就像所有主要的公共云提供商一樣，微軟公司正在超越基礎服務，致力于迎合日益增長的基于云計算的智能服務市場。微軟公司龐大的云計算生態系統有時會讓人難以確定自己的選擇，因此人們需要對此進行了解。
Azure HDInsight：基于云計算的基礎大數據分析
在2018年的IT優先事項方面，根據調研機構Gartner公司最近對美國政府部門的CIO進行的調查表明，商業智能和數據分析的重要性僅次于云計算服務。而在IT支出方面，商業智能和數據分析落后于云計算和網絡安全。
從跨國公司到地方政府，各種組織都在想方設法從他們已經收集到的大量數據中獲取更多的價值。這就是Azure HDInsight體現其價值的地方。
以Azure HDInsight為基礎，企業可以基于領先的開源框架(包括Hive、LLAP、Kafka、Spark、Storm，以及Apache日益流行的Hadoop)構建大數據分析和商業智能應用程序。
而采用集群部署和配置選項以及第三方集成(例如，微軟公司剛剛宣布能夠在支持GPU的集群上運行Spark)可以使用戶能夠快速完成大數據工作。HDInsight并不是微軟唯一的基于云計算的大數據產品。
基于HDFS(Hadoop分布式文件系統)，Azure Data Lake Store可實現幾乎任何類型的數據(結構化、非結構化和半結構化)的PB級存儲，以實現大規模并行分析。 Azure Data Lake Analytics是一項支持數據轉換和處理的配套服務。
在定價方面，對于市場初入者來說，一個很好的經驗法則就是參考每個服務的定價頁面，而服務價格可能因地區而異。微軟公司通常會采用降價措施，這是在競爭激烈的企業云計算市場上流行的策略。
例如，微軟公司最近將HDInsight的價格降低了52%。在美國，運行具有單個CPU和1.75GB RAM的基本的HDInsight通用節點的價格為每小時7.7美元。
將Azure的狀態頁面標記為潛在的中斷和服務中斷以及區域可用性頁面，用戶可以來查看市場中是否有其所需的服務，采用大數據或其他方式也是一個好主意。
Azure IoT：部署和管理大型物聯網部署
企業很快發現，實施、保護和管理企業物聯網解決方案說起來容易做起來難。微軟公司提供了作為包含數百萬設備的廣泛物聯網部署的IT骨干云計算服務。
Azure IoT Hub是一個很好的開始。顧名思義，它使企業能夠連接、管理和更新他們的物聯網設備。在配置完成后，可用于收集遙測數據，發出命令以刪除設備，使用其設備配置服務注冊設備等等。
另一個關鍵方面是微軟公司的物聯網安全方法，通常被認為是企業采用的最大障礙。為了幫助確保組織的設備不會成為攻擊者僵尸網絡的一部分，甚至危及用戶安全，微軟公司采用靈活的、按設備進行身份驗證的方案。
微軟公司在其網站上表示：“我們將為每個連接的設備設置唯一的身份和憑證，并幫助保留云端到設備和設備到云端的信息的機密性。為了保持系統的完整性，用戶可以有選擇地撤銷特定設備的訪問權限。”
一旦企業建立了物聯網環境，他們就可以使用Azure IoT Suite來捕獲和分析其設備(特別是其工業物聯網設備)生成的數據。
它支持各種第三方集成(包括SAP，Salesforce和Oracle)，允許組織將設備數據整合到其業務流程和工作流程中。Azure IoT Suite可作為連接工廠、遠程監控和預測性維護解決方案的基礎。
Azure Stream Analytics使組織能夠實時采集和分析物聯網數據。已經使用微軟基于云計算的商業智能(BI)和分析平臺Power BI的企業可以使用該服務，根據其生成的數據快速創建交互式儀表盤。
對于希望將大部分物聯網處理工作轉移到邊緣設備的組織而言，微軟公司目前正在運行一個名為Azure IoT Edge服務的測試版是一個很好的選擇。通過利用這種處理能力和機載存儲容量，企業可以將人工智能功能(稍后將擴展)和其他服務擴展到其設備。他們還可以選擇將哪些云計算資源用于物聯網數據處理，從而降低與將這些工作負載轉移到云計算相關的帶寬和存儲成本。
最后，微軟公司推出了全面管理的物聯網軟件即服務(SaaS)產品，名為Microsoft IoT Central。它借鑒了上述服務中的許多元素，但是沒有大部分后端工作，使得缺乏云計算開發技能的組織可以快速連接和管理，并從設備中獲取洞察力。
微軟認知服務：支持人工智能的應用程序和服務
微軟人工智能平臺是微軟公司不斷發展的人工智能、機器學習和深度學習技術的生態系統。它包含了幾種云計算服務，企業可以使用這些服務來將人工智能添加到其業務應用程序或啟動全新的智能應用程序。其中最吸引眼球的是微軟公司的認知服務API套件。
微軟認知服務功能的API，使開發人員能夠將類人的屬性添加到他們的解決方案。它們包括圖像處理和識別、自然語言識別、文本到語音、智能搜索和用于語義搜索的知識映射，以及智能建議。
對于希望通過對話方式吸引客戶的企業，微軟公司提供了Azure Bot服務。開發人員可以創建與認知服務相關聯的機器人來提供有針對性的信息服務，通過問答式體驗促進銷售或提高生產力，這些體驗就像友好交談一樣自然。
人工智能開發人員和數據科學家可以使用微軟公司的機器學習服務來構建、部署和迭代他們的人工智能模型。它提供包括各種工具，其中包括基于Docker的模型管理功能，用于Windows和Mac機器的可下載的Workbench應用程序，以及使用可擴展Spark集群來幫助用戶微調其模型的實驗服務。
微軟公司還提供了人工智能的Visual Studio代碼工具，可以幫助微軟公司流行的IDE用戶在人工智能軟件開發上開始運行。最后，對于希望將人工智能功能擴展到其物聯網邊緣設備的組織而言，微軟公司為此提供了一個用于Azure IoT Edge的人工智能工具包。
微軟Azure為追求人工智能、物聯網和大數據分析技術的企業提供了許多選擇，可以作為推動數字化轉型的手段，并通過收集的數據創造更多價值。雖然微軟Azure在市場占有率和整體流行度方面落后于亞馬遜網絡服務(AWS)，但微軟公司開發人員的關注點和全球數據中心的足跡，以及其基礎企業級云基礎設施是用戶采用微軟Azure的主要原因。
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