大數據時代，越來越多的組織轉型為數據驅動型組織。這類組織的特點是以數據挖掘商業價值，從而驅動企業做出正確的商業決策。然而，如何有效分析數據并挖掘出其商業價值仍然困擾著諸多企業，誠如管理大師彼得 德魯克(Peter Drucker)曾經的感慨：“迄今為止，我們的信息技術產生的還僅僅是數據，而不是信息、更不是知識！

數據倉庫——商務智能的基石

Gartner在1996年提出商務智能（Business Intelligence）這一概念，并吸引了越來越多的企業關注和投入。Gartner的一項關于“CIO在2018年新增額外支出的優先技術”的調查中，有18%的政府和公共部門的CIO表示將增加企業在商務智能和分析方面的支出。Gartner的另一項商務智能報告也指出，到2020年全球的商務智能市場容量預計將達到228億美元。

說到這里，想必大家有些疑問：甲骨文不是另有專門提供商務智能分析相關的云應用和解決方案嗎？沒錯，但老P今天要談的不是應用層面，而是希望從中間平臺層和底層基礎架構的自動化技術所能為商務智能提供的價值來探討一二。原因很簡單，商務智能必須依托于數據倉庫。

數據倉庫為海量數據分析提供了核心物理架構，它匯總了各種來源的關鍵信息，并以結構化的方式存儲起來，供商務智能和分析工具使用。特別是對于需要快速制定決策的數據驅動型組織，數據倉庫停運、運行變慢或信息供給缺乏所帶來的后果不言而喻。    

在談數據倉庫實現之前，老P希望和大家澄清兩個概念：數據倉庫和數據展現。數據展現比較容易理解，就是將數據用各種方式展現出來，例如在醫院，我們可以用數據展現某種疾病的治愈時間，進一步，我們可以展現在使用了一種新藥后這種疾病的治愈時間，再進一步，可以展現該種疾病在使用了新藥并且做手術以后病人的治愈時間。無論用幾個維度，其核心是展現。而數據倉庫要告訴你過去為什么發生這樣的事，今后可能發生怎樣的事。數據倉庫的難點不僅僅是數據處理，還包括數據處理和業務的高度融合，只懂其中一項是不行的。

傳統的數據倉庫實施時間是按年來計算的，而且投資巨大。而Oracle自治數據倉庫云把數據處理的門檻降到很低，不需要高深的數據處理背景的技術人員和巨大的初始投資，只需把這一切都交給Oracle Cloud。

當數據倉庫云實現自治

今年3月底，Larry Ellison在美國發布了Oracle自治數據倉庫云。這是全球首款自治管理、自治安全和自治修復數據庫云服務，利用機器學習來實現和提供業界領先的性能、安全能力和可用性，而且整個過程無需人工干預。

Oracle數據庫具備的分析能力、安全功能和高可用性都在自治數據倉庫云中得以充分體現。即使在倉儲工作負載和數據量發生變化時，也無需任何復雜的配置、調優和管理。

· 自治管理 — 無需人工進行數據庫的建立、安全防護、監測、備份、恢復、故障排除和調優，同時也避免了人為錯誤。可在運行時自動升級和打補丁。 

· 自治安全 — 自動防御外部攻擊及防治惡意的內部用戶。可在運行時自動進行安全更新，以防止網絡攻擊，也可自動加密所有數據。

· 自治修復 — 自動進行計劃和非計劃的停機保護，可用性高達99.995%，包括計劃性維護在內，每月停機時間不超過2.5分鐘。

隨著我們越來越多地關注到人工智能、區塊鏈、物聯網等新興科技的爆發和廣泛運用，落實到科技的本質來講，技術始終是要賦能于人的。而“自治”技術可以實現無需人工管理、修復和防御保護。我們可以很自信地說，甲骨文用“自治”印證了：科技是人的延伸。

而Oracle自治數據倉庫云作為最新推出的“自治”產品，當然可以列為與新興技術充分融合的甲骨文“紅科技”中的一員大將。它以技術創新為企業的數字化、自動化、智能化轉型發展提供了源源不斷的動力。具體來說，它的面世解決了企業兩大核心問題：解放勞動力，釋放商業價值。

自治調優可解放勞動力

傳統的數據倉庫需要管理員進行深度介入，但Oracle自治數據倉庫云的面世將改變這一現狀，數據倉庫需要大量人力介入的特點將會發生變化。

例如，數據庫管理員日常都面臨著一大挑戰：如何自動生成存儲索引，讓應用程序快速提取日常報告或即席查詢所需的數據？現在，Oracle自治數據倉庫云則無需數據庫管理員手動調優或者干預，就可自動、透明并持續地生成索引。

此外，企業還能受益于Oracle自治數據倉庫云的自動擴展功能。Oracle自治數據倉庫云可讓客戶靈活調用CPU：在高強度使用期間調用更多的CPU，在峰值需求結束后可選擇縮減規模，甚至徹底關閉處理功能。如此一來，企業僅需支付存儲費用，有效消除了額外成本。

讓人力真正發揮其價值

說到這里，可能有人會疑惑了：“性能優化、自治修復、自治安全、擴大和收縮CPU——這些特性都十分有益于企業。那么可憐的數據庫管理員怎么辦？他們將會被取代嗎？”老P很負責地告訴你：“當然不會。因為他們終于可以去做之前積壓的工作，真正發揮自己的價值！”

讓我們來捋清數據庫管理員的日常工作：一是與企業業務無關的工作，這在所有數據庫中都很常見，包括數據倉庫。二是與企業業務有關的工作。Oracle自治數據倉庫云可讓數據庫管理員“有所為，有所不為”地工作。

什么是“有所不為”？是他們不再承擔配置、調優、部署、備份和優化這些與企業業務無直接關系的工作。

什么是“有所為”？是指數據庫管理員可以把精力放在與企業業務有關的工作上，包括數據建模、集成新的數據來源、應用程序調優和端到端服務水平管理等。

然而，數據安全仍然需要得到管理。就此而言，甲骨文負責給數據倉庫打補丁，但不偷看客戶的數據。這意味著數據庫管理員仍然需要知道數據在哪里，它們代表什么，哪些人、哪些應用程序可以看哪些數據信息。

所以，數據庫管理員仍然有很多工作需要做，現在還不用急著寫求職簡歷。

對于很多企業高管來說，Oracle自治數據倉庫云可以進一步優化可用性和性能，不僅讓企業將人才的價值發揮在真正需要的地方，更讓他們輕松地管理和使用數據，做到數據驅動商業決策。我們有理由相信，這場自動化技術革新，必將帶來更為杰出的商務智能。