在這個依靠速度取勝的時代，自動化需求也變的更加緊迫。眾多DevOps團隊意識到：AIOps（智能運維）對于改善IT管理系統生態、提高運營生產力具有非常重要的意義。
多云策略，復雜架構
隨著混合和多云架構的普及，以及邊緣和物聯網設備的高速發展，越來越多的企業使用一些混合模式或云端基礎架構進行項目開發。這導致了IT系統架構變得比以往更加復雜，IT團隊必須適應并跟緊變化的步伐，并且保證應用與服務的可靠性。
對于運維人員而言，最可怕的不是出現故障，而是出現故障后卻找不到原因。而身處DevOps團隊中，如果將主要精力投入到基礎設施的建設與運維上，則會拖慢整個團隊的生產力與敏捷性。
AIOps，開啟智能運維新紀元
如果說DevOps是以人力擴展技術，那么「AIOps」則強調以技術擴展技術。簡單來講，AIOps就是基于已有的運維數據，例如日志、監控信息、應用信息等，并通過機器學習的方式進一步解決自動化運維無法解決的問題，其目的是將IT人員從耗時又容易出錯的流程中解放出來。
理想的AIOps平臺需要具備以下能力：
1、具備全線的實時數據采集、算法分析以及跨系統追蹤能力，高效整合IT數據，并實現故障原因的實時分析。
2、設定動態基線以捕獲超出靜態閾值的異常情況，實現多指標異常檢測并消除誤報以及冗余事件。
3、依據智能算法以及機器學習，預測潛在的故障風險，針對已經發生的故障事件能夠及時提供解決方案。
憑借智能的AIOps運維平臺，DevOps團隊可以接入不同的業務、管理、監控系統的海量數據，通過智能算法進行快速分析，讓原本需要幾小時完成的任務在數秒內便可完成，甚至預測潛在的應用問題與設備故障。
戴爾科技助力自動化探索
自從2016年Gartner提出AIOps，僅僅幾年的時間，AIOps就完成了從技術概念到市場化的轉變，越來越多的企業開始利用AIOps提高運營效率并拓展業務空間。而在自動化探索道路上，戴爾科技也通過一系列數字化舉措來推動自動化變革。
通過開展DevOps轉型運動，戴爾科技的開發人員已經能夠將70%到75%的工作時間應用在編寫代碼上，獲得35%以上的生產力提升。現在，戴爾科技正在利用AIOps來加速DevOps團隊速度并取得積極的業務成果。
「CloudIQ」是戴爾科技推出的AIOps主動監控和預測分析應用程序，功能涵蓋了服務器、存儲、數據保護、存儲區域、網絡、超融合和融合基礎架構，能夠幫助運維人員深入了解戴爾科技的基礎架構，提高運維管理工作效率。
CloudIQ可以通過ios和Android提供支持的智能手機應用商店獲得，并支持從任何有互聯網的地方查詢您的設備狀態。用戶只需要安裝和配置戴爾系統，無需安裝許可證或軟件便能將其連接到CloudIQ。
CloudIQ能夠讓用戶在一個儀表板中顯示各個戴爾基礎架構系統，并通過機器學習和一套高級算法提供主動運行狀況分析、性能影響分析。用戶可直觀的了解設備整體運行狀態、容量和性能的長期趨勢。
通過CloudIQ，用戶可在ITSM 工具中創建事故單，通過預先填充字段來避免手動操作步驟。在得到用戶批準后，CloudIQ則會針對突發情況進行自動補救，例如當存儲容量接近滿載時自動擴展存儲對象；或者服務器組件沒有響應時，自動重新啟動以解決一些潛在問題。
根據來自數千名CloudIQ用戶的反饋來看，CloudIQ能將解決基礎架構問題的速度提高了2-10倍，并為IT團隊帶來每周9小時的時間節約。
在AIOps的支持下，DevOps團隊能夠以前所未有的速度，實現新技術、新業務的突破，提供更加完善的用戶體驗。所以，何不試試免費的CloudIQ來改進您的IT運營呢？
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