在埃里克托普《顛覆醫(yī)療》一書中有過數(shù)字化人類的描述：

通過將肉體置于我們外延的神經(jīng)系統(tǒng)中，通過電子媒體的方式，我們建立起一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，將快速成熟的數(shù)字化、非醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的移動(dòng)設(shè)備、云計(jì)算和社交網(wǎng)絡(luò)與蓬勃發(fā)展的基因組學(xué)、生物傳感器和先進(jìn)成像技術(shù)的數(shù)字化醫(yī)學(xué)領(lǐng)域合為一體，將這些工具和能力加以綜合，我們就能為每一個(gè)人獲取關(guān)于ta的解剖學(xué)、生理和生物數(shù)據(jù)。

當(dāng)我們將所有的這些能力聚集在一起時(shí)，就創(chuàng)造出了一個(gè)虛擬人，最終完成對(duì)人體的數(shù)據(jù)化。目前，高血壓和糖尿病患者已經(jīng)可以在家隨時(shí)方便測(cè)血壓、驗(yàn)血糖，但是對(duì)于心臟病患者來說，如果通過一個(gè)便攜式的心電設(shè)備和一個(gè)手機(jī) APP 就能把一名專業(yè)的心臟醫(yī)生請(qǐng)回家，而且是 7*24 小時(shí)貼身服務(wù)，確實(shí)是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。我們知道人的心臟一生要跳動(dòng) 30 億次，每天泵出的血液為 6-8 噸，呼吸超過 6 億次。人每天的心電數(shù)據(jù)超過 300 兆，人體的各種數(shù)據(jù)如果都能夠一一被采集下來，非常有價(jià)值。

這樣的數(shù)據(jù)采樣，比如心臟數(shù)據(jù)，是基于一個(gè)單點(diǎn)的時(shí)點(diǎn)和空間進(jìn)行觀察，對(duì)于一些在院內(nèi)靜態(tài)情況下無(wú)法捕捉到的疾病會(huì)會(huì)進(jìn)行院外追蹤，比如動(dòng)態(tài)心電圖（holter）會(huì)采集連續(xù)24小時(shí)的心電數(shù)據(jù)，然后由專業(yè)的判讀人員進(jìn)行判讀，結(jié)合患者的其他臨床表現(xiàn)和體征，給予綜合的心臟診斷報(bào)告。

但對(duì)于數(shù)據(jù)化一個(gè)人，這些數(shù)據(jù)很顯然是不夠的。

如何在一個(gè)更長(zhǎng)的時(shí)間維度上，對(duì)人體進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)采集和匯總，如糖尿病、高血壓、心臟病、體檢、運(yùn)動(dòng)、睡眠數(shù)據(jù)等多個(gè)場(chǎng)景，并讓醫(yī)療健康生態(tài)鏈上的各個(gè)角色都能夠使用上這份完整的數(shù)據(jù)，是否能造福每一個(gè)生命？

9 月 17 日，阿里云同深圳中瑞奇、杭州金衛(wèi)健康宣布，三方將合作組建「云上安心」聯(lián)盟。通過聯(lián)合社區(qū)醫(yī)院、三級(jí)綜合醫(yī)院、醫(yī)療硬件廠商、醫(yī)療健康 APP、健康體檢中心、醫(yī)療健康分析模型提供商，在患者知情并授權(quán)下，將散落各處的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚打通，以期實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)醫(yī)療。

以心臟病治療為例，通過將「云上安心」聯(lián)盟中的心電設(shè)備產(chǎn)品「好朋友」接入人體，并連接「好朋友心電圖」APP 后，用戶便可查看自身心電數(shù)據(jù)。同時(shí)，數(shù)據(jù)同醫(yī)院同步，如出現(xiàn)異常，醫(yī)生或急救中心可提前介入。中瑞奇創(chuàng)始人汪遠(yuǎn)思表示，「該產(chǎn)品直接面向個(gè)人用戶開發(fā)，并提供專業(yè)醫(yī)護(hù)服務(wù)。」也就是說，每一個(gè)用戶都相當(dāng)于擁有了一位私人醫(yī)生。

在今年 7 月初的試點(diǎn)中，阿里云和中瑞奇向杭州米市巷社區(qū) 2 萬(wàn)老人中的心腦血管疾病患者發(fā)放了相關(guān)設(shè)備，金衛(wèi)健康提供面向居民、社區(qū)醫(yī)院的心電數(shù)據(jù)采集及心臟健康管理服務(wù)，幫助社區(qū)居民能夠及早發(fā)現(xiàn)心臟方面潛在風(fēng)險(xiǎn)，將高危人群納入監(jiān)護(hù)體系。

「云上安心」聯(lián)盟的生態(tài)參與方所有數(shù)據(jù)都將存放于阿里云上，借助阿里云強(qiáng)大的計(jì)算能力和開放的心電算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)億萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)的并行處理。諸如心電圖的記錄過程、心電噪音的過濾，特征值抓取（如 p 波，r 波，st 段）等。通過阿里云大數(shù)據(jù)處理平臺(tái) ODPS、分析型數(shù)據(jù)庫(kù) ADS 還可以進(jìn)行離線數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，快速接入更多標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用及第三方醫(yī)療數(shù)據(jù)。

阿里云高級(jí)產(chǎn)品專家武凱表示，聯(lián)盟將以心電數(shù)據(jù)為中心，打通醫(yī)院生化指標(biāo)、診斷數(shù)據(jù)和醫(yī)院外心電、血糖數(shù)據(jù)，以及其它體征、運(yùn)動(dòng)等各種碎片數(shù)據(jù)，以期更加全面立體的描述一個(gè)患者的健康情況，從而達(dá)到精準(zhǔn)醫(yī)療的目的。

據(jù)介紹，心電數(shù)據(jù)收集類似聲音數(shù)據(jù)采集，對(duì)傳感器數(shù)據(jù)的采集頻率高，且心電數(shù)據(jù)量非常大，一個(gè)人 24 小時(shí)的心電數(shù)據(jù)大概在 150M 左右，一個(gè)人一生心臟跳動(dòng) 25-30 億次，會(huì)產(chǎn)生人均 4394G 心電數(shù)據(jù)量。在當(dāng)前的醫(yī)療工程界，無(wú)論是院內(nèi)的靜態(tài)心電數(shù)據(jù)，還是動(dòng)態(tài)心電數(shù)據(jù)，用于疾病檢測(cè)完之后，都會(huì)因數(shù)據(jù)量巨大而被閑置或清除。

武凱表示，這些數(shù)據(jù)如果被利用起來，將對(duì)中國(guó)整個(gè)心臟疾病的檢測(cè)產(chǎn)生不可估量的價(jià)值。「挑戰(zhàn)在于，海量的心電數(shù)據(jù)不僅需要無(wú)限擴(kuò)容的儲(chǔ)存空間，更需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理分析能力，這兩者都是阿里云的優(yōu)勢(shì)。」

據(jù)悉，心電數(shù)據(jù)庫(kù)在美國(guó)和歐洲已經(jīng)成為普遍的醫(yī)學(xué)指標(biāo)，但在中國(guó)，目前并無(wú)完整心電數(shù)據(jù)庫(kù)。且心電算法處理模式還僅僅是基于小樣本特征識(shí)別的心電信號(hào)分類。「希望在未來建立基于大數(shù)據(jù)能力的統(tǒng)計(jì)分析心電信號(hào)的分類方法，以及面對(duì)醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)樣本，逐步實(shí)現(xiàn)人體數(shù)據(jù)化。」武凱表示。