Mobvista聯合創始人、CTO 黃偉堅接過我的名片時，興奮地說：“我們在北京也有辦事處”。這也讓我能深切的感受到其作為Mobvista一員的驕傲。成立于2013年的Mobvista主要運營全球移動廣告和海外游戲發行兩項業務，在2年中公司經歷了裂變式的發展，人員從成立之初的4名創始人擴展到現在的250人。

正是因為站在移動廣告出海的風口上，Mobvista的業務得到不斷的飛躍，這也造成了IT的壓力。在全球化業務和穩定性的考慮下使用AWS云服務支撐整體業務，并在業務量的增長過程中實現了三次架構升級。

Mobvista聯合創始人、CTO 黃偉堅

兩大業務占據先機

Mobvista的移動廣告網絡流量覆蓋了全球200多個國家和地區，主要服務國內主流的互聯網公司，另一部分海外游戲發行業務則專注于東南亞地區。

在短短2年多時間里Mobvista已經成長為排名12的全球廣告主合作伙伴，并且根據第三方移動流量檢測機構顯示Mobvista的安卓流量已經達到全球第三。目前其已擁有上百家活躍廣告主，全球覆蓋用戶超過4億。

黃偉堅說：“我們首先是一家廣告公司，之后憑借著流量獲取優勢和精細化的運營，以及對于東南亞市場的理解，開始幫助國內游戲輸出到東南亞，開展國際市場。目前在北京、廣州、香港、美國設有辦公室，未來也計劃在東南亞和印度開設駐點。”

Mobvista的客戶都是國內客戶，而用戶則在海外。正是因為國內市場競爭逐漸激烈，市場逐漸飽和，大型互聯網公司都在謀求下一個階段的增長，所以擴展海外也是市場趨勢，Mobvista則可以幫助這些公司規劃“出海”決策。

現在初創企業大多都會獲得一些融資，Mobvista也不例外。在2014年10月其受到網易1000萬美金的A輪融資，到今年6月盈利將近4000萬美金，同時又進行了B輪融資。

成本與穩定性的考量

“Mobvista對于IT的需求主要在廣告業務，因為廣告對于系統的要求非常之高，而Mobvista的業務又是遍布全球，所以系統是一個非常大的挑戰。”黃偉堅說道。

但對于初創公司和全球化業務分布的Mobvista而言，自建IT是一個奢侈的行為，Mobvista希望將更多精力集中在業務層面，而非IT的搭建，最終這些因素也促使其選擇公有云服務來支撐業務。選擇與AWS的合作是因為兩者在業務上非常契合，Mobvista使用了AWS全球各地的節點服務器。

當然除了全球化分布，廣告業務還非常注重穩定性，一秒宕機帶來的就可能是上百美金的損失，所以這也是選擇云服務的另一個原因。黃偉堅坦言在創立之初采用了其他云服務，當時量級還并不算大，但平均每星期一次的10分鐘宕機，但也讓我們非常頭疼。

移動廣告分發是一個相對競爭激烈的市場，很多國內移動廣告商業同樣使用AWS的云服務。在差異化競爭上Mobvista非常有自信，黃偉堅說這就像搭積木，積木本身都是一樣的，但通過這些積木能打出什么，就是考驗各家公司的能力。

細化到技術上的優勢是跳轉速度優化，對點擊廣告用戶來說響應速度快慢直接影響了廣告的效果，也就是轉化率。在跳轉速度上Mobvista在技術層面下了很大的功夫，使用AWS的CDN把用戶引導到離他最近的服務器上，并在前端使用DNS層負載均衡以及ELB流量分發。

云服務三次架構升級

兩年半的時間里因為流量和業務的發展Mobvista經歷了三次架構調整。第一次是單點，千萬級時一臺服務器已經不能負荷；第二次考慮全球化部署，提高用戶跳轉速度，以及減輕流量對于每臺服務器的壓力。第三次量級達到了1億流量，所以考慮到跳轉速度、穩定性、安全性，自動備份、自動擴容等等。

第三次架構升級后，使用Route53架構就算有區域的服務器出現問題，流量也可以實現快速的切換到其他區域，保證服務的正常運行。另外在流量突增的情況下，系統可以自動開啟服務器，并不需要人工干預。同時使用了數據處理和分析，離線數據使用數據挖掘和機器學習。

大數據對于廣告行業是一個金礦，Mobvista的數據分析體系分為離線數據分析、實時數據分析、數據挖掘三部分。離線數據分析使用S3存儲日志，之后進入Amazon Redshift數據倉庫；

實時數據處理使用Amazon Kinesis讓數據可以直接進入到Amazon Redshift數據倉庫；數據挖掘和分析上使用Amazon EMR和EML。

機器學習也是Mobvista未來要加大使用的功能，主要用在反作弊和廣告推送兩方面。AWS專門派了機器學習的專家來進行介紹，并且后續也保持著溝通，黃偉堅對AWS的現場和非現場支持都表示出滿意。

黃偉堅把Mobvista的快速成長形容為遇到天時、地利、人和，首先取決于2013年把握國內出海市場的趨勢，其次享受到中國互聯網巨頭出海的紅利，最后整合資源，也就是和AWS的合作，快速在海外搭建起復雜且龐大的系統。