近日，Google在云計算業務方面推出一系列動作，包括擴大數據中心網絡、調整營銷策略、推出更先進的技術服務、混合云信息安全等方面，意欲趕超亞馬遜，搶得云計算制高點。

數據中心網絡

據市場研究公司Gartner稱，云計算是個200億美元的市場，并且明年將會再增長35%。Google在這個日益增長的領域排名前三位。為了提升在云計算市場的地位，Google將大規模擴充其數據中心網絡，用技術迎接挑戰，這符合Google的傳統。

當前Google有4個數據中心，但許多國家的監管機構要求本國公民的數據不能離開本國。通過建設更多的數據中心，Google能夠在遵守當地法律的前提下，更快地向更多企業提供服務。而亞馬遜當前有12個數據中心，并且計劃再建5個。

未來幾個月里，Google將在美國俄勒岡州和日本新建兩個數據中心，客戶可以通過互聯網租用其Google語音服務。未來12~18個月，Google將通過租用設備或自建的方式，再增加10個數據中心。

營銷策略

據稱，Google云計算部門新任掌門人Diane Greene在內部的銷售會議上特別強調，需要更加重視企業客戶，加大銷售力度。對于以技術驅動聞名的Google來講，這個消息顯得特別不尋常，并且這非常重要。

Google在2000年前后發明了云技術并且在內部應用之后，坐視亞馬遜推出基于云計算技術的AWS服務，據摩根斯坦利公司稱，AWS在2015年的銷售額達到80億美元，超過微軟和Google拿得云計算領域頭把交椅。在去年11月，Google雇傭Diane Greene意欲改變這種狀況。

Diane Greene采取了非Google傳統的策略。Google開發了一些工具用于進一步擴大企業客戶群，包括那些技術背景不是很深厚的客戶，同時進行大范圍的招聘，以更好地進行銷售和向潛在的客戶進行產品宣傳。

據知情人透露過去數月，Google西海岸地區的云計算服務銷售團隊人員增加了一倍，達到約50人，與獨立IT公司合作的Google Apps團隊規模也有大幅增長。

Google還在增加營銷預算，與微軟等對手競爭。市場研究公司Forrester Research估計，谷歌基于Web的辦公軟件的營收落后于微軟Office 365。Diane Greene說，“我們有最棒的辦公軟件，但人們不知道這一點。”她正在招聘一名首席營銷官。另外，為了來參加本周大會的云計算客戶，Google在舊金山附近打了很多廣告。

增加銷售和營銷預算對于谷歌合作伙伴來說是個好消息，它們可以銷售更多產品。一名谷歌前員工稱，多年來，這些經銷商一直要求谷歌提供更多支持。今年，Diane Greene帶著一個Google的大合作伙伴SADA Systems來參加關鍵客戶會議。SADA Systems公司CEO Tony Safoian說，9年來，這是像她這種級別的高管首次參加這個客戶會議。

對于那些構建在Google云上的產品的公司，Google還會提供更多額外的支持。比如創業公司Avere Systems。Avere Systems公司CEO Ronald Bianchini說：“我們的銷售人員和他們的銷售人員都是面對面的工作。 ”

Diane Greene 還利用其在VMware時的關系網，與SAP SE、微軟、甲骨文等大型競爭對手進行洽談，希望他們能夠有更多產品應用Google云的服務。對于大型企業來說，這些公司的產品是必須的，他們需要這些公司提供預包裝服務以運行其業務。到目前為止，甲骨文和SAP還沒有產品在Google云上可用。微軟和甲骨文拒絕評論此事。

Google在云計算領域首次嘗試的是App Engine，只需開發者上傳軟件代碼，其他事將由Google完成。這是一個未來的愿景，非常先進的服務。但客戶卻紛紛選擇亞馬遜那種相對不太先進、但更靈活的產品服務。Google正在開發類似的產品以迎合客戶的當前需求。
Holzle曾說過：“你必須面對在這里的人們，否則他們不會來。”
市場研究公司The 451 Group分析師卡爾路布魯克斯（Carl Brooks）表示：“谷歌提供有世界上最先進的云計算產品，但這并不重要。”谷歌需要更平凡的企業特性，例如兼容性、合規和安全。

Diane Greene說：“從我們客戶的角度，這些都是合理的訴求，他們很快就會來了。”

更先進的技術服務

在美國舊金山召開的Google Next云計算大會上，Google發布了面向開發者的新機器學習平臺，并開放語音識別API，部分服務初期將免費向開發者開放。

Google相信機器學習就是“what's next”，通過這個新的平臺，開發者可以很容易地使用Google已經在使用的強大的機器學習技術和能力，比如收件箱智能應答功能。該服務現在是有限制的預開放狀態。

Google云機器學習平臺主要包括兩部分：一個允許開發人員用自己的數據建立機器學習模型，另一個為開發人員提供一個預先訓練模型。
為了訓練這些機器學習模型（這需要一點點的計算能力），開發人員可以借助Google的云服務工具方便的獲取數據，比如： Google Cloud Dataflow、Google BigQuery、Google Cloud Dataproc、Google Cloud Storage，以及Google Cloud Datalab。

另外，Google的語音識別API：Google Cloud SPeech API將覆蓋超過80種語言，并可以適配應用程序的實時流媒體或批處理模式，提供適用于各種實時語音識別和翻譯的應用的全套API。

混合云信息安全

Google近期還公布了一系列合作，以加強在混合云市場的地位。面對近期IBM、思科和微軟等公司都在發展與混合云相關的服務，Google也不甘落后， Google Stackdriver用于在Google云計算服務、亞馬遜 AWS 和其他服務器之間管理IT運營的平臺，它將整合Splunk、BMC 和 Tenable，給IT運營、信息安全和合規性檢查帶來幫助。

在混合云領域，與第三方合作并不會令人驚訝。這種方式讓終端用戶將多種不同的計算資源納入到同一管理體系中。

Google云計算平臺產品經理Deepak Tiwari和Joe Corkery表示：“整合豐富的第三方運營解決方案對用戶來講很重要。我們了解到很多人已經使用這些工具去管理私有云和公有云的運營。”

結論

未來一段時間，隨著以上這一系列動作的深入實施，Google云計算或許真的能夠搶占更多的市場份額，當然，對于廣大用戶來講，也能夠獲取更多方便好用的云計算服務。