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當前位置:云計算企業動態 → 正文

公有云失勢 運營商可深耕混合云

責任編輯:editor007 作者:李佳師 |來源:企業網D1Net  2017-05-17 20:13:23 本文摘自:中國電子報

電信運營商一直在轉型,當互聯網浪潮來臨時,運營商希望以此為契機,抓住轉型機會,但互聯網的機會從手中溜走了。緊接著云計算的時代來臨,運營商也希望借助“云化”來解其“動脈硬化癥”,但效果也不明顯,運營商在公有云市場還有機會嗎?眼下,所有的企業都希望從大數據中挖掘到“金礦”,擁有豐富數據源、擁有眾多用戶基礎的電信運營商,有機會利用大數據成為新型數據服務商,帶來更大的轉型嗎?

公有云機會已逝混合云有機會

不久前,中國聯通信息化和電子商務事業部數據中心副總經理、總架構師范濟安在浪潮烏鎮的合作伙伴大會上表示,CT與IT產業正經歷三次大的融合機會,一次是與互聯網的融合,一次是與云計算的融合,最新的一次是與大數據的融合。

運營商一直希望從CT走向ICT,第一個機會是與互聯網的融合,但機會失去了。第二次大融合的機會是云計算時代的來臨,就像不久前中國SDN/NFV產業聯盟理事長韋樂平所表示的:當前電信網已患“動脈硬化癥”,網絡架構必須重新審視、重新架構、重新設計、重新定義。云計算毫無疑問是解運營商動脈硬化的良藥,所以幾乎所有的電信運營商都投入到了云計算的大潮中。中國移動構建“大云”,中國聯通打造“沃云”產品線,中國電信重點發力混合云。但是從人才到體制機制、商業模式來看,運營商“云化”速度其實還是太慢了。從公布的數據來看,中國電信預計2025年實現80%的網絡虛擬化。盡管說運營商進行網絡全面虛擬化有諸多的挑戰和難題,但同樣在某一個側面反映出運營商其實在轉型“云計算”的競爭中,并沒有太多的優勢,尤其是在公有云上。

范濟安表示,在公有云市場上,事實上運營商已經失去了機會。目前公有云市場已經被互聯網企業,國外的谷歌、臉書、亞馬遜以及國內的阿里巴巴等占領。在美國,AT&T已經把自己的云計算產業變賣了。當然運營商在公有云市場失勢,并不代表運營商不能在企業私有云市場、在政府云的市場有所作為。在政務云和企業云市場,運營商有龐大的客戶基礎以及強大的市場影響力。

關于運營商在云計算市場的機會和競爭力,華南智能機器人創新研究院情報中心首席技術官何志東在接受《中國電子報》記者采訪時表達了與范濟安類似的觀點,運營商從提供IDC服務到用云的方式來提供相關的IaaS服務,其實是換湯不換藥,并沒有帶來多少革命性的變化,并不能給運營商的轉型帶來更大的變量。如果以云+大數據打組合拳能夠有更多的機會。

大數據充滿機會也充滿挑戰

范濟安表示,大數據不像云計算或者是IDC,大數據是一項輕資產投入的項目,運營商本身具備巨大的資源。大數據使運營商IT從后臺走向了前臺,通過智慧應用、精準營銷、位置應用等等,很容易對外變現。

每一個電信運營商都擁有龐大的數據“富礦”。數據顯示,中國電信累計數據量達到30PB,數據條數到達67萬億,日處理數據量達到200TB,日處理數據條數達到3千億。目前各個運營商都在加快構建大數據的服務能力。據介紹,到目前為止,中國電信已經構建了五大大數據服務能力。一是大數據體系建設咨詢規劃,二是大數據治理能力,三是大數據平臺能力,四是大數據運營能力,五是基礎網絡服務能力。事實上,不僅僅是中國電信,目前包括中國聯通、中國移動都在積極部署和推動大數據的戰略落地。日前,上海聯通海眼大數據開放實驗室宣布揭牌,其將承擔開放和驗證中心,創意和體驗中心等職能。

何志東表示,電信運營商要想成為更有競爭力的大數據服務提供商,一方面需要電信的數據與外部的數據實現更多的融合,另一方面需要構建一個更為開放的數據生態,運營商的眼睛“必須要從向內看轉向向外看。”

一方面,電信運營商正在構建大數據服務體系,在推動大數據應用上做積極的探索,在大數據服務上有著巨大的機會;另一方面運營商在掘金大數據的路上同樣充滿了挑戰。中國信息通信研究院產業與規劃研究所副總工程師郭順義認為,第一是市場還需要培育;第二是各大運營商之間存在冷戰,很難整合出能形成多點突破的應用;第三是安全問題;第四是電信企業數據保管能力需提升。運營商管理數據的短板還比較明顯,主要體現在數據很多是分散的,并未體現出價值;第五是運營商的組織架構、人才、業務流程等與電信大數據的要求還有一定距離。如何破解這五大難題,他的建議是:要實現資產管理,把分散的數據整合起來有利于數據的價值化,也利于企業實現專業化運營和獨立化的運營;此外,企業間要秉著開放的態度進行合作。

專家觀點

中國聯通信息化和電子商務事業部數據中心副總經理、總架構師范濟安

運營商的數據要變成應用才能服務于各個行業

互聯網、云計算、大數據的出現,促使運營商從CT往IT的方向進行融合,現在真正的自我革命是從軟件定義網絡,從網絡功能虛擬化開始。中國電信科技委主任不久前提到,電信網已患“動脈硬化癥”,無法快速配置資源,存在設備專用、業務煙囪化、資源不共享、運維復雜等挑戰。我們需要打破現有網絡架構,借鑒互聯網云架構重構未來網絡,SDN和NFV為電信設備制造商提供了方向,同時為IT設備廠商提供了機會。

大數據不像云計算或者是IDC,大數據是一項輕資產投入的項目,運營商本身具備巨大的資源。大數據使運營商IT從后臺走向了前臺,通過智慧應用、精準營銷、位置應用等,對外變現。運營商除去云計算之外開始把數據當作一種資產運營。聯通的管理層提出了用數據再造一個聯通的口號,聯通是年收入千億級的企業,用數據再造一個聯通達到千億級別的收入,用數據再造聯通的口號不是天方夜譚。

聯通大數據的發展經歷了這樣的歷程。2012年聯通成立了集團層面的大數據中心,2014年開始做數據集中,2015年開始面向內部需求做大數據應用,2016年是聯通大數據對外變現的元年。2016年通過一年的努力,聯通開發了不同的數據產品。我們認為,利用數據,經營數據,不僅僅是采集和整理數據,還要把它變成智能化的應用,變成產品,才能服務于各個行業。

華南智能機器人創新研究院情報中心首席技術官何志東

大數據經營能夠給運營商轉型帶來更大的變量

運營商從過去做IDC到現在做云計算,在專業人士看來,基本上還是換湯不換藥的事情,也是租機架租機房,還是無法做到類似阿里云等這樣公有云規模和自動化服務。所以運營商進入云計算領域對于其推動轉型升級雖然有意義,但是不如大數據給運營商帶來的變量大。

運營商數據體現在手機上,通過基站收集,能夠看到手機用戶的各種行為,能看到用戶的話務量、數據量、數據類型,可以看到某個用戶在什么時間段上過什么網,是購物還是瀏覽新聞網,喜歡做什么,通過這樣的用戶畫像,就可以給用戶推送精準營銷的信息,就可以和其他有銷售需求的機構合作。

事實上,無論是金融數據還是運營商的數據,其實都只是一個角度的數據,運營商的數據如果只是放在運營商內部,其實價值也不大。要把運營商的數據制作成其他行業所需要的數據,才能對其他行業有貢獻,也才有價值。我們現在所做的很多事情是把兩個維度、多個維度、跨行業的維度的數據進行整合,會得出很多很有意思的結果來。

目前運營商的數據也不是很完整的,因為缺乏歷史數據。現在國外對大數據的分析需要3年、5年甚至10年的歷史數據做比對,但是中國的運營商也是這兩年才開始關注數據。所以我們如果將國外的數據模型拿進來,還是用不上,因為國內的數據缺乏歷史數據。現在電信管理要求保留比如一年的數據,一年之后就刪除,數據的價值就打折扣了。

關鍵字:云化精準營銷

本文摘自:中國電子報

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公有云失勢 運營商可深耕混合云

責任編輯:editor007 作者:李佳師 |來源:企業網D1Net  2017-05-17 20:13:23 本文摘自:中國電子報

電信運營商一直在轉型,當互聯網浪潮來臨時,運營商希望以此為契機,抓住轉型機會,但互聯網的機會從手中溜走了。緊接著云計算的時代來臨,運營商也希望借助“云化”來解其“動脈硬化癥”,但效果也不明顯,運營商在公有云市場還有機會嗎?眼下,所有的企業都希望從大數據中挖掘到“金礦”,擁有豐富數據源、擁有眾多用戶基礎的電信運營商,有機會利用大數據成為新型數據服務商,帶來更大的轉型嗎?

公有云機會已逝混合云有機會

不久前,中國聯通信息化和電子商務事業部數據中心副總經理、總架構師范濟安在浪潮烏鎮的合作伙伴大會上表示,CT與IT產業正經歷三次大的融合機會,一次是與互聯網的融合,一次是與云計算的融合,最新的一次是與大數據的融合。

運營商一直希望從CT走向ICT,第一個機會是與互聯網的融合,但機會失去了。第二次大融合的機會是云計算時代的來臨,就像不久前中國SDN/NFV產業聯盟理事長韋樂平所表示的:當前電信網已患“動脈硬化癥”,網絡架構必須重新審視、重新架構、重新設計、重新定義。云計算毫無疑問是解運營商動脈硬化的良藥,所以幾乎所有的電信運營商都投入到了云計算的大潮中。中國移動構建“大云”,中國聯通打造“沃云”產品線,中國電信重點發力混合云。但是從人才到體制機制、商業模式來看,運營商“云化”速度其實還是太慢了。從公布的數據來看,中國電信預計2025年實現80%的網絡虛擬化。盡管說運營商進行網絡全面虛擬化有諸多的挑戰和難題,但同樣在某一個側面反映出運營商其實在轉型“云計算”的競爭中,并沒有太多的優勢,尤其是在公有云上。

范濟安表示,在公有云市場上,事實上運營商已經失去了機會。目前公有云市場已經被互聯網企業,國外的谷歌、臉書、亞馬遜以及國內的阿里巴巴等占領。在美國,AT&T已經把自己的云計算產業變賣了。當然運營商在公有云市場失勢,并不代表運營商不能在企業私有云市場、在政府云的市場有所作為。在政務云和企業云市場,運營商有龐大的客戶基礎以及強大的市場影響力。

關于運營商在云計算市場的機會和競爭力,華南智能機器人創新研究院情報中心首席技術官何志東在接受《中國電子報》記者采訪時表達了與范濟安類似的觀點,運營商從提供IDC服務到用云的方式來提供相關的IaaS服務,其實是換湯不換藥,并沒有帶來多少革命性的變化,并不能給運營商的轉型帶來更大的變量。如果以云+大數據打組合拳能夠有更多的機會。

大數據充滿機會也充滿挑戰

范濟安表示,大數據不像云計算或者是IDC,大數據是一項輕資產投入的項目,運營商本身具備巨大的資源。大數據使運營商IT從后臺走向了前臺,通過智慧應用、精準營銷、位置應用等等,很容易對外變現。

每一個電信運營商都擁有龐大的數據“富礦”。數據顯示,中國電信累計數據量達到30PB,數據條數到達67萬億,日處理數據量達到200TB,日處理數據條數達到3千億。目前各個運營商都在加快構建大數據的服務能力。據介紹,到目前為止,中國電信已經構建了五大大數據服務能力。一是大數據體系建設咨詢規劃,二是大數據治理能力,三是大數據平臺能力,四是大數據運營能力,五是基礎網絡服務能力。事實上,不僅僅是中國電信,目前包括中國聯通、中國移動都在積極部署和推動大數據的戰略落地。日前,上海聯通海眼大數據開放實驗室宣布揭牌,其將承擔開放和驗證中心,創意和體驗中心等職能。

何志東表示,電信運營商要想成為更有競爭力的大數據服務提供商,一方面需要電信的數據與外部的數據實現更多的融合,另一方面需要構建一個更為開放的數據生態,運營商的眼睛“必須要從向內看轉向向外看。”

一方面,電信運營商正在構建大數據服務體系,在推動大數據應用上做積極的探索,在大數據服務上有著巨大的機會;另一方面運營商在掘金大數據的路上同樣充滿了挑戰。中國信息通信研究院產業與規劃研究所副總工程師郭順義認為,第一是市場還需要培育;第二是各大運營商之間存在冷戰,很難整合出能形成多點突破的應用;第三是安全問題;第四是電信企業數據保管能力需提升。運營商管理數據的短板還比較明顯,主要體現在數據很多是分散的,并未體現出價值;第五是運營商的組織架構、人才、業務流程等與電信大數據的要求還有一定距離。如何破解這五大難題,他的建議是:要實現資產管理,把分散的數據整合起來有利于數據的價值化,也利于企業實現專業化運營和獨立化的運營;此外,企業間要秉著開放的態度進行合作。

專家觀點

中國聯通信息化和電子商務事業部數據中心副總經理、總架構師范濟安

運營商的數據要變成應用才能服務于各個行業

互聯網、云計算、大數據的出現,促使運營商從CT往IT的方向進行融合,現在真正的自我革命是從軟件定義網絡,從網絡功能虛擬化開始。中國電信科技委主任不久前提到,電信網已患“動脈硬化癥”,無法快速配置資源,存在設備專用、業務煙囪化、資源不共享、運維復雜等挑戰。我們需要打破現有網絡架構,借鑒互聯網云架構重構未來網絡,SDN和NFV為電信設備制造商提供了方向,同時為IT設備廠商提供了機會。

大數據不像云計算或者是IDC,大數據是一項輕資產投入的項目,運營商本身具備巨大的資源。大數據使運營商IT從后臺走向了前臺,通過智慧應用、精準營銷、位置應用等,對外變現。運營商除去云計算之外開始把數據當作一種資產運營。聯通的管理層提出了用數據再造一個聯通的口號,聯通是年收入千億級的企業,用數據再造一個聯通達到千億級別的收入,用數據再造聯通的口號不是天方夜譚。

聯通大數據的發展經歷了這樣的歷程。2012年聯通成立了集團層面的大數據中心,2014年開始做數據集中,2015年開始面向內部需求做大數據應用,2016年是聯通大數據對外變現的元年。2016年通過一年的努力,聯通開發了不同的數據產品。我們認為,利用數據,經營數據,不僅僅是采集和整理數據,還要把它變成智能化的應用,變成產品,才能服務于各個行業。

華南智能機器人創新研究院情報中心首席技術官何志東

大數據經營能夠給運營商轉型帶來更大的變量

運營商從過去做IDC到現在做云計算,在專業人士看來,基本上還是換湯不換藥的事情,也是租機架租機房,還是無法做到類似阿里云等這樣公有云規模和自動化服務。所以運營商進入云計算領域對于其推動轉型升級雖然有意義,但是不如大數據給運營商帶來的變量大。

運營商數據體現在手機上,通過基站收集,能夠看到手機用戶的各種行為,能看到用戶的話務量、數據量、數據類型,可以看到某個用戶在什么時間段上過什么網,是購物還是瀏覽新聞網,喜歡做什么,通過這樣的用戶畫像,就可以給用戶推送精準營銷的信息,就可以和其他有銷售需求的機構合作。

事實上,無論是金融數據還是運營商的數據,其實都只是一個角度的數據,運營商的數據如果只是放在運營商內部,其實價值也不大。要把運營商的數據制作成其他行業所需要的數據,才能對其他行業有貢獻,也才有價值。我們現在所做的很多事情是把兩個維度、多個維度、跨行業的維度的數據進行整合,會得出很多很有意思的結果來。

目前運營商的數據也不是很完整的,因為缺乏歷史數據。現在國外對大數據的分析需要3年、5年甚至10年的歷史數據做比對,但是中國的運營商也是這兩年才開始關注數據。所以我們如果將國外的數據模型拿進來,還是用不上,因為國內的數據缺乏歷史數據。現在電信管理要求保留比如一年的數據,一年之后就刪除,數據的價值就打折扣了。

關鍵字:云化精準營銷

本文摘自:中國電子報

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