中國人的智慧
就是從一個小小的計算
到更大的計算
每一份算力
都代表著創新實力
一個關于「算力 」的故事
戴爾科技集團#算力領跑者
傾情奉獻
2022年6月5日
又是一個值得銘記的一天!
10時44分，中國神舟十四號載人飛船點火升空。
約577秒后，神舟十四號載人飛船與火箭成功分離，進入預定軌道，發射取得了圓滿成功!
本次神舟十四號載人飛船采用自主快速交會對接模式，經過6次自主變軌后，神舟十四號載人飛船已與天和核心艙成功對接，3名航天員將正式開啟6個月的太空之旅。
從首次航天飛行首次載人升空，到自主快速交會對接，這一條路，整整走過了19年!
在這19年的歷程里，中國航天事業的每一項進步，不論是軌道計算，還是航天器設計、研發和生產，以及各種實驗的模擬、計算，都是所有航天人團結拼搏，經過精確計算的結晶!更是彰顯了我國不懼任何挑戰和困難，執著創新的大國風范!這19年，也是算力技術創新不斷進化的歷程!
算力為各行業
數字化轉型提速
算力像一雙無形卻充滿力量的雙手，已經在各個行業彰顯出了巨大的威力。
●在北京冬奧會的跳臺滑雪項目中，滑降起點、終點，賽道中的跳坡、騰空賽段等的風速、風向以及氣溫都對比賽有影響，甚至影響到運動員的安全。因此，通過精密計算實現天氣的精準預報成為當今體育賽事的關鍵一環。
●每個駕駛員都習慣使用的交通導航系統，通過實時數據的采集，為駕駛員提供擁堵路段查詢、路段流量查看以及事故多發路段的查詢。這背后，也是強大算力融合人工智能實現了數據分析結果精準分發和反饋。
●數字化防疫抗疫，健康碼全社會智能監控管理疫情，使其成為工作、娛樂、出行等各個場景的電子“通行證”。而這一枚小小的健康碼，背后卻承載著一套極端復雜的算法模型。
數字經濟下，算力在各行各業全面、深度的應用，不僅帶來生產方式、生活模式和科研范式的不斷革新，而且越來越成為經濟發展和社會進步的重要推動力。
算力彰顯大國實力
數字時代，算力已經成為衡量一個國家數字經濟水平，彰顯國家經濟實力的重要指標。據中國信通院測算，2016年至2020年期間，我國算力規模平均每年增長42%，能撬動數字經濟增長16%、GDP增長8%。
隨著人工智能的全球化以及元宇宙等產業化進程的加快，發展算力，以算力推動科技革新，從而構建國家競爭新優勢已經成為全球多個主要國家的戰略選擇。美國、歐盟、日本紛紛加大算力建設投入，以搶占全球戰略精準高地。而在中國，算力不僅是支撐經濟高質量發展的內在動力，也是企業發展核心優勢，突破企業轉型升級困境的新方向。
01
國家層
中國的《“十四五”數字經濟發展規劃》明確指出，推進云網協同與算網融合，加快構建算力、算法、數據和應用資源協同的全國一體化大數據中心體系;此外，加快實施 “東數西算”工程，推進云網協同發展，提升數據中心跨網絡、跨地域數據交互能力，加強面向特定場景的邊緣計算能力，強化算力統籌和智能調度。中國算力建設的“闊步向前”，旨在將算力變成數字經濟的驅動力，以更好地賦能數字化發展。
02
科技層
以云計算、大數據、人工智能、5G、物聯網等為代表的新一代信息技術在各傳統行業的深度應用，驅動了傳統算力的升級。以AI為例，OpenAI的一份分析報告指出，自2012年以來，AI訓練任務所運用的算力每3.43個月就會翻一番。2020年，訓練自然語言理解巨量模型GPT—3的一次訓練，就需要1萬塊GPU加速部件提供算力才能完成。
因此，在計算力成為挖掘數據價值的“主力”時，只有算力的持續升級，才能為創新奠定堅實的技術基礎。
03
企業層
技術和應用的不斷創新，正在不斷突破傳統企業、行業的邊界，處在數字化轉型中的企業，要利用更強大的算力來釋放數據紅利，驅動業務創新。以智慧工廠為例，大量物聯網設備產生的每日數百GB的數據，需要結合強大的云端和設備端算力來對數據進行實時集中處理和分析，才能實現智能制造。
決勝未來的
“新算力”5大特征
隨著各個行業數字化進程加速，行業應用場景呈多元化發展趨勢;隨著物聯網、5G、邊緣計算的發展，數據從數據中心向邊緣延伸;隨著數據跨云、核心和邊緣的流動，計算與存儲瓶頸不斷攀升……新的算力需求，也促使算力出現了“新特征”。
多樣算力
各行各業應用場景的多元化，對算力的需求呈現出多樣化的趨勢。在計算密集型場景，如石油勘探、氣象海洋、生命科學等都需要高性能計算來加速科研進程;在數據密集型場景，如金融行業的精準風控，需要系統高效的數據并發處理能力;在人臉識別之類的AI場景，則要求強大的數據實時分析能力。
面對行業應用多樣性帶來的數據和算力多樣性，單一一種計算架構難以高效滿足所有業務訴求。并且由于缺乏標準性算力體系，使得異構算力技術棧之間缺乏協調，進一步加大異構算力管理和運維的復雜性。
因此，企業需要能夠針對不同應用和工作負載進行最優化基礎架構的選擇和部署，以滿足企業在數字化先行過程中的多樣化算力需求。
多級算力
云計算、5G、物聯網技術的快速推進，使得更多數據分布在邊緣和終端，算力需求不僅僅集中在數據中心，也正在向云端和邊緣延伸。例如，在無人駕駛的完全自動駕駛階段(L5),需要對邊緣端所收集的海量、異構、多樣性數據進行實時傳輸、處理和分析，以提供給人工智能進行決斷。
然而傳統基礎設施所提供的集中式計算模式，不僅難以提供強大的算力來滿足快速計算的需求，導致數據精準性“大打折扣”，還會由于云邊端的難以協同，使得數據傳輸延誤導致各種問題，此外還帶來數據的安全和隱私問題等;再者由于邊緣運行環境的嚴苛要求，傳統的基礎設施部署和管理擴展到遠程的邊緣場景，不僅成本高，其工作負載支撐能力也不盡如人意。
因此，構建覆蓋邊緣、核心和云的多級算力模式，提供數據感知、傳輸、存儲和處理等一體化服務，成為現代企業跨邊緣、核心和云進行高效數據處理，以快速應對各種復雜業務需求的關鍵。
智能算力
在新型IT技術深度賦能經濟、生活，快速推進社會發展的同時，跨云、核心和邊緣的計算與存儲瓶頸不斷攀升，這對系統的平臺化處理能力、邊緣處理能力、IT 資源優化配置能力，以及智能化的生命周期管理能力均提出更高要求。
如科研機構，對于大算力資源的需求是極具備波動性的。某一大模型AI訓練可能需要海量的算力資源，然而在訓練完成之后，算力資源就不再是他們需要的了，這不僅帶來大量的算力閑置，導致算力的浪費，同時企業難以承受海量算力資源的高昂費用。
因此，通過智能、有效的算力管理，實現彈性算力資源供給，最大程度發展算力優勢，將加速傳統行業開拓更多應用場景。
安全算力
數據經過計算后所產生的價值是不可估量的。在大數據時代，隨著數據跨界流轉的速度越來越快，如何從數據采集、存儲，到流通、交換、共享、使用等全生命周期，以算力為數據織就一張“安全網”，直接決定了企業在數字經濟下業務的穩定發展。
然而傳統的算力平臺，只是以計算為“重”，以計算速度和運維方便為考量點，缺乏系統化、數據化的數據管理流程，難以保證數據的完整性和安全性;再者隨著企業業務全球化的不斷拓展，其數據也面臨來自全球各地的網絡威脅，數據面臨更多的安全挑戰。
因此，如何構建全新的安全算力平臺，在支撐更復雜、更多維的海量計算的同時，防御外來威脅和攻擊，成為企業構建算力平臺考慮的第一要務。
綠色算力
算力已經成為數字經濟發展的新“加速器”，而數據中心正是承載算力的核心。在國家“雙碳”目標的積極推動下，建設綠色數據中心，發展“綠色”算力，不僅能更快實現企業自身的碳達峰、碳中和，又踐行了綠色可持續發展。
然而當前的算力，消耗越多，伴隨著能耗越高。以巨量AI模型GPT-3訓練為例，其訓練一次除了消耗巨量算力，消耗的電量約為19萬度，大約產生了85噸的二氧化碳(按照美國的碳排放標準計算)。從數據中心角度來看，隨著機架數的快速增長，耗電量不斷攀升已經成為嚴峻的現實。據估計，全國數據中心總能耗在2023年將突破2500億千瓦時。
因此，在當前以算力重塑產業格局過程中，如何通過采用高效、節能和低功耗的計算設備的同時，合理分配算力資源，滿足算力需求，提高算力效率、降低能耗，已經成為所有企業面對的一個課題。
戴爾智能算力平臺
“加持”企業數智化轉型
未來，唯有不斷創新和升級企業的算力基礎平臺，充分釋放算力，才能作為創新與變革的支撐，以此應對數字化轉型和加速的挑戰。
戴爾科技始終如一踐行“在中國、為中國“的戴爾中國4.0戰略，以科技創新賦能中國各行各業的數字化轉型“先行者”，助力中國在數字時代下經濟的高質量和持續性發展。其全面的智能算力平臺，提供更完備、更強大、更智能、更安全的數據處理性能，幫助企業從“數據大潮”中獲取實時洞察，真正為企業的數智化轉型打好“前站”。
全面算力網絡滿足多樣化業務需求：
戴爾端到端豐富的產品線，構建全面的算力網絡，以滿足不同算力需求。面對多樣化的負載，戴爾全面的智算平臺，通過多種產品組合，結合GPU、vGPU等，不論是邊緣場景、數據密集型工作負載，還是傳統工作負載，都能夠滿足需求。
例如戴爾科技HPC就緒方案，專為機器學習、推理和人工智能提供GPU密集型性能。戴爾科技云平臺，通過軟件定義，滿足企業在公有云、私有云工作負載的變化和性能需求。
多級算力為數據提供一體化服務：
面對從核心、邊緣到云的數據的流動和處理需求，戴爾科技為企業提供覆蓋邊緣到核心到云的算力解決方案，其邊緣產品組合涵蓋基礎設施、PC和服務，助力企業海量數據實時/近實時轉化為真正的業務價值。
戴爾科技工業互聯網就緒架構，為跨核心、云和邊緣的工作負載提供一致的算力保證;戴爾科技邊緣網關，能夠跨運營技術和IT環境連接多個邊緣設備，提供實時數據洞察;戴爾科技流數據平臺能夠從邊緣提取和分析流數據，進一步加快企業業務響應;戴爾科技VxRail衛星節點將自動化和生命周期管理功能擴展到迄今為止邊緣工作負載的最小配置，在減少基礎架構占用空間的同時提高企業效率。
智能算力保證運營質效雙贏：
戴爾科技創新的智能算力平臺，對計算、網絡、存儲、軟件和服務進行了優化，基于AIOps跨核心、邊緣和云的細粒度化權限和資源智能監控管理，包括基于機器學習的數據級智能管理功能，保證算力資源的精準配置和智能調度，既靈活滿足傳統應用、現代化應用以及云原生應用的不同資源需求，加快業務交付，又大幅度提升算力資源利用效率，同時降低運營復雜度，讓企業能夠讓更多資源釋放到業務創新。
安全算力構筑數據“立體”防護墻：
面對數據海嘯之下數據安全風險的復雜化、多樣化，戴爾科技以“數據為先”，提供了全面、可靠、高效的安全算力平臺。企業無論是面對備份、容災、還是網絡攻擊的挑戰，都能借助戴爾PowerProtect豐富的產品組合、戴爾Data Protection Suite以及戴爾數據“避風港”解決方案，實現最佳的數據保護能力，最終讓企業輕松掌控數據保護主動權。
綠色算力助推企業可持續發展：
戴爾科技踐行綠色理念，持續進行綠色創新實踐，以幫助企業的可持續發展。在產品設計上，戴爾一方面通過創新的液冷技術、風道設計、自適應散熱技術等，在保證強大算力的同時，兼顧能效的出色表現，一方面結合高效數據分析、人工智能、物聯網等數字化技術，提高企業資源利用率，降低耗能;在數據中心設計上，戴爾科技模塊化數據中心方案，其模塊化架構、標準化組件，踐行綠色設計理念。
戴爾新一代PowerEdge服務器導入了多向量冷卻技術2.0(Multi Vector Cooling 2.0)，簡化了服務器內的氣流路徑，通過專屬的管道型風扇，以及自動調適冷卻功能，把氣流引導到服務器溫度最高的部位，借此改善能源使用效率。
需求拉動技術，技術支撐經濟。在數字時代，算力成為社會經濟發展的核心生產力，也決定了國力和發展潛力。戴爾科技以在“中國為中國”為主旨，其智能算力平臺，以全面的產品和服務組合，助力中國各行業企業駛入數字化轉型的“快車道”。
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