日前，全聯征信有限公司(以下簡稱：全聯征信) 在京召開了“全聯征信生態平臺”發布會，來自中國社會科學院、中央財經大學的專家學者以及銀行、證券、保險、信托、基金、融資租賃和互聯網金融等行業的領導們一同參與活動。
現場，全新上線的“全聯個人信用生態平臺”正式亮相，它基于“互聯網+大數據+征信”理念，以提供優質征信服務、建設個人信用生態為目標，是全聯征信在個人征信業務領域的重要戰略舉措。該平臺也是神州信息旗下企業——神州數碼融信軟件有限公司與全聯征信首度圓滿合作的重要成果，意味著神州信息依托互聯網、大數據等先進理念和技術在征信應用領域已取得實際進展。
在金融行業，基于“信用”的風險定價至關重要。尤其在當前，互聯網金融蓬勃發展，P2P、第三方支付、各類互聯網銀行不僅成為一種市場形態，也成為金融風險的泛濫之地。更好地控制零售客戶風險刻不容緩，而互聯網征信，就是風險管控中最有用的一把“鑰匙”。
互聯網征信不僅有利于互聯網金融發展，更有利于整個社會信用體系的建立。在2015年，新增20多家企業向央行申請征信牌照，其中，全聯征信的競爭優勢明顯。它擁有企業征信牌照并已運營多年，正全力申請個人征信牌照。該公司開發建設的個人信用生態平臺，旨在構建這樣一個信用生態——采集個人信用數據，建模計算信用等級，依此為人們的金融、購物、社交行為提供第三方信用支持，并保持螺旋式積累與發展，建成全套基于大數據技術+互聯網征信的生態平臺，并最終實現個人征信平臺和企業征信平臺的融合，為信用社會、誠信生活提供助力。
神州信息于2015年11月承接全聯征信有限公司的個人信用生態系統平臺項目，采用分布式部署架構，幫助全聯實現全方位的信用數據接入，包括央行信用報告、互聯網個人數據、客戶金融數據等等，并支持個人客戶自行補全信息，保證數據豐富性與完整性。
信用模型是征信最核心的支撐，該平臺以美國FICO個人信用評級經典模型和國內商業銀行通用的信用卡評分模型為基礎，全面支持個人信用判別分析法和回歸分析法的計算。
利用大數據思維對個人用戶進行信用評分依賴于完整的模型設計工具，它包括指標定義、衍生指標定義、模型定義、模型實驗室、信用分計算及展示等多方面。該平臺的建設充分考慮這一方面的需求，可以讓模型設計人員更方便地定義模型，并通過大數據模型實驗室進行驗證和訓練模型，使得全聯信用評分更加專業、準確。
截至1月初，該項目一期工作已順利完成，PC端和移動端全面開通，并采用互聯網產品發布模式，快速迭代，逐步完善。基于該平臺，全聯征信可以實現20多個緯度的數據采集，為每一個信用用戶畫像，并基于大數據的分析，賦予每一個用戶“全聯”信用分，從而開展各類信用生活及服務。此后，雙方還將繼續在技術、服務等方面展開深入合作，共同為“互聯網+大數據+征信”的生態發展及推廣而努力。
神州信息擁有國內領先的大數據模型技術和團隊，其研發的"中國人口分析及預測模型"全面支撐了國家"單獨二胎"、"全二胎"等人口戰略調整。2015年，公司還研發推出了金融風險定價模型，在我國利率市場化改革完成后可幫助各類金融機構進行差異化風險定價。此次，公司基于互聯網和大數據建模技術，為全聯征信打造的征信平臺，開啟了公司在我國征信領域的新應用，將為我國社會信用體系的完善和互聯網金融服務創新提供有力支撐。
京公網安備 11010502049343號