未來數據保護的趨勢
個人數據從GB到TB，個人數字設備產生的數據量遠遠超過10年前;文件(非結構化數據)本身的大小發生變化，從600MB的RMVB到了30GB的藍光1080P視頻;企業數據量增加，造成的數據庫龐大……這些都意味著大數據時代已然來臨。
大數據時代，數據的重要性不言而喻。數據廣泛存在于企業的IT系統中，是企業發展的核心，一切的IT系統發展都有賴于數據，并服務于面向企業業務的數據管理需求。隨著IT行業的發展以及企業對數據保護要求的不斷進步，數據保護的智能化趨勢已經銳不可當，智能的數據保護正在成為所有企業所追求的共同發展目標。
大數據技術的特色在于對海量數據的挖掘，單臺的計算機無法進行這樣的處理，它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。云計算自然而然成為了大數據的處理平臺，云計算給用戶體驗帶來的革命：更加智能的服務、服務器永遠不塞車、節省90%的成本、信息隨手可得、跨地域、高可靠、按需使用、所見即所得、快速部署……這也正是數據保護的智能化趨勢。未來十年中國和全球都將進入以云計算為中心的智能化時代，大數據和云計算技術的運用是未來數據保護的主要手段。
云環境的數據保護問題仍不容忽視
隨著云落地，浪擎發現，更多用戶把目光集中于云應用、云計算、云存儲等地方，卻忽略了云環境下的數據保護，甚至有人說既然分布式系統采用了多副本保存，要數據備份做什么用?
雖然我們已經步入了云計算時代，但很多公司的數據安全的意識依然非常單薄，數據安全保護工作也基本是真空的狀態。幾乎每隔一段時間，我們就會看到數據泄露、黑客入侵、或是亞馬遜、微軟、阿里云、攜程等這類云服務或電子商務等關鍵領域內的巨頭因為各種意外故障而導致長時間的服務崩潰，在每分每秒都是重金的今天，服務的中斷帶來的損失都是十分慘痛的。
云平臺的數據丟失事故層出不窮，一次次的教訓告訴我們數據安全不容忽視。云服務加速發展的前提依賴于數據，如果數據不安全，那么云計算就成了飄渺的云。近幾年由于云計算、物聯網的高速發展，龐大的數據量對傳統備份提出很多的挑戰，云時代的數據安全面臨著前所未有的挑戰。較好的數據保護策略就是，“把雞蛋放在不同的籃子里”，在做好云備份的同時，仍然不能忘記還應在數據備份上再投入一些精力，做好本地和異地的容災備份。
新形勢下數據保護面臨的挑戰
海量數據增長：傳統業務和基于云平臺業務的多樣化帶來了結構化與非結構化數據的海量增長，由于大數據時代對海量數據的挖掘往往能得到巨大的商業價值，不能像以前一樣一刪了之。面對爆炸式增長的大數據，傳統的數據冷備技術難以勝任新的快速、實時數據備份與恢復的需求。
RTO：數據恢復的顆粒度，如何實現任意版本、任意時間點數據的恢復，最大限度減少數據的丟失量，保護好客戶的數據財產，是數據保護非常重要的要件。
RPO：數據恢復的時效性，傳統數據保護手段最大的問題是恢復時間長，相對大一些的數據恢復一次需要幾天的時間，而在云平臺之上，越來越多的頻繁在線交互業務已經不允許出現問題后要幾天時間才能恢復正常。另外，傳統數據保護采用的多為夜間閑置時間做數據備份，一旦出現問題，則恢復的將是前一天的數據，當天業務產生的數據可能面臨全部丟失，這對于在線交互業務也是不可忍受的，他們需要的恢復時效性是分鐘級甚至秒級。
虛擬化環境的數據安全：云平臺的PaaS基礎架構層主要依靠全面的虛擬化技術將物理硬件進行邏輯池化。隨著云計算的發展虛機將在機房廣泛應用，管理員需要繁瑣的方式和花費大量時間定位追蹤虛擬機位置，并通過手動進行備份恢復策略，如果虛擬機數量繼續增長，這種繁瑣的人工行為不僅影響工作效率，更會成為數據中心的一個安全隱患。如何簡化備份恢復策略，讓管理員從虛機維護中解放出來，也是云計算對數據保護需要解決問題之一。
浪擎提供了完善的數據備份與容災解決方案
作為中國容災備份領域的資深廠商，浪擎以創新、穩定、高效的自主創新技術與高性能數據容災備份產品，服務于云計算、大數據相關應用平臺的建設。浪擎海量數據實時備份系統解決客戶對海量數據快速備份與恢復的訴求;浪擎雙活容災鏡像系統保障業務連續運行，實現RTO、RPO趨于零的容災;浪擎云平臺災備系統既實現對虛擬化計算的備份保護，又實現對云平臺的備份保護，還助力企業云計算架構的數據備份平臺的構建。提升了各級用戶在數據災備、云計算基礎架構、大數據應用等各領域的整體穩定性和安全性，保障了用戶信息化建設的安全。
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