當今，在全球各地的各行各業的領先企業都在通過與亞馬遜云科技的合作，來推動他們的業務發展。在金融服務行業，亞馬遜云科技與摩根大通、高盛、納斯達克等開展合作，在醫療保健領域，與輝瑞、諾華、羅氏、美敦力等開展合作，在汽車制造領域，與寶馬、奔馳、豐田、本田、大眾，以及西門子、施耐德等主要廠商開展合作。

不止大企業，初創企業同樣如此，根據PitchBook的統計，全球目前已經有超過1000家初創企業或者估值超過了十億美元的初創公司，即“獨角獸公司”，這些獨角獸公司有超過80%的選擇了亞馬遜云科技作為他們底層的IT平臺。比如網絡安全公司Whiz、基因組公司DNAnexus等，當然也包括在本次生成式AI浪潮之中鼎鼎大名的一些初創企業，如Anthropic、Stability AI也名列其中。

之所以受到規模不同、行業不同的眾多客戶的青睞，是因為亞馬遜云科技一直秉承著逆向工作法(Working backwards)的理念，從數百萬客戶的需求出發構建產品，因為只有這樣，才能夠re:Invent，才能夠持續引領科技創新。

被譽為云計算行業風向標的re:Invent大會，今年吸引了大約五萬多現場參會嘉賓。同時線上還有超過30萬參會者，在全球各地收看直播。通過200多項新服務和功能，以及超過350項持續的更新，大會從“如何重塑云計算”和“如何利用生成式AI重塑未來。”兩個方面，揭示了亞馬遜云科技是如何進行重塑創新的。

重塑云計算

首先在云基礎設施方面，亞馬遜云科技的全球基礎設施橫跨世界32個地理區域，已經宣布計劃新增5個左右的區域，提供全球一致的體驗，高可用和災難恢復能力。相比之下，亞馬遜云科技的數據中心數量比第二大的云提供商多三倍，服務多60%，功能多40%。

值得注意的是，Kuiper是亞馬遜云科技正在建造一個由數千顆近地軌道衛星組成的衛星?絡。除了公共互聯網連接外，Kuiper 還將提供企業就緒的專用連接服務，可以通過專用、安全的連接從任何地方移動數據，以及連接訪問亞馬遜云科技的云中的數據。上個月，Kuiper團隊成功將他們的首批兩顆原型衛星送入了軌道。

在存儲方面，亞馬遜云科技發布了Amazon S3 Express One Zone。Amazon S3 Express One Zone是新的S3存儲類別，采用專門設計的軟硬件來加速數據處理，可提供比Amazon S3標準存儲快10倍的性能，同時能夠以一致的毫秒級延遲處理每分鐘數百萬次的請求，同時請求成本降低了50%。這項新服務幫助Pinterest提升了10倍以上的寫入速度，并將其機器學習驅動的視覺靈感引擎的總成本降低了40%。

在通用型計算芯片方面，Graviton芯片得到廣泛應用，目前有超過5萬客戶在使用。這其中包括Top 100 的EC2客戶全部都在使用Graviton為他們的業務降本增效。

大會上，亞馬遜云科技宣布Amazon Graviton3處理器的Amazon EC2 C7g、M7g、R7g實例在亞馬遜云科技中國(北京)區域和中國(寧夏)區域正式可用，提供更高性能、更快內存，以及更加節能。同時，亞馬遜云科技還推出自研芯片Amazon Graviton 4，平均性能比Amazon Graviton 3提升30%，對某些工作負載的加速更明顯，數據庫應用程序速度提升40%，大型Java應用程序速度提升45%。基于Amazon Graviton 4的Amazon EC2 R8g實例的預覽版已經推出。

利用生成式AI，重塑未來

亞馬遜云科技為千行百業應用生成式AI降低門檻，重塑每個產業，改變每個人的生活。這其中就包括如何兼顧規模與成本，真正讓業務收益，如何選擇最適合業務場景的模型，如何用企業自己的數據定制并快速行動，當然還有如何充分保護數據的安全隱私的前提下負責人的應用生成式AI。

據亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建介紹，亞馬遜云科技在生成式AI的端到端的3個不同層面展開持續投入。

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建

首先在底層，亞馬遜云科技提供用于基礎模型訓練和推理的基礎設施。最新發布的Amazon Trainium2處理器，用于生成式 AI 和機器學習訓練的專用芯片，針對訓練具有數千億至數萬億參數的基礎模型進行優化，相較 Amazon Trainium 4 倍性能提升，65 exaflops的按需超級計算性能;Amazon SageMaker HyperPod 服務，可大規模加速基礎模型訓練，能夠縮短高達40%的訓練時間，并可以確保持續數周或數月的訓練過程不中斷。

在中間層工具層，亞馬遜云科技提供使用基礎模型進行構建的工具。在模型選擇方面，最新發布的Amazon Bedrock支持Anthropic Claude 2.1和Meta LLama 2 70B。Claude 2.1為企業提供了先進的關鍵功能，包括業界領先的200K標記上下文窗口，與此前模型相比，Claude 2.1 在開放式對話中的錯誤陳述減少了50%。支持 Meta 的 LLama 2 70B，適用于大規模任務，如語言建模、文本生成和對話系統。

在模型定制方面，亞馬遜云科技最新發布Amazon Bedrock持續預訓練功能，提供預覽，已支持對 Amazon Titan Text Lite 與 Express持續預訓練;Amazon Bedrock微調功能，提供預覽，支持的模型包括Cohere Command、Meta Llama 2和Amazon Titan，并將很快支持Anthropic Claude 2。

在模型集成方面，亞馬遜云科技發布Amazon Bedrock 代理功能。它可以使生成式AI應用跨公司系統和數據源執行多步驟任務。

在頂層應用層，亞馬遜云科技提供利用基礎模型構建的應用程序。最新發布的Amazon Q預覽版，是專為用戶的業務量身定制的、生成式人工智能工作助手，可以讓用戶通過自然語言交互快速獲得答案。用戶可以輕松聊天、生成內容并采取行動。

AI領域深厚的積累

縱觀整個大會，重點主題之一就是生成式AI，在主題演講和討論中占據了顯著位置。會議安排了超過250個與生成式AI相關的環節，涵蓋了從建立安全應用、優化工作負載的可持續性到在生命科學、旅游和教育等行業的應用等諸多話題，這也彰顯了亞馬遜云科技在人工智能(AI)方面擁有的顯著優勢。

首先，亞馬遜云科技提供了一系列預訓練的AI服務，這些服務可以輕松地集成到應用程序中，以處理常見的用例，如個性化推薦、現代化的聯系中心、提高安全性、以及增加客戶參與度。

第二，亞馬遜云科技的服務，如Amazon Lex、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Lookout for Metrics和Amazon Lookout for Vision，都旨在使機器學習更易于訪問和使用，無需深厚的機器學習專業知識。例如，Amazon Lex允許開發人員快速構建會話聊天機器人，而Amazon Lookout for Equipment使用傳感器數據自動訓練ML模型。

第三，亞馬遜云科技致力于負責任地開發和部署生成式AI技術，其工程和開發團隊不斷測試和評估產品和服務，以解決準確性、公平性、知識產權、適當使用、有害內容和隱私等方面的問題。

第四，亞馬遜云科技支持多種類型的變換器模型，這是處理序列化數據的先進神經網絡架構。這些模型包括雙向變換器(例如BERT)和生成預訓練變換器(如GPT模型)，這些模型能夠有效處理長期依賴關系，并在許多應用中取代了傳統的遞歸神經網絡(RNNs)。

第五，與其他公司的合作，以及其在開放式AI社區的參與，顯示了亞馬遜云科技在AI發展方面的投入和擴展。通過這些合作和社區參與，開發人員可以使用來自其他開源平臺的代碼和模型。