認知， 云， 兩個關鍵詞， 它們的一種關聯是——“認知能力以云的形式交付”。

2016年10月，IBM高級副總裁、IBM系統部總經理羅思民（Tom Rosamilia）接受本刊采訪時說，IBM現在是一家正向認知轉型的企業，這些認知的能力是以云的形式交付出來的。

認知

不久前，也是在2016年10月，IBM公司董事長、總裁兼CEO羅睿蘭（Ginni Rometty）在清華大學經管學院演講，題為《轉型，奔向認知商務時代》。羅睿蘭說，大部分信息，如圖片、視頻，是非結構性的，以往計算機對這類問題無能為力，IBM認知系統的出現就是為了解決對這類信息的消化和解讀。

羅睿蘭表述的“非結構性信息”即大數據的原初定義，而機器認知屬于人工智能話題。可以說，IBM向認知轉型，正是對大數據和人工智能技術及應用蓬勃發展這一時代特點的回應。更進一步，IBM還希望在“認知”的筐子里裝進盡可能多的東西。羅睿蘭說，人工智能只是認知系統的一部分。她以沃森（Watson）技術平臺為例，說Watson不僅能夠在電視問答節目中展現“智能”，而且能幫助醫生讀病歷、診斷和治療。

羅思民對本刊也舉了Watson的例子。IBM已經讓Watson閱讀了2500萬頁文獻——這非人力所能及。羅思民說，機器認知的價值正在于此。比如醫療行業，每一天都有很多新文章發布，從業人員不可能有時間來消化所有文章。矛盾——數據生成量之大、出版文章之多和人類個體吸收能力之間的矛盾——出現了。IBM進行測試，研究人類看到相關知識后做出決策的過程，然后使用Watson技術平臺來模仿人類的獲取信息并決策的行為，向醫生提出建議。有了機器的幫助，醫生不需要花漫長的時間讀需要消化的信息，而是根據機器的建議做決策。據羅思民說，Watson讀完所有相關信息，提出的建議里會出現一些新想法，很可能是醫生以前沒有想到的。

IBM認為，認知和學習系統象征著一個計算新時代。歷史就此分為過去和未來：過去，計算意味著編程，基于規則——類似“A事件產生，則采取B行動”的規則；未來，認知系統能夠處理和學習大量很多信息，得出結論，把結論交給專業人員——醫生、股票經紀人等等。

混合云

羅思民執掌IBM系統部，他的關切在于，在IBM理解的“認知時代”背景下，系統部如何更新基礎架構技術，為IBM的整體戰略服務。“整體戰略”包括認知的戰略、向云轉型的戰略和以行業為重的戰略。羅思民說：“機器學習從加速計算中受益匪淺。可以看到Power處理器技術和加速器技術結合，比如和NVIDIA（英偉達）的GPU結合在一起實現了學習功能。處理器和GPU結合提供了認知時代里所需要的系統性能。”

在IBM看來，混合云是通往更強認知能力的主干道；用羅思民的話來說，就是“混合云在定義我們的未來”。羅思民說：“我們看到幾乎所有的行業的IT系統都在走向混合云方式，這表示，他們要么已有的本地IT系統上運行，要么會接入一些公有云環境。”接著羅思民例舉了三種“混合”形式：一是對運行在不同平臺（包括本地和不同云平臺）的程序和應用進行統一協調管理，可稱為“整合混合”；二是在云環境中進行應用開發，并最終在一個本地環境中將其投入生產；三是用混合實現應用的可遷移性，某個應用既可以在本地運行，也可以在需要時在公有云環境（如IBM Bluemix云）里運行。

而另一種對混合云的需求，即通過混合云帶來“爆發能力（bursting capability）”（指在本地運行能力達到極限后通過使用云計算來進一步增加能力），羅思民認為其實在他接觸的客戶中并不常見。

2016年9月，IBM公司宣布推出多項“云就緒”系統、服務和解決方案，以簡化混合云環境中的數據、應用和服務。新的混合云產品組合包括：面向云的Power系統，特點是融合了基于OpenStack的云管理和彈性消費模型，幫助客戶將IT基礎架構轉換成一個能夠處理AIX、IBM i和Linux工作負載的本地云；面向云的z系統，這是一個運維產品，可提供有關云操作的分析洞察；IBM Spectrum數據復制管理和保護解決方案，此次更新擴展了面向混合云的方案，可集成多個云對象存儲選項。

IBM為推行其混合云戰略，打造了一個成長中的開放式生態系統。目前Canonical、Hortonworks、Mirantis等知名公司已經參與其中。羅思民說，IBM和合作伙伴一起，在中國和美國都建立起了超大規模數據中心，以支持云服務。

采訪中，羅思民介紹了兩個中國本地客戶使用LinuxONE的案例：IBM和百洋藥業一起建立的“菩提醫療云”系統，以及IBM和華夏快線為四川南充當代運業公司搭建的電子客票服務系統。他說：“我們為認知而設計。”