善于包裝概念的IBM再次出手。在中國新春開年，IBM拋出“認知商業”概念，并與過去的“e-Business、智慧地球”相提并論。本文試圖分析，這個“認知商業”是什么，IBM為何提出該概念，它能否借此機會轉型？
1. “認知”是什么？
不要被認知商業這個詞搞糊涂。它是商業名詞，是認知計算（或者系統）商業化落地的統稱。那么問題來了，什么是認知計算？
認知計算與認知技術有關，也與人工智能、大數據分析、數據挖掘、深度學習等技術名詞有關。按照IBM的說法，認知計算包含信息分析、自然語言處理和機器學習領域的大量技術創新，核心是理解、推理和學習。
從官方的解釋和網上大量資料來看，認知計算與人工智能最為接近，差異化在于對自然語言的處理，這也是IBM反復強調的“自然交互”的一部分，優點在于非結構化數據的處理，其他兩個部分學習和推理應該屬于大數據范疇之內。IBM認知計算的核心是Watson。
關于Watson是什么，至少可以寫一本書，這里就不展開它的厲害之處。這是IBM近年來重點推廣的，已經形成品牌、系統、技術和解決方案，較為成熟。這套系統沿用IBM創始人的名字，在綜藝節目危險邊緣中大放異彩。
Watson的核心是IBM特有的DeepQA系統。至于這個系統是什么，你可以想象它結合了神經元系統，模擬人腦思考方式總結出來的問答系統，并非采用過去邏輯線性推理的一套結果。
綜藝節目現場圖
“認知”一詞被IBM承包之后，當前，一切關于認知相關的網上檢索，均指向IBM。或者說，IBM下大力氣，要把這個詞推而廣之，讓業內知道，下一個時代是認知的時代，IBM在這方面有前沿技術研究，有案例，還能落地。
如此看來，IBM要借助“認知商業”轉型，這才是核心。
2.未來以來，誰持牛耳？
IBM之所以要大力推廣認知商業這個詞，因為把賭注壓在了未來幾年。
今年是2016年，距離2045年還有29年時間。為什么要提2045年？因為在《奇點臨近》這本書中預測，2045年是人類歷史中的一個轉折點，這一年，計算機智能將超越人類。如果超越人類，那么許多想象不到的商業可能性。
不管這本書是否是奇談怪論，關于“人工智能是未來”的說法廣泛被業內認同。業內有分歧的是，這個時代來臨之后，人類如何定義自身的地位、人類與人工智能如何相處？多本書中闡述這個命題，如《人類簡史》某一章節討論人被機器逐步智能化之后的定義。
而在剛剛結束的MCW2016中，孫正義的演講中第一條就是對人工智能的預測：一般人的IQ是130，最聰明的愛因斯坦的IQ是190、達芬奇是200，人工智能的IQ超過10000會怎樣？這個時代將在2020年到來。
可見，人工智能必然是下一個熱點，而且越來越熱。這時候，還去談論云，談論大數據嗎？再來看看研究機構的預測。
在2015年Gartner的新興技術成熟曲線報告中，把最后一個階段“技術自主”，讓企業獲得競爭力的熱門技術有：生物聲學感應、生物芯片、腦機接口、人類機能增進、機器學習、神經商業、理解人類意圖的技術、量子計算、智能顧問、智能微塵、智能機器人、虛擬個人助理、虛擬現實、立體與全息顯示等等。這些均與智能化有關，看圖就知道，這些仍舊處于開發階段，還沒有進入市場炒作階段，應用至少有5-10年。
注意左下角趨勢
這已經很顯然了。毫無疑問，人工智能是下一個浪潮。至于什么時候能來，以何種姿勢落地，能給企業帶來什么樣的作用，暫時并不清楚，但至少我們可以充滿想象力。
我們現在看到的谷歌人工智能程序AlphaGO大戰人類圍棋頂尖高手李世石、谷歌無人駕駛汽車進入商用、性愛機器人、富士康的組裝機器人等均是具體的產品形態。按照MIT經濟學家David Autor的分析，以后這些人工智能的將分為產品類、流程類和分析類，現實中會以更多意想不到的產品結構進入我們的工作生活當中，或者以后的產品只要擁有“智能化”的模塊，就成為了能“思考”的機器人，能與人類互動。
這可不是可穿戴設備、也不是智能硬件那樣狹隘。它包括的范圍更廣，影響的層面更多。假設，我們所有接觸到的物體可以“思考”，能與人類互動，更懂人類，那會怎么樣？更不要說企業這種機構了。讓企業這種組織架構具有“思考”能力，能組織生產、人工化應對客服，那會怎么樣？
太具有想象力。
可以說，這又是IBM的一場技術賭注，猶如1964年押寶在大型機360系統中一樣，要么成功，要么失敗。
歷史何其相似。
3.下滑與恐懼
我們再看IBM近年發生了什么。
如果只看到業績，IBM的確不妙。衡量企業成長兩個重要指標的營收和利潤的數據，IBM表現的并不好。已經連續14個季度下滑，盡管利潤有所回升。業內都為IBM的轉型和未來走向捏一把汗。
IBM也頻頻像外界發聲，尋找轉型之路。比如，果斷放棄上一個5年計劃，不為會了迎合華爾街的需求，只看股票贏利點而不看未來的增長；果斷買買買，在云計算和大數據領域花費將近70億元買了不同的企業整合，尤其是在云計算的大力構建從IaaS層到PasS層的版圖；組建面向CAMSS（Cloud云計算、Analytics大數據分析、Mobile移動、Social社交和Security安全）的業務部門，打破過去硬件、軟件和服務為支撐的三大集團架構；
由于受到政策影響，IBM的亞太區業績是重災區。來自BP的陳黎明走馬上任為大中華區董事長，一改過去內部人員上崗的傳統；一大批職業經理人調整上崗，包括大中華區CEO、硬件系統部總經理、中國研究院院長、云計算業務總經理等等。
可以說，在云計算和大數據時代，IBM喪失了風頭，盡管IBM一直在高喊CAMSS。
這是最核心的大腦
按照《創新者的窘境》這本書的觀點，來自云計算的沖擊先從小部分市場沖擊“大象”這樣的市場，等“大象”感受到威脅，需要調整時，由于身軀太大，已經來不及調整。最重要的原因是，“大象”基本不可能在現有業務營收穩定增長的條件下，再分心拓展“顛覆”它固有市場業務的新業務。
IBM是明顯的案例。
不是說IBM的技術不超前，而是說調整太難。IBM的收入來自傳統硬件和軟件以及服務，但在云計算時代，這一切都不靈了。硬件尤其是大型機盡管還在增長，可貢獻率有限；企業客戶需要更靈活的架構，隨時可調配資源的計算能力和存儲能力，而非小型機這樣的架構；企業更需要多種云服務，而非是復雜的軟件體系和臃腫的軟件服務。
IBM能不著急？所以，當它已經踏不上云計算的腳步了，下一步它會迅速出手，而不是做一個追隨者，就是認知商業出臺的IBM的企業背景。
4.不轉型就死亡
還是要提一下IBM的品牌戰略。
按照通常的說法， 一流企業賣標準，二流企業賣技術，三流企業賣產品，IBM無疑是賣標準賣品牌的高手。從e-Business、智慧地球，哪一個不是引起業內的走向？
在網絡時代的前導時代，最賺錢的不是網絡公司，而是賣硬件的產品。當年思科的市值一度超過微軟；這是資本看好的根本原因。IBM提出e-Business之后，整個業界都在思考電子商務該怎么建設？IBM的邏輯是，那就需要IT基礎架構吧，需要硬件和軟件吧，IBM有“四海一家的解決之道”，它是電子商務時代的最好供應商。
智慧地球又是業內狂潮，引發智慧城市、智慧小區、智慧交通、智慧農業等等。盡管沒有數據表明IBM從中獲利多少，但從IBM齊全的解決方案來說，IBM這個概念包裝的十分到位。并且，在中國，IBM推出概念之后，與中國20多個城市簽署各種協議，由于各種原因，是否落地，那就不可得知。IBM不再大力推廣這個概念之后，整個產業延伸出來的各類概念延續到今天。
即便這樣，IBM在業內仍舊扮演開拓者、引領產業方向的角色。它的每一次思考都證明是正確的，也是務實的。就算IBM沒有從中獲取大量利潤，至少給產業帶來貢獻，也能增加品牌美譽度，反過來增加銷售。
不完全的智慧城市概念圖。
可如今，產業環境不一樣。提起公有云，首先想起的是亞馬遜，占據30%的市場；其次是微軟，占據10%的市場。提起移動，首先想起是蘋果和安卓；這兩者完備的生態圈至少占領90%的市場，這些市場IBM又在哪里？
最關鍵的是，在每一個細分行業，第一名和第二名幾乎能占據70-80%的市場；如果你不做到第一名，即便不會迅速死亡，也會慢慢衰落?？纯措娦判袠I諾基亞、愛立信、阿朗這些巨頭，以及PC時代的惠普、戴爾，哪一個日子好過，都在艱難轉型中。
還有一點，無論叫認知還是人工智能，前提是云計算和大數據、物聯網已經非常成熟。只有在成熟的IT環境之下，才有可能構建智能的環境，否則，沒有任何數據，沒有敏捷的云架構，談什么對商業的洞察力？
IBM會坐以待斃嗎？肯定不會。它就要再往前踏兩步，直接從云計算和大數據跨越到下一個階段——硬是包裝出一個新詞：認知商業。
5.這個故事究竟是啥？
說包裝也好，創造也好，這個詞無疑是前沿和精準的，是下個10年甚至是20年的方向。
但是，IBM能否延續上兩個轉型的機會，還有待觀察，畢竟，市場環境與過去大為不同。
過去，只要精準抓住需求，以技術就能獲勝；而如今，只靠技術完全不可能獨步天下，還需要理解產業鏈的新玩法?？缃?、融合、無邊界、共享經濟等產業現象無不顯示這是一個正在持續震蕩的時期，不是一家獨大的時代，更講究“開放、合作、共贏”，找準價值點，放低姿態，而不是像過去“馬首是瞻 一呼百應”。
IBM不提認知計算，這是技術名詞，太生澀；也不提認知時代，這是前沿性和趨勢性；只說認知商業，這值得玩味。
這是什么意思？IBM不會強調技術難點，這在未來都不是事情，更何況IBM的技術天下第一；別忘了IBM在芯片上、神經網絡上的研究和突破，這都是認知計算的基礎之一。它強調認知在企業中的作用，包括“認知企業”這樣的專有名詞，都在指向：如果企業使用了認知這樣的系統（生態、技術、產品、解決方案），在商業中會帶來什么樣的成功？
IBM CEO 羅蘭和Pepper同臺亮相
IBM舉了大量案例說明認知商業的成功，包括與美敦力合作提供個性化的糖尿病控制方案，與運動服裝公司Under Armour、蘋果合作，定制健康和保健服務；與銀行推出Pepper機器人，個性化和智能化的服務；在醫療行業、氣象領域、物聯網等行業，均有不同的案例。
所以，邏輯應該是：未來是認知時代，核心是認知技術（放到IBM就是Watson），使用的是認知系統，企業只需要認知商業，做一個認知型企業，獲得商業成功即可。
這個故事就圓滿了。
6.玩法不同
那么，IBM究竟在賣什么，畢竟概念養活不了它。
IBM的偉大之處在于，它總能抓住時機自我顛覆和變革。這一次也在艱難、快速調整。
我們看看IBM在認知商業這個大旗下的諸多努力。2014年1月組建Watson業務集團；當年12月推出Watson Explorer；2015年5月拓展生態系統，推出全新合作伙伴計劃；10月收購Merge Healthcare，專注醫療行業；同月成立認知商業咨詢部門；12月成立物聯網總部。2016年完成Weather公司收購，拓展氣象領域。
怎么落地？IBM給出了一堆的方法論和解決方案。這些都不重要。重要的是，Watson基于Bluemix可以幫助商業團隊創建服務，現在是32個API，估計今年年底有50個API。這意味著，Watson將作為API的方式進入企業系統中，并不是像過去那樣賣系統和解決方案，幫客戶搭建系統、維護系統。
商業模式完全在變化。
IBM 大中華區董事長陳黎明
IBM宣傳，現在有7.7萬開發者使用Watson Developer Clouod平臺，測試和部署新商業計劃。并說有350家生態系統的合作伙伴推出各類應用、產品和服務；每個月API調用高達13億次。
這意味著，IBM希望Watson inside企業，Watson無所不在。它是系統，是技術更是一個生態系統。企業可以基于Watson搭建靈活多變的商業模型。
當然，IBM傳統的業務全部歸于認知商業這個概念下，當前看到有5大部門：咨詢、大數據、云服務、IT基礎架構、安全。也就是說，企業可以根據自我實際IT情況，選擇這些服務，也可以使用其他廠商的IT基礎架構。
7. 未來有變數？
基于這個概念太大，涉及的領域太多，本文只是重點解讀這個概念，并提出自己的觀點。很多信息并沒有完全呈現，只是點到為之。這并不代表作者不了解案例和真實的情況。
對于這一次轉型，筆者持有保留意見，先觀望再評論。從概念來說，IBM無疑抓住了重點；從落地和實施來說，還有太多疑問。比如技術問題，這個“認知”與當前的業務關系，是否與企業的IT狀態評估，在實施？對分析數據的要求，對項目人員的要求，以及投資和回報等等。
關于中國，還有政策合規，對數據的處理，語言問題等等。還有組織變革和人員推動力等。
所以，本篇文章到此告一段落，有未盡事宜，筆者還將繼續觀察，或者與IBM再次交流，看到實際案例再說。那句話怎么說“不給用戶帶來價值的企業就是耍流氓”，這句正確的廢話適用于任何一家企業。
我們期待IBM這家百年老店再次在人類科技史的發展中創造亮點，為未來商業創造想象力。
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