擁有如此之多的存儲選擇，以及如此之多的企業數據，我們的IT團隊希望簡化AWS數據管理。我們要如何計劃AWS存儲生命周期？
許多企業的許多數據都是不經驗訪問的。高存儲量、低成本和低性能資源，在這些AWS數據管理解決方案是最佳的選擇。
數據有個生命周期，它在整個生命周期中在存儲資源之間移動。隨著企業尋求極限存儲投資，存儲生命周期管理變得越來越重要，尤其當涉及到像云存儲這樣的運營成本時。
公有云廠商，如AWS，實現了存儲生命周期管理，允許數據在存儲服務中遷入遷出。在大多數情況下，生命周期管理選項允許用戶使用預定的規則對數據對象自動遷移到其他存儲選項上，或預約刪除不必要或過期的數據。Amazon S3中的bucket最多允許1,000個規則。
管理員使用Amazon S3控制臺、AWS SDK或API來創建生命壩基配置。這些配置文件是XML文件，他們附加在S3 buckets上。生命周期規則把對象移動到其它的S3存儲類中，如S3 Infrequent Access（IA）或Glacier檔案中。規則還處以進行過期操作，如刪除過期對象。雖然，S3對象只能遷移到Glacier中，卻不能從Glacier遷出。一旦對你是Glacier，管理員可以通過從Glacier中拷貝臨時副本到S3中。這意味著原始對象Glacier實例并未被觸碰。90天后，管理員可以從生命周期規則中刪除Glacier數據。
S3 IA在數據對象生命周期規則中具有關鍵性作用。數據通常存儲在S3“標準”的存儲類中，但是IA類為數據提供了較低成本、較低性能的選項，這些數據較少被訪問，但要確?？梢员辉L問。雖然IA可能沒有標準S3那么昂貴，但IA對象卻收取檢索費用，因此管理員在把對象遷移到IA中前，必須考慮訪問頻率和相應的存儲生命管理成本。許多情況睛，數據在從IA移至Glacier長期離線保存前，遷移到IA中要有一段時間。
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