摘要：AWS是否會提供私有云服務呢？而現如今的客戶是否已經發展得不適于云了呢？在過去幾周，IaaS云服務領域絕對可以稱得上是相當繁忙的幾周了，谷歌云平臺和微軟各自都要么簽署了重量級客戶，要么宣布了重大的進展，而這無疑將繼續為許多人公認為是市場領導者的亞馬遜網絡服務施加壓力。

在過去幾周，IaaS云服務領域絕對可以稱得上是相當繁忙的幾周了，谷歌云平臺和微軟各自都要么簽署了重量級客戶，要么宣布了重大的進展，而這無疑將繼續為許多人公認為是市場領導者的亞馬遜網絡服務施加壓力。

而AWS正忙于為自己今年春夏之交的國際技術峰會進行籌備工作，并最終將在年底的十二月舉行其再創造年度用戶大會。 近日，Network World的記者專程采訪了AWS的產品戰略總經理馬特·伍德，馬特·伍德擁有生物信息學博士學位。在此次采訪中，他們討論到了競爭日益激烈的IaaS市場，以及亞馬遜的客戶是如何使用AWS的一些新的功能特征的。

NWW:當前，大型的IaaS云服務提供商，包括諸如亞馬遜，微軟，谷歌和IBM都已經在開始大肆談論太多太多關于機器學習、實時數據處理(如Amazon Kinesis)和事件驅動的計算平臺(如AWS Lambda)了。有時候我在想，如果這些服務明顯領先于客戶目前都在使用的技術。那么，這些技術是否將成為云服務領域的下一個大事件呢?

馬特·伍德：其實，我們的方法不僅僅只是為了打造很酷的產品。我們的方法更多的是非常注重于客戶反饋的真材實料。

我傾向于從三個方面來看該問題。一方面，’您總是想要知道過去發生了什么事’。關于他們所收集匯總的越來越多且越來越復雜的來自各種不同數據來源的數據信息，客戶總是想要問一些日益復雜的問題。對于有著這方面需求的客戶，我們有亞馬遜Redshift產品，這是一款典型的數據倉庫，企業用戶可以將數據導入，然后運行查詢。而事件驅動的計算平臺Lambda則相當擅長于處理ETL風格的工作負載，您可以在其中實時的收集數據，然后將數據加載到亞馬遜Redshift。Lambda運行數據倉庫查詢也是相當棒的。另外，我們還有像亞馬遜QuickSight這樣的工具，其允許您不盡能夠進行可視化數據查詢，而且能夠共享這些查詢的結果。這便是第一方面：過去發生了什么，所有過去的數據信息都被匯總起來了嗎?

再有一方面就是“現在正在發生什么事情”的視圖。所有這一切都是關于實時流數據分析。而Lambda則在這里起著一個非常關鍵的作用，在接受來自亞馬遜Kinesis的流數據時，Lambda將在另一端響應。您可以把實時數據流導入Kinesis，而Lambda可以處理這些數據。

這確實是有用的，因為Lambda能夠實現規模化，而您只需要支付其所運行的功能即可，這樣，其就能夠在流媒體數據流對需求高峰和低潮進行反應，而您只需要為您所使用的資源付費即可。Lambda可以采集數據信息并從實時流以許多不同方式對其進行處理。這對于是AWS的物聯網真的是至關重要的，因為客戶會想要添加盡可能多的智能設備到現有的設備。您不能隨便通過無線安裝并運行一堆軟件，然后更新這些設備僅僅是因為他們可以被遠程操作，或者在不同地點進行操作，或者是因為他們可能會在這些地點沒有電源或網絡連接。

但Lambda可以讓您不斷提高改進邏輯，并響應跨信息內容所使用的非常詳細的規則的數據的變化。數據流和物聯網正在大量使用實時數據，諸如Kinesis和Lambda等工具在管理所有這些數據方面相當出色。

然后，第三個方面則是：’您想知道未來會發生什么情況?’而這就是亞馬遜的機器學習所扮演的角色了。其可以讓您獲得非常低的延遲性，高負載，實時預測模型。Lambda可以被進行集成整合，以基于機器學習的API執行這些預測，然后將數據發送到您的應用程序。

NWW:最近，關于其機器學習、大數據和認知計算功能，谷歌的云服務一直有大動作。例如，該公司最近開發了一款人工智能應用程序AlphaGo，并在古老的圍棋中擊敗了該領域的高段位的玩家。而對于那些認為谷歌在大數據和機器學習方面較之亞馬遜和AWS更為勝出一籌的人們，您有什么想說的呢?

馬特·伍德：如果您看一下Amazon.com在大概1996年左右的非常早期的網關頁面截圖，只有一些書籍，但卻有一百萬的書名。但即使在1996年，您也能夠看到一項叫做“Eyes and Editors”的功能，其是我們在早期朝著利用機器學習進軍的一項探索，以便能夠幫助客戶們在亞馬遜零售商店的相當繁雜的產品目錄中進行導航。當然，這只是非常早期的探索，但從那時開始我們就一直在夸整個公司范圍內使用機器學習和人工智能了。

一切從建議開始：我們設置了“讀過這本的人也讀過xxx，購買了這款產品的用戶也購買了xxx，以幫助通過非常廣泛的目錄來對客戶的消費進行引導，而我們也真的實現了這一點。我們做了很多預防欺詐的檢測工作;我們贊助了兩位在華盛頓大學從事機器學習方面的研究的教授。除了這一切，我們把我們企業所有的內部知識和技術，都通過亞馬遜的AWS與機器學習向客戶公開。

我對于我們在機器學習中所建立起來的憑據感到相當滿意。我們將其在全公司范圍內進行應用，以便能夠更好的滿足客戶們的利益，幫助他們進行搜索、識別和探索，并幫助開發人員將這些相同的算法應用到他們已經有的AWS數據集，讓他們能夠打造出批量處理，和實時預測他們的應用程序。我想我們的憑據是相當完善的。

NWW:亞馬遜的其中一家主要的競爭對手：微軟公司，強調其在混合云計算方面的能力較之AWS具有戰略優勢。微軟計劃向客戶提供一款名為“Azure Stack”的產品，該產品為客戶提供了一款基礎設施棧以便在他們自己的數據中心來運行，并鏡像Azure的公共云。當然，如果我錯了，請予以糾正。但貌似AWS真的沒有類似的產品。缺乏企業組織內部部署的AWS云服務是否能夠將一部分希望獲得類似服務的企業用戶市場贏回來呢?

馬特·伍德：我并不認為這會阻礙我們贏回市場。我們的業務正獲得非常快速的增長，而且我們仍然增長得很快。我們可能已經在AWS獲得了相當的成功，并托管了大量企業用戶的混合應用程序，以及大量使用混合服務作為遷移平臺，以便將全部數據托管在AWS的使用案例。

您可以看看像Johnson &Johnson這樣的公司，該公司運行了120款應用程序，他們預計其應用程序的總數在今年將翻三倍，無縫地集成整合到AWS和其內部部署;他們稱其為一個無邊界的數據中心，應用程序可以在一處和另一處數據中心之間運行。我們還有像康卡斯特電信公司這樣的客戶，他們打造了其自己的新娛樂平臺，被稱為X1，作為混合應用程序運行在其內部部署的設施和AWS;他們使用AWS的規模化，以及他們自己內部的數據中心。

三星公司也有混合應用程序，其部署在他們自己的數據中心以及云計算;日立公司跨他們的AWS混合云和內部部署的設備進行整合資源管理。這些都不是輕量級的、非經過了深思熟慮的公司;這些企業都是真正運行其核心的關鍵任務工作負載在跨AWS和他們自己的數據中心進行混合模式運行的大型企業組織。

NWW:但如果就一款企業內部部署的設備能夠鏡像到亞馬遜的云服務而言，亞馬遜目前還沒有任何類似的產品服務。您是否有聽到過企業客戶有這方面的要求呢?我知道亞馬遜總是在與客戶們談論他們真正的需求。

馬特·伍德：的確。我們當前還沒有這方面的產品服務，但我們不會說今后也不會提供。我們將繼續進行相關的研發投資，讓客戶能夠使用他們的內部部署的基礎設施的同時，也能夠使用AWS。這是一種模型，我們既將其視為利用現有的投資的一種方式，同時也將其作為為客戶提供更深入，更周到的遷移到AWS服務的一個早期的踏腳石。

客戶使用亞馬遜本地工具和他們自己的內部部署管理工具的組合。他們使用我們已經在過去的三四年所打造的橋梁，如身份聯合驗證、目錄服務，與AWS直接連接集成的網絡;我們有針對vCenter和系統中心的插件;我們有AWS配置、AWS CloudTrail、甚至類似AWS CodeDeploy的服務，您可以在您企業自己的內部部署的設備運行。我們有諸如亞馬遜存儲網關這樣的的服務，其允許您在企業內部建立一個網關，然后從您企業的內部環境中獲取數據，并備份到云，以便用于災難恢復或進行數據復制。因此，客戶有非常廣泛的工具以便可以方便他們用于構建混合應用程序。

當您開始尋求遷移數據時，我們有像一款物理存儲的設備，我們將會以我們的亞馬遜雪球設備(Amazon Snowball device)的形式向您發送該設備，以便您能夠加載數據，然后發回給我們，我們將其上傳到云中。我們的AWS數據庫遷移服務的客戶獲得了大量的增加，其允許您能夠選擇預置型數據庫，然后在AWS上選擇一個新的數據庫，僅僅只需點擊幾個按鈕，我們就將在如MySQL或日益增加的亞馬遜 Aurora等開源的平臺上管理來自諸如Oracle和SQL Server的遷移而來數據。自從我們宣布退出數據庫遷移服務以來，我們已經看到了1000個數據庫的遷移了。

NWW:企業客戶是否已經不適于云計算了呢?最近，我在采訪Dropbox公司的高官時，該受訪者表示，較之使用公共云，他們可以在定制化的企業內部基礎設施堆棧更有效地運行他們的一些應用程序。而美國銀行的CTO則告訴我說，他們沒有發現遷移到云服務有任何經濟理由。尤其是當有像開放計算項目這樣的開源項目時，因此，是否在某一程度上，在企業內部運行某些工作負載要比在云計算中更有效呢?

馬特·伍德：我們既定的使命和信念仍然是，在適當的時候，大多數企業組織將不會運行他們自己的數據中心。我們已經看到了大量初創企業正在經歷巨大的增長的現狀。諸如像Airbnb，Instacart和Tinder這樣的企業都是從使用云服務起步的，而當這些企業逐步發展壯大，業務獲得增長和穩定之后，他們仍然在云平臺上。我們也已經看到了一些大型企業作出了選擇，將他們真正關鍵的，戰略性的工作負載遷移到AWS。

當您看到GE這家已經具有超過100年歷史的公司時，該公司的CIO表示說，AWS將是他們希望在未來100年采用的技術平臺，這代表了大型企業對于我們非常看好。他們有自己內部的應用程序遷移戰略計劃，將9000款企業內部的應用程序遷移到了AWS。我們還看到那些大型的、受到高度監管的實體企業，如Capital One(Capital One Financial Corp，美國第一資本投資國際集團)表示說，他們認為AWS實際上更為安全——能夠比他們企業內部部署的設備實現更高水平的安全性。

如果您考慮“私有云”，您可以選擇進行大約數百萬美元的投資，然后您或許可以獲得一項大約2013年的AWS服務。但是，該服務只是到目前為止，因為AWS一直在增長，我們一直在將相當強力的功能不斷添加進去——今年，我們已經添加了超過180項功能，而且我們還在不斷增加新的服務和功能，以及實例類型。我們拓寬了平臺，同時還在平臺內加深了功能。如果您已經不得不作出這樣重大的前期資本投資，然后繼續保持業務的發展，試圖跟上您企業的開發人員想要盡快實現遷移的需求，這方面的需求真的會很難跟上，最終開發人員們只會發現自己已經被困住了。

通過選擇AWS，您可以利用這一創新步伐的優勢，您企業組織可以借助我們規模化經營的優勢。一次又一次的，我們看到客戶從他們本地部署的基礎設施選擇遷移到AWS，即使有時客戶會實驗一下他們自己的基礎設施，他們又會非常頻繁回到AWS，以便進行長期的運行。

NWW:但是，是否有一些應用程序和企業組織在其內部具備規模化和技術方面的專業知識，進而可以建立一款定制的基礎設施，以便更精確地配備他們的應用程序的需求呢?

馬特·伍德：我不同意這一觀點。固然有一些關于高度專業化的工作負載的想法，但我們有高度專業化的工具，以支持該類型的工作負載。無論您是否要進行高性能的計算，或者您想運行PB級規模化的分析，或您想通過測量來自不同的地點的每秒數千次運行的實時的流數據;我們有一個平臺能夠滿足這些需求。因此，我并不認為會有一組更廣泛的工作負載更適合于企業內部的基礎設施技術平臺。而通過設計，我們已經建立了相應的平臺，以便其可以容納一個非常廣泛的數據集，并包括高度優化的功能，能夠處理高度專業化的工作負載。

本文作者資深作家布蘭登巴特勒通過密切關注行業內的主要企業參與者的進步動態，跟蹤終端用戶的部署和最熱門的創業新公司的進展情況，使得其發表在Network World網站上的專欄文章涵蓋了云計算行業的方方面面。除了為NetworkWorld.com撰稿外，他還是The Cloud Chronicles博客網站的寫手。他的電子郵件地址是[email protected]和推特賬號是@BButlerNWW。