進行部署和管理,方便 IT 團隊管理堆棧的不同層級,同時確保應用程序取得理想成果。
在多云架構的新常態下,CIO正在尋求一個新的平衡點:既能實現本地基礎架構的高性能和安全性,又兼備公有云的敏捷性和靈活性。APEX云平臺基礎軟件正好滿足這一需求,它通過自動化簡化了OpenShift的部署過程,還整合了戴爾基礎設施與OpenShift的編排,有效執行生命周期管理任務。
APEX 云平臺基礎軟件與Red Hat OpenShift控制臺的集成
1、簡化多云管理
結合戴爾科技對全棧更新長達21,000 小時以上的測試和驗證數據來看,通過APEX云平臺基礎軟件進行OpenShift自動化部署的效率比手動部署快了90%,發現執行更新所需的時間減少了90%,同時大大降低了復雜性,降低了人為錯誤可能帶來的風險。
此外,這款軟件提供智能自動化和編排能力,使得IT團隊可以在本地采用類似云端的運營模式,并確保OpenShift堆棧中的所有組件均通過驗證和合規性檢查,可大幅提高工作效率。
新的APEX Cloud Platform 將基礎架構管理集成到一個統一的OpenShift管理用戶界面,IT團隊不必再通過多個控制臺管理容器、計算和存儲等不同層級的堆棧,消除了在不同門戶中使用不同工具進行管理的復雜性,帶來了前所未有的操作便捷性,可推動多云環境下IT基礎架構的演進升級。
2、加速應用程序交付
ACP for OpenShift作為一個全包式平臺,不僅提供了出色的性能、安全性和可擴展的裸機體系結構以滿足更嚴格的SLA要求,還提供一致的OpenShift體驗,無論是在多個公有云還是本地數據中心,都能加速和提升DevOps的工作效率和敏捷性。
紅帽OpenShift幫助企業大規模構建、部署、運行和管理安全的現代化容器應用,可在公有云、本地、混合云或邊緣架構中提供一致的體驗,深受中大型企業級客戶的青睞。值得一提的是,紅帽OpenShift同時支持容器和虛擬機(VM),有助于簡化從虛擬機到容器的過渡。包括開放式API和戴爾科技的容器存儲模塊在內的種類豐富的自動化工具集,既簡化了開發運維流程,又提高了IT效率。
該平臺提供了可擴展、高性能、高彈性的戴爾軟件定義型存儲,云平臺的節點配置采用第四代英特爾至強™ 處理器,有多種內核密度、內存和存儲配置以及GPU資源可供選擇,確保各種工作負載都能高效運行,加速應用程序交付。
3、強化控制和治理能力
對客戶而言,采用ACP for OpenShift,意味著企業不僅能加速容器策略的實施,優化多云環境下的OpenShift部署,還能提升多云管理和治理的可控性,能更輕松地管理多云環境、加快應用交付并優化工作負載部署。該平臺利用戴爾SDS技術構建了跨越本地和公有云的通用存儲結構,使工作負載的遷移被大幅簡化,極大增強了IT團隊對應用和數據所在位置的控制能力,便于優化工作負載布局。
ACP for OpenShift由戴爾科技和紅帽協同設計,可助力客戶快速獲得新補丁,減少安全漏洞。該平臺集成了OpenShift管理和治理服務,采用全棧式安全方法,提供多層保護及高級生命周期管理功能,幫助確保整個技術堆棧始終合規且及時更新,避免數據和應用程序在不安全或不合規的位置無序擴展。
4、提供發揮人工智能優勢的改進方法
值得一提的是,ACP提供了新的針對Red Hat OpenShift的戴爾驗證設計,這是一套能夠發揮人工智能優勢的改進方法,為企業提供了如何使用檢索增強生成(RAG)框架部署數字助手的簡單指南,幫助企業制定AI 應用的落地路線圖,從而更高效地將AI技術轉化為實際業務成果。
OpenShift AI on ACP for OpenShift使企業能夠充分利用硬件加速技術,簡化AI/ML模型的部署和管理。該平臺提供了一套協作式的開源工具和平臺,避免了對單一云服務提供商的依賴,并支持模型在各種環境下的一致使用。它為企業提供了快速實現AI應用的能力,有助于提高業務效率和創新潛力。
APEX云平臺和紅帽OpenShift AI為數據科學家提供了設計、構建和大規模部署AI應用所需的敏捷性、靈活性、可移植性和可擴展性,并盡快利用AI技術提升生產力和業務效率。
APEX 云平臺上針對 Red Hat OpenShift AI的戴爾驗證設計
Dell ACP備受CIO期待 具備無限潛能
企業網D1Net在與各行業的CIO用戶交流的過程中發現,CIO們對Dell APEX云平臺及最新推出的ACP for OpenShift滿懷期待。他們希望借助這個平臺,突破傳統IT基礎設施的局限,實現更快的服務交付和更靈活的資源管理。特別是在多云環境中,CIO們期望該平臺能夠提供一個無縫的、一致的操作體驗,并保持企業應用的連續性和安全性,加快企業的數字化轉型進程。
某大型企業CIO表示:“作為紅帽OpenShift和戴爾的客戶,我對Dell ACP for OpenShift這款新產品充滿期待。相信這款平臺型產品能夠幫助更多行業企業加快云原生落地,加速應用開發,賦能業務實現數字化轉型。”
某制造業企業CIO表示:“我們正在進行云原生轉型和容器化應用方面的探索。對于制造業而言,ACP for OpenShift在簡化多云管理、加速云原生轉型方面有一定優勢,為我們提供了一個值得考慮的新選擇。”
在CIO們看來,ACP for OpenShift的潛在客戶群非常廣泛,既包括各類希望簡化復雜的多云管理的大中型企業;又包括希望加強數據中心與云服務的一致性和安全性的組織;也包括期望加速AI在企業中落地的公司;還包括需要提高應用部署速度和IT運維效率的企業;甚至包括那些尋找可擴展、高性能基礎設施解決方案來支持不斷增長的業務需求的企業;此外,那些傾向于以按需付費模式提高基礎設施靈活性的企業,也將從這款產品中受益。
小結
戴爾科技的多云戰略和與紅帽OpenShift的合作,精準對接了當代企業在容器化和多云管理方面的復雜需求。隨著Dell ACP for OpenShift的推出,戴爾科技不僅在技術革新上邁出了一大步,更在戰略層面進一步強化了對企業創新轉型的支持。
這款全包式平臺的出現,大幅簡化了多云管理和IT運營的復雜性,有助于企業加速容器策略的實施、加速AI應用落地以及數字化轉型進程,助力客戶在競爭激烈的市場中保持領先優勢。
企業網D1net(hfnxjk.com):
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