今日，在北京舉行的AWS技術峰會2017上，混合云成為最大亮點。EasyStack正式發布混合云ESCloud Hybird升級版，并在大會展示區攜手AWS、英特爾共同演示了OpenStack私有云+AWS公有云的混合云解決方案。

據悉，ESCloud Hybird為2014年OpenStack巴黎峰會上EasyStack首次發布混合云后的重大升級版本，不僅可以打通計算、網絡、存儲等IaaS資源層，還可以打通支持業務運行的應用層，做到業務在私有云和公有云之間的分鐘級部署和自動遷移，為混合云的普及奠定了技術基礎。

合云升級戰一觸即發

混合云并非新的概念，在私有云、公有云誕生之際即存在混合云將為主流的論斷。但直到今年下半年才有山雨欲來的勢頭。究其原因在于，2016年之前的云計算上半場以公有云上云為主，從2017年開始，云計算已進入下半場。這一階段的主要特征是，企業上云結構發生變化，從互聯網和中小企業為主，轉變為傳統行業大中型用戶規模性采用私有云，云計算成為企業戰略升級的重要載體。

既然混合云的主體是具備私有云的企業用戶，只有私有云到達規模拐點，混合云的競爭才會出現。據IDC數據顯示，73%的企業云用戶會采用混合云戰略，因為從成本優化和安全性/合規性角度來看，混合云因為兼具公有云的靈活性與私有云的安全性而日益受到企業用戶的歡迎。

今年下半年，公有云企業和私有云企業都同時向混合云發力。比如微軟7月預售Azure Stack，AWS宣布和VMware合作9月正式推出，EasyStack、Red Hat開源企業也推出了針對AWS的混合云解決方案……混合云從幾年前的不溫不火，一躍成為今年云計算最熱焦點，混合云升級戰可謂一觸即發。

此次，AWS技術峰會上，AWS、英特爾為什么會選擇EasyStack作為混合云演示伙伴？EasyStack早在2014年底的巴黎OpenStack峰會上就演示了其面向IaaS資源層的混合云解決方案，并且擁有了中國第一批混合云用戶。現在，中國多數行業用戶的私有云也都選擇開放開源的OpenStack架構，而EasyStack在OpenStack領域已經擁有超過200家大中型企業客戶，因此雙方聯合演示也就水到渠成。

EasyStack混合云：資源與應用雙向打通

一般情況下，混合云用戶都是以私有云為主導、以公有云為補充，以減輕私有云的壓力，在業務上實現資源的彈性伸縮和業務的靈活擴展。

EasyStack聯合創始人兼CTO劉國輝表示，ESCloud Hybird混合云解決方案，除了支持原有基礎版本在IaaS基礎資源層實現公有云和私有云資源池的統一管理和調度之外，還可以通過容器技術實現業務應用層的靈活調配，這意味著ESCloud Hybird可以通過跨基礎資源池的統一集群平臺來支撐業務應用，從而屏蔽底層資源的復雜性和差異化。

據悉，今年3月發布基于Kubernetes的容器產品ESCloud Container之后，EasyStack的混合云解決方案為此進行了重大升級，這使得新的ESCloud Hybird解決方案可以站在業務應用的用戶視角，通過統一平臺進行跨資源池的統一調度和管理，在多云管理的狀態下也可實現統一操作界面，簡化了實施運維，提升了用戶體驗。

ESCloud Hybird混合云解決方案基于開放的OpenStack，具備跨多云、跨廠商、跨資源池的特色，從而解決了行業企業選擇單一公有云的可靠性問題。此外，它實現了基礎資源和應用資源的雙向打通，與僅打通基礎資源池的其他混合云相比更為高效：

原來需要手工編寫腳本進行資源部署和配置，而現在則可實現自動化處理，從而將混合云部署周期從天縮短至分鐘級別；原來資源的動態擴展需要人工來判斷，既不實時也不經濟，而有了跨資源池的業務支撐集群平臺——Kubernetes，不僅可以支撐多云模式，還可實現自動的按需使用和付費；統一的控制管理界面，實現不同資源池之間的統一調配、部署和計費，既可支撐多云管理模式，也可以支撐混合云模式。

場景化豐富的混合云實踐

據悉，EasyStack 已經擁有了第一批國內混合云客戶，并支撐各種混合云場景化應用。

比如，不少EasyStack ESCloud Hybird混合云的早期用戶，除了自身OpenStack私有云之外，還需要無縫對接AWS資源池，用于海外分支機構業務。

大型科技制造型企業TCL的O2O平臺，除了采用EasyStack ESCloud構建私有云之外，還需要無縫對接AWS公有云，用于線上和線下銷售網絡、物流網絡以及服務網絡，以應對業務波峰波谷時的資源池調用，從而滿足實際業務對私有云控制力、高安全、高可靠的需求，并兼顧公有云敏捷、低成本、彈性的特色。

據悉，目前EasyStack還正在與國內某大型汽車制造業企業合作，幫助他們以OpenStack+公有云的混合云模式，管理遍布全國的數百家4S店，從而實現配件、物流、用戶等數據的統一管控和線索挖掘。