計算和軟件巨頭IBM和SAP SE今天分別公布了多個項目，旨在讓大型企業更容易地在他們的運營中使用深度學習，這些舉措也表明深度學習神經網絡正在步入主流。
深度學習神經網絡試圖模擬大腦的學習方式，讓計算機自己學習而不是被明確編程。近些年，該方法已經在語音和圖像識別方面取得了巨大進步，從Amazon Alexa數字助理到自動駕駛汽車的方方面面。
但是到目前為止，大多數深度學習的堅定支持者都是大型的互聯網公司，例如Google、Facebook和微軟。目前還沒有太多大型企業在他們自己的核心應用中廣泛使用這項技術。
IBM高性能計算和機器學習副總裁Sumit Gupta表示：“深度學習對企業而言正在變得越來越有趣。所有對人工智能的興趣都是有深度學習推動的。”
機會是巨大的。根據來自Tractica公司的2016年度報告，全球深度學習軟件年收入將從2015年的1.09億美元增長到2024年的104億美元，這意味著到2024年，在該企業市場的累計支持將達到406億美元。
IBM和SAP在利用深度學習方面并不孤單。Google、Facebook、微軟、Saleforce.com等企業多年來一直利用神經網絡來強化他們自身的服務，并實現新的技術創新。但是目前，企業正在他們自己的應用中尋求好處，而這正是IBM和SAP，以及Google和微軟等云提供商，希望提供的。
今天，IBM宣布將結合兩組軟件工具，旨在讓企業更容易將AI技術運用于企業的運營中。IBM的Data Science Experiece是一個協作工作空間，可幫助數據科學家管理數據和訓練機器學習模型。現在Data Science與IBM PowerAI深度學習平臺相結合，后者提供了一系列開源軟件框架例如TensorFlow、Caffe以及Torch，能夠做圖像和語音識別、自然語言處理以及類似需要長時間學習的任務。
此舉的目的是讓數據科學家針對各種任務更輕松地利用深度學習。例如，銀行可以更準確地預測客戶是否可能違約貸款或者檢測信用卡欺詐。制造商可以利用歷史機器數據來訓練模型，在發生之前識別出潛在故障。此外還可以根據POS數據、天氣和其他外部數據來優化庫存管理。Gupta表示：“數據科學家不必在配置或者管理服務器上花費太多心思。”
Data Science Experience將在云和內部部署環境中提供，但是PowerAI只在內部部署環境中提供。所以這個集成軟件只針對內部部署的數據中心，目前還沒有關于云版本的明確計劃。
另一方面，SAP在今天宣布將成為在采用Nvidia最新一代Volta GPU的計算機系統上提供企業機器學習技術組合的公司。GPU芯片通常用于游戲和其他圖形密集的場景，因為可以并行處理大量數據、且遠比傳統處理器快得多而成為深度學習的標配。
Nvidia GPU最早于2016年安裝在位于以色列和德國波茲坦的Nvidia DGX-1系統中，隨后安裝在SAP位于德國圣萊昂羅特的生產數據中心，以及位于加州帕洛阿爾托和新加坡的創新實驗室中。目前，Nvidia GPU已經為SAP Leonardo機器學習軟件組合的數據和算法訓練提供支撐。
現在，SAP將升級自己位于圣萊昂羅特的數據中心，采用Nvidia的Volta系統，Nvidia公司副總裁、DGX計算總經理Jim McHugh表示，這是首個面向企業的Volta生產解決方案。SAP機器學習副總裁Markus Noga表示：“我們一直致力于為企業應用用戶提供深度學習和人類層面智能性的好處。”
例如，SAP的Brand Impact是一項基于云的機器學習服務，可分析視頻以檢測品牌標識，以及在電影和電視中的曝光來確定廣告效果。現在這項服務可以在24小時內提供分析，而以前手動操作需要6周時間。
SAP還有Machine Learning服務，以及客戶服務票、客戶發票與付款匹配、一個自動化應付賬款系統原型。Noga表示，SAP計劃從明年開始把這些服務擴展到主流企業資源規劃應用例如核心財務、采購和生產等。
目前，在Volta系統上的Leonardo Machine Learning組合僅在云中提供，不過Noga表示，SAP正在準備內部部署的版本。
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