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2022戴爾科技峰會|“數據驅動”助力企業行穩致遠

責任編輯：cres |來源：企業網D1Net 2022-08-05 14:26:00 本文摘自：戴爾企業級解決方案

戴爾科技集團，

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商場如戰場。如今，消費者的注意力可是稀缺資源。因此，在零售行業，對于消費者注意力的爭奪可是十分激烈。而福建東百集團股份有限公司(以下簡稱“福建東百集團”)卻在這激烈的競爭中表現的可圈可點。

他們是怎么做到的呢?福建東百集團圍繞累積的數據資產，通過數據分析與業務管理系統化，將更多“智慧”嵌入商場零售線上線下全業務場景，增加商場與消費者接觸的寬度和深度，讓運營團隊及時捕獲不同消費群體的消費需求，在優化消費者覆蓋面的同時，提升用戶線上線下一體化購物體驗，不僅建立企業以流量為壁壘的核心競爭力，而且成功達成了單日客流最高達124.28萬人次，多家門店銷售增長22.5%的成績。

東百集團的成功很好的說明了，數據生產力已成為企業核心競爭力的來源。

企業行穩致遠

數據生產力大有可為

其實，疫情這場大考早已向我們明示了，那些在這種環境中不僅能活，而且還活得比其他企業要好，表現出極佳韌性的企業，都有著一個很重要的特征，就是“數據驅動”。

這些企業借助智能技術，挖掘數據價值，形成有效洞察，并運用到產品設計、建模、工藝、維護等全生命周期，企業的生產、運營、管理、服務等各個環節，以及供應商、合作伙伴、客戶等全價值鏈，在持續不斷的反饋循環中，建立起以數據生產力為表現特征的核心競爭力，以應對和解決生產經營過程中復雜性和不確定性。

因此，在后疫情時代，面對不斷出現的新業務形態，不確定性的市場環境，快速變化的客戶行為，企業推廣獲客成本、營銷流量成本和簽單成本越來越高，利潤慢慢地被吞噬等等，愈加復雜的外部環境，如何行穩致遠，就需要依靠數據生產力來為企業打開發展新局面。

釋放數據生產力

發展數據生產力，成為當下企業尋求長期主義發展的普遍共識。但從數據到數據生產力，這當中企業還有三個環節需要跨越：

1? 掌控邊緣

2? 將數據轉化為洞察力

3? 打造數據驅動的應用推動業務變革

掌控邊緣

數據生產力的根基是數據。在物聯網與5G技術應用的引導下，數據不再整齊地分布在少數幾個集中的位置，而是在數十個、數百個甚至數千個邊緣位置上高度分布的現狀。

鑒于傳統數據處理方式(上傳到云端)，面臨網絡時延高、海量設備接入、海量數據處理難、帶寬不夠和功耗過高等高難度挑戰，邊緣端數據的抓取、分析和處理能力就愈加顯得重要。這使得企業對部署邊緣計算的需求愈加強烈。

在部署邊緣計算的過程中，企業仍需要面對不少挑戰，例如：

■ 面對海量、異構、多樣性數據接入，企業需要解決跨不同標準的數據收集，以及大量數據流會面臨的瓶頸問題。

■ 在面對業務開展地域/經營網點增多或需要支撐更多用戶的情況時，企業需要避免部署復雜難通且彼此孤立的解決方案，從而導致IT管理成本的上升，同時及時滿足如人工智能(AI)、機器學習(ML)等工作負載對于處理能力的需求。

■ 數據安全也是部署邊緣計算中不能忽視的一個環節。

將數據轉化為洞察力

將數據轉化為智能洞察力，在“煉化”數據時，隨著數據量的累積，新型基礎架構技術、算力的發展以及AI模型和算法的提升，越來越多企業將AI/ML技術應用到數據分析中，提升企業“數智”水平。

雖然，AI技術發展讓企業在進行數據分析時有新的技術手段來釋放數據潛能。但這當中仍有阻礙需要跨越，如：

■ AI技術的實現，需要一套復雜而智能的軟、硬件平臺。算法的選擇和搭建都有門檻，模型的反復訓練優化也非常耗費精力。這些數據工作者難以避免的問題，也阻礙著更多人使用AI技術。

■ 在一些如無人機的實時視頻流分析，制造業的缺陷探測，自主偵察監視等工業物聯網、物聯網場景中，不僅有著復雜數據處理的需求，而且對于數據分析結果的時效性要求也高。傳統的批處理數據引擎已經不能滿足企業對實時性的要求。它需要合適的數據分析方案來應對這一問題。

打造數據驅動的應用推動業務變革

從數據中生成見解，需要與業務整合，轉化成為客戶提供服務的應用。企業則通過“數據-洞察-應用”的閉環，持續迭代，鞏固優勢。同時，企業IT架構形態已經向著跨邊緣、核心和多云的形態轉變，因此，跨不同資源將應用快速部署到任意需要的地方，成為企業需要具備的重要能力之一。因此，企業利用Kubernetes等云原生技術來部署和運行應用程序成為大勢所趨。

誠然，Kubernetes簡化了運維團隊的工作，加速了應用的部署上線，但也同樣面臨著巨大挑戰，包括：

■ 如何駕馭龐大而復雜的云原生生態系統以及隨之而來的陡峭學習曲線。

■ 如何構建更加可靠、安全、智能和適應性更強的應用，快速合規、大規模地在任意位置中交付這些應用。

戴爾科技協助企業

打通數據生產力鏈路

面對上述問題，戴爾科技依托其不斷在技術道路上的拓展，協助企業跨越這一路上的障礙。

簡化邊緣，釋放潛能

戴爾科技集團的邊緣解決方案涵蓋基礎設施、存儲和服務，將云計算的優勢延伸到邊緣，以幫助各種規模的組織來高效管理、分析聚合在邊緣的數據，挖掘數據價值，從而做出實時、數據驅動的決策。

Dell PowerScale部署靈活，可以輕松部署在核心數據中心、邊緣和云上，從而實現無邊界數據價值延展。Dell PowerStore允許企業使用AppsOn功能直接在系統上允許應用，并且能夠直接進行設備集群添加，以為邊緣位置的存儲密集型應用場景(如醫療、大數據分析)提供額外的計算資源。

Dell Edge Gateway可跨運營技術和IT環境連接多個邊緣設備，運行本地化的數據處理和分析，從而減少數據收集和處理的痛點。另外，通過Dell VxRail衛星節點，企業在邊緣端可以獲得VxRail的運營模式和效率，不僅可以簡化邊緣部署，而且將邊緣工作負載和基礎架構整合到單個平臺上，從集中位置自動執行日常運營、健康監控和生命周期管理，無需本地技術和專業資源。

在自動駕駛領域，自動駕駛汽車有成百上千個傳感器，在自動駕駛的途中，每駕駛八個小時約產生40TB的數據，由于自動駕駛對數據傳輸的延遲極為敏感，毫秒的延遲便會導致一場慘案的發生。

Dell PowerScale強大的OneFS操作系統，大大提高了讀取速度，IOPS可以達到1580萬次/S，無論是在容量和響應速度上均可滿足嚴苛的自動駕駛需求;其使用的CloudPools功能，可有效支持數據分層策略，允許根據自動駕駛項目的不同階段將數據與對應的存儲層做自動的匹配。

加速洞察

戴爾科技開發的解決方案和技術可協助研究人員和數據科學家縮短獲得洞察力的時間，讓他們專注于加速新發現，發掘未來的新效益。

在幫助專業人員縮短數據洞察的產出周期，降低使用門檻的過程中，戴爾科技以經過驗證設計的Dell Ready Solutions解決方案為基礎，不僅通過將不同的硬件和軟件組件整合在一起，加速部署，避免企業在設計和規劃過程中踩“坑”。

它還能針對AI、機器學習工作負載進行特定優化設計，簡化在基于人工智能或數據分析上的部署與操作，讓專業人員能夠快速得到洞察結果，加速項目進程。此外，戴爾科技還有Dell Precision Data Science Workstation數據科學工作站也能實現這個作用。用戶可以按照自己的需求選擇不同的方案。

而在針對新數據分析場景下，對于實時數據分析需求上，戴爾科技有流數據平臺(Dell Streaming Data Platform，SDP)讓企業能夠通過單一解決方案訪問所有數據(無論是否為流數據)。SDP基于 Kubernetes構建而成，可以通過添加節點即可存儲所有數據。

其內嵌的Flink計算引擎提供對流式數據(實時數據和歷史數據)的處理分析，有助獲得實時業務洞察，提升工業企業的制造執行能力和生產能力，同時可以讓企業通過數據分析打造產生新的商業模式,帶來新的經濟效益。

美國翻譯基因組學研究所TGen將對常見和復雜疾病的發現，轉化為患者的治療方法。它與戴爾科技合作，借助Dell Ready Solution for HPC Genomics，將基因組測序時間從兩周縮短到僅僅8小時。他們在實驗室中有所發現后，可以快速有效地轉變為治療方案，從而為更多患者帶來更好的治療。

創新不止，價值延續

戴爾科技集團通過跨傳統、云和邊緣的資源和應用自適配，滿足云原生應用的需求，同時對微服務和容器技術的支撐，簡化了云原生應用、IoT應用的開發、部署和管理，保證云原生業務的持續穩定和安全，為加快應用敏捷開發保駕護航，實現應用驅動業務創新。