提到云計算,除了如今大熱的公有云和混合云之外,私有云卻是最為成熟、應用程度最高的一種云計算形式。而既然提到私有云,就不能不提到虛擬化。在多年前,大家對于虛擬化的定義還僅限于有效的資源利用方面,甚至許多人實現虛擬化的目的就是為了搭建更多的虛擬機。但如何管理虛擬機,如何實現有效的資源調配和統一的應用部署,卻成為了許多人忽略的問題。
這并非是某一家企業或者某幾家企業的個別問題。當幾年前虛擬化大行其道的時候,幾乎所有人都只關注虛擬機的數量和利用率,同時由于不同設備之間的軟硬件屏障,也就實現了一個個數據中心的信息“孤島”。彼此不隸屬、彼此不相通——成為了數據中心虛擬化應用中面臨的巨大問題。如此一來,不僅造成了資源的浪費,更使得系統的運行效率大大降低,阻礙了業務的流暢運行。
云海InCloud Manager的異構融合力
針對這一普遍存在的問題,浪潮推出了名為云海InCloud Manager的管理軟件,它能夠提供對大規?;A資源有效、統一的全局監控管理,并做到了最佳的資源和性能可視化,可以幫助企業的云數據中心達到智能化、自動化的要求。
多資源管理與利用率監控——對于運維人員來說,想要管理數據中心的硬件設備,首先要知道它們的運行情況。云海InCloud Manager就提供了這樣的功能,它支持對不同廠商、不同架構的、不同形態(虛擬或物理)的基礎資源進行資產管理、狀態監控和性能監控;涵蓋計算(物理計算資源和虛擬計算資源)、存儲(本地存儲、共享存儲、分布式存儲)、網絡(網絡設備、IP資源)三大類資源;提供豐富的監控項類型,包括可以查看當前計算機CPU、內存、硬盤等的利用率,可以查看網絡流量、磁盤I/O、進程數。
跨平臺與跨應用管理——除了硬件之外,不同集群或服務器的應用不同,隨之而來也出現了操作系統、數據庫、中間件等一系列軟件協調與兼容性的問題。云海InCloud Manager支持對異構的基礎軟件資源進行資產管理、狀態監控和性能監控;支持對Linux/Unix以及Windows操作系統的監控,查看當前的進程與服務信息;支持對Tomcat、IIS、Apache等應用服務器,以及SQLServer、MySql、Oracle等數據庫服務器的監控。
自動報警與智能能耗管理——任何一個數據中心也會不可避免的出現系統故障問題,如何及時發現并解決這些故障也是管理軟件的重要功能之一。云海InCloud Manager支持在系統硬件、負載出現異常時觸發報警,提醒用戶及時維護問題設備;對基礎軟硬件資源的CPU、內存、硬盤等的負載和網絡流量進行長期的統計分析,為高層次的資源調度提供決策依據。通過對監控數據的分析,提供預測值,提前對系統進行維護,防止意外情況的發生,同時支持節能管理,通過配置節能策略,對數據中心進行智能能耗控制。有效保證應用的連續性及快速響應。
上述我們介紹了云海InCloud Manager在軟硬件管理上的諸多功能。但是作為一款功能強大的管理軟件之外,除了能夠監控系統狀態,遇故障及時報警與智能節能之外,如何減少人力成本的投入,實現自動化、智能化的數據中心管理也是未來發展的一大趨勢。在這一點上,云海InCloud Manager早已準備了多種策略,用以應對未來可能的變化:
智能自動化的異構融合云
分布式監控架構——監控管理子系統根據其管理的服務器節點規模,智能的增加數據處理與采集層的組件個數,并使每個組件只服務于特定數量的服務器采集處理,該特定數量是根據單線程在不影響系統性能,能夠采集處理的最大服務器數。這種分布式的監控架構,在保證監控性能的基礎上,最大化地提高了可擴展性。
插件化適配層——監控管理子系統對監控的數據采集采用統一的接口,實現了不同協議,如IPMI,SNMP,SMI-S協議,并且允許自定義協議對統一的接口進行擴展,如果有其他用于獲取監控數據的更優化的協議,或者需要繼承第三方的接口,都可以在該多模式兼容適配器下做到無縫集成,而不必對現有的架構做出大的調整。
智能的業務監控和故障分析——據業務所包含資源的關聯關系生成直觀的業務拓撲,可更加直觀的進行業務監控。以業務中的資源集合為單位進行智能的業務監控和健康狀況分析,實時進行業務根本故障原因告警。
自動化運維——數據中心管理員通過監控和分析數據可以實時進行具體的遠程操作,云海InCloud Manager提供自動化運維支持對批量節點進行遠程操作、軟件部署、配置管理、網絡檢測工具等運維操作,支持Linux/Windows平臺,為數據中心運維提供最便捷的實用工具。
憑借著強大的功能優勢和靈活的管理方式,云海InCloud Manager為數據中心管理帶來了全新的發展方向。它不僅僅實現了在統一平臺上的軟硬件一體化管理,更為未來數據中心發展的智能化、自動化探索出一條可行之路。我們相信,隨著云海InCloud Manager的大規模普及,將使得數據中心的管理與運維效率大大提升,開創數據中心運營新時代。