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中國云計算版圖再添新勢力

責任編輯:editor004

作者:劉燕

2016-04-20 10:59:58

摘自:科技日報

中科曙光與VMware注冊成立的合資公司中科睿光軟件技術有限公司(以下簡稱“中科睿光”)日前宣告成立,并推出全新一代云計算操作系統——Cloudview SVM Edition 2 0。

作為國內首家將全球最先進的云計算技術融入國產IT產品和解決方案的企業,曙光與VMware合資公司中科睿光的成立對助力本土IT產業轉型升級、實施創新驅動發展戰略具重要意義。

作為國內首家將全球最先進的云計算技術融入國產IT產品和解決方案的企業,曙光與VMware合資公司中科睿光的成立對助力本土IT產業轉型升級、實施創新驅動發展戰略具重要意義。

中科曙光與VMware注冊成立的合資公司中科睿光軟件技術有限公司(以下簡稱“中科睿光”)日前宣告成立,并推出全新一代云計算操作系統——Cloudview SVM Edition 2.0。在業界看來,這款操作系統兼具“軟件定義數據中心”和“融合計算、存儲、網絡等虛擬化技術”等特點,它的面世幾乎打開了合資雙方技術融合的全部想象空間。

融合而生

中科睿光的目標是成為在中國最具價值的云計算平臺軟件提供商,為此,VMware與中科曙光將最新的云計算技術注入中科睿光,支持合資公司在云計算領域的自主技術開發和推廣。

據中科睿光首席執行官何牧君介紹,Cloudview SVM Edition 2.0云操作系統就是基于VMware全球領先的虛擬化技術,同時吸收誕生于2009年的曙光云計算管理系統上已實現的存儲虛擬化、網絡虛擬化等多項先進技術,專為中國用戶打造的新一代云計算管理系統,它將虛擬化管理軟件和云計算管理平臺的融合化、一體化、智能化和模塊化做到了業界領先,集中體現了雙方在云計算服務領域的技術融合優勢。

從結構上看,Cloudview SVM Edition 2.0產品包含CloudVirtual和CloudManager兩個基本組件,其中CloudVirtual虛擬化管理軟件可實現對云計算中心的計算、存儲、網絡等資源的池化及管理。CloudManager云計算管理平臺則用來支持對多個數據中心的統一管理,可幫助用戶實現真正意義上的融合。

從功能上看,Cloudview SVM Edition 2.0具備創新性地軟件定義數據中心的功能特性,同時融合計算、存儲、網絡等虛擬化技術,支持從單臺服務器到多個分布式數據中心的管理,可輕松實現基礎設施運維與企業業務流程的戰略結合。而分布式、模塊化的設計理念,可面向企業級用戶按需定制、靈活擴展。

從效益上看,Cloudview SVM Edition 2.0具有自動精簡配置的功能特點,可為共享存儲容量提供動態分配能力,這使得IT部門可以實施分層存儲策略,從而最多可以削減50%的存儲開銷。而借助策略的智能IT運維標準化整合數據中心,還可將資金開銷大幅削減49%,運營開銷大幅削減56%。

安全可控

自主可控意味著可控可信,已成為國家重點關注的安全能力標準。中科睿光由中方控股,這一資質使其產品更加自主可控,此外產品符合中國云計算國家標準及國產化要求。

數據安全是Cloudview SVM Edition 2.0的另一大特色和賣點。相比同類競品,Cloudview SVM Edition 2.0不僅性價比高,更具有自主安全可控、運行穩定、滿足特定行業云需求等優勢。

在可實現的技術手段上,Cloudview SVM Edition 2.0標準版最大支持2個虛擬CPU的配置,在發生硬件故障的情況下,Cloudview SVM Edition 2.0能夠為所有應用提供持續的可用性,不會發生任何數據丟失或宕機。即便當應用、服務器、集群、數據中心出現故障時,Cloudview的高可用性也可通過提供經濟高效的自動化重啟等手段實現計劃內遷移和災難恢復,保障業務的連續性,并縮短中斷的時間。

此外,Cloudview SVM Edition 2.0還支持備份和復制的解決方案。通過可變長度重復數據消除功能,Cloudview SVM Edition 2.0會提供高效利用存儲的備份,以及快速恢復和WAN優化的復制功能,從而實現災難恢復。這一特點能夠為關鍵業務應用提供免代理、映像級虛擬機磁盤備份和可識別應用的保護,以及跨站點提供高效利用WAN的加密備份數據復制功能。

Cloudview致力于滿足用戶對于關鍵業務上云,卻又沒有安全可靠產品可供選擇的需求痛點。從2011年全國首個100%自主研發的云計算操作系統Cloudview1.0問世到如今,Cloudview已歷經多個版本的演進,發展成為國產云計算操作系統領軍型產品,在實際應用中取得了良好的口碑。如部署在北京公安云上云管和云OS,涉及情報、反恐、技偵、治安、科信等多警種的綜合平臺,涉獵91類的大數據應用,應用數據規模已累計300+PB。

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