Amazon Web Services推出了AWS Step Functions，該服務讓用戶可以使用可視化工作流協(xié)調分布式應用程序和微服務。AWS Step Functions控制臺支持定義狀態(tài)機的JSON規(guī)范，從而在應用程序內執(zhí)行“步驟（steps）”，例如，調用外部的AWS Lambda函數(shù)或者運行在AWS EC2容器服務（ECS）上的容器化應用程序。

通過AWS Step Function服務創(chuàng)建的每一個狀態(tài)機都定義了一組狀態(tài)以及狀態(tài)之間的轉換。狀態(tài)可以順序或并行激活，該服務可以確保所有并行的狀態(tài)都運行完畢再進行下一步操作。狀態(tài)會執(zhí)行任務、作出決定，并通過狀態(tài)機控制這個過程。每個狀態(tài)機的多個副本可以同時獨立地運行；每個副本稱為一個“執(zhí)行（execution）”。按照AWS博客的說法，AWS Step Functions服務允許并發(fā)運行數(shù)以千計的執(zhí)行。

AWS Step Function狀態(tài)機承擔的所有工作都是由“任務（tasks）”負責處理。一項任務可以是：

AWS Lambda函數(shù)：完全基于云的任務，在Lambda服務上運行。Lambda函數(shù)可以使用JavaScript（可以使用AWS管理控制臺編寫，也可以上傳到AWS Lambda服務）、Java或Python（必須上傳到AWS服務）編寫。 一個活動：這個概念是指由“worker”應用程序或者托管在類似AWS EC2或AWS ECS這樣的平臺上的微服務執(zhí)行的一項任務。　　　Worker可以使用任何能夠調用AWS Step Functions API的語言實現(xiàn)。 Worker必須調用API “GetActivityTask”和“SendTask*”輪詢AWS Step Functions。據(jù)AWS博客介紹，最基本的，一項活動甚至可以是一項“人工任務”，等待某個人來執(zhí)行一些動作，然后繼續(xù)。 如果一項活動有心跳超時時間，則實現(xiàn)這項活動的worker必須使用“SendTaskHeartbeat”動作發(fā)送心跳更新。 活動沒有版本控制，它們應該總是向后兼容。如果必須對一項活動的定義做向后不兼容的修改，那么就應該借助Step Functions使用一個唯一的名稱新建一項活動。

錯誤處理行為和重試邏輯可以作為狀態(tài)機的一部分在JSON規(guī)范中指定。這讓你可以構建“健壯的多步驟應用程序”，即使應用程序的一部分瞬時出現(xiàn)了問題，導致了短暫的故障，它仍然可以成功運行。

在創(chuàng)建狀態(tài)機規(guī)范時，可以使用AWS Labs新推出的Ruby gem “statelint”驗證手動或機器生成的JSON，從而發(fā)現(xiàn)常見的錯誤，包括狀態(tài)不可達和遺漏終端狀態(tài)。

任何狀態(tài)機的設計都可以在AWS Step Functions控制臺上以可視化的方式進行，而在執(zhí)行過程中，可以啟用一個彩色的圖表來審查狀態(tài)機內的當前進展（步驟成功/失敗）：

雖然AWS Step Functions最近才剛剛發(fā)布，但Leading Edge Forum研究人員Simon Wardley指出，該服務和類似AWS Lambda這樣的“無服務器”功能可以支持未來“編碼化（codification）”業(yè)務運作方式，這是為了提高靈活性而開始創(chuàng)建業(yè)務流程執(zhí)行語言（BPEL）的早期嘗試。

當你考慮AWS Lambda、AWS Step Functions等等服務時，你需要以一個自動化基本原則的角度來考慮，也就是說，不只是說或者編碼到地圖和相關系統(tǒng)中，而是要隨處嵌入。大規(guī)模地，以我希望我們能夠達到的競爭速度，那么，這是必須的。

據(jù)AWS博客介紹，AWS Step Functions當前的可用區(qū)域包括美國東部（北弗吉尼亞）、美國東部（俄亥俄州）、美國西部（俄勒岡州）、歐洲（愛爾蘭）及亞太（東京）。作為AWS免費試用方案的一部分，用戶每月最多可以免費運行4000次狀態(tài)轉換。除了免費使用方案外，每1000次狀態(tài)轉換的費用為0.025美元。

要了解更多信息，請查看AWS Step Functions的產品頁面、AWS博客以及在YouTube上觀看AWS最近舉辦的在線研討會“AWS Step Functions發(fā)布”。

查看英文原文：AWS Step Functions: Coordinating Distributed Applications and Microservices Using Visual Workflows