AWS re：Invent 2016可能會發布對現有服務如AWS Lambda和Alexa的最新消息。與會者還可以期待哪些重要新聞？

AWS re:Invent是一年一度的AWS會議，已成為公有云領域最受認可的活動之一。今年是第五年，這場座無虛席的AWS re:Invent 2016將提供兩個主題演講，包括新產品公告，對現有服務（如Alexa和Lambda）的更新，價格下調和對市場上其他流行公有云服務的稍許提及。

SearchAWS讓其專家分享了他們對AWS re:Invent 2016的期望，以及哪些產品將獲得最多的關注。以下是他們的評論。

今年的AWS會議將會帶來什么重大新聞？

KURT MARKO：AWS將圍繞其整個服務線發布一系列公告；我希望看到核心基礎設施服務（如彈性計算云EC2，存儲和數據庫）的增量改進和降價。我希望能解決將數據移出AWS的成本問題；這是構建混合云的重要障礙，包括那些隨2016年10月發布的服務之后構建在VMware上的混合云。

在戰略上，我期望AWS將在容器，無服務器計算和機器學習方面有重大宣布。AWS容器服務（Elastic Container Service，ECS）是一個可信的Docker兼容的容器服務，但與容器編排大師Kubernetes相比，缺少一些重要的功能。ECS需要支持容器和服務注冊表，以及更好的服務發現，配置，負載平衡和路由。這些更改可以通過改進Elastic Load Balancer或新的本地容器服務（如Consul）來實現。我期望ECS增加某種形式的集群資源優化，類似Kubernetes的自動打包。

在機器學習方面，我期望AWS推出基于其機器學習引擎的服務，使非專業人員更容易使用該服務。這些可能包括一些預建好的用于圖像和語音識別，文本/語義分析以及翻譯和預測統計的模型。我還期望看到針對開發人員的改進，通過對來自第三方機器學習框架的支持，如Apache Singa，Caffe，TensorFlow（不太確定，畢竟這是谷歌開發的），Theano和Torch。

最后，我想看到Workspaces，AWS的桌面即服務產品的改進和路線圖。該產品似乎遭到冷落，但現在寄希望于AWS對 GPU計算實例的使用范疇的拓寬，同時因為組織現在更習慣于平板電腦，Chromebook和便宜的PC。

BRIAN TARBOX：兩年前，Docker是重之又重。去年都是關于Lambda。今年AWS會議可能更加重視Alexa，Echo和物聯網（IoT）。Alexa的技能要求相當簡單，很容易編寫和提供一種新的方式將技術帶給消費者。IoT在家里更多采用的真正障礙是價格；無線控制的變色燈泡的售價要每個40美元。我希望制造商利用re:Invent來宣布一次巨大的價格降幅。

DAVID LINTHICUM：AWS將宣布更多圍繞機器學習，容器和物聯網的消息，可能側重于下一代技術。我還懷疑會有一些新的大數據技術宣布，將進一步削弱大企業數據廠商，如Oracle和IBM，的主導地位。該云提供商還將發布其用戶所要求的更多策略性的新功能。

GEORGE LAWTON：第一代Alexa是一次通過創建一個全新的語音接口類，將簡單的硬件與復雜的云服務相結合的實驗。啟用語音接口讓其可以對主流的消費者有價值有一些技術上的挑戰。今年，AWS將改進服務后端，以支持更多的智能應用程序，那些應用增加了對chatbot功能支持，簡化了科技盲的集成使用，并改進對智能家居設備的支持。

AWS還可以啟用更豐富的支持，以便將多個語音接口的協調配置到一個公共的后端。這將使消費者更容易對不同的家庭區域指定訪問和權限。AWS還可能支持生物識別音頻身份驗證，需要在規范或限制對應用程序的訪問時使用。一旦這些問題在家庭的使用中可以解決，Alexa才對企業用例更有意義。有可能，但可能還有點早，AWS將增加企業身份和訪問管理的集成，這是在企業中進行主流使用所必需的。這更有可能在2016年末以beta版的形式出現。

微服務架構的演變和軟件開發生命周期中的持續集成正在推動一個趨勢，即更小更模塊化的服務。Lambda平臺可以將簡單的代碼片段編制到一起同圍繞函數即服務的設計模式緊密集成。預計會有一些將Lambda的支持集成到其他AWS應用程序，以實現持久存儲，身份和訪問管理以及分析的重要公告。

此外，該云提供商可能會改進Lambda工具，以允許程序員為常見的業務流程和不同類型的集成實例化一組Lambda函數。改進可能還包括更好的版本控制，業務邏輯組件和IoT集成。

CHRIS MOYER：毫不奇怪，我們會看到更多的企業服務。我期望聽到有關VMware集成的更多詳細信息，以及那可能會如何影響Docker。我希望看到對Docker/ECS的更好的處理。事實上，今天我注意到我的ECS服務沒有在工作，因為一個實例仍在運行，但Docker代理已經出現故障。AWS Auto Scaling沒有檢測到這個問題并更換服務器，因為服務器仍在運行的狀態。

在Docker和Lambda的時代還需要管理服務器的想法是愚蠢的。我期望看到關于這兩樣東西更多的靈活性。也許我們會看到一種將兩者合并在一起的東西，允許Lambda運行Docker函數或將Docker作為AWS生態系統中的上層 - 無需管理底層ECS資源。我還期望聽到更多關于新的美東俄亥俄區域的消息。