雖然在過去很長一段時間以來，谷歌的自動駕駛技術一直得到了媒體的青睞。但據該公司董事會主席埃里克-施密特（Eric Schmidt）透露，谷歌目前真正的研發重點其實已經放在了包括機器學習這些更為復雜的科研領域。

日前，施密特在同美國云存儲服務提供商Box創始人兼CEO艾倫-列維(Aaron Levie)同臺接受采訪時，列維一直希望將他們的話題轉移到備受關注的谷歌機器人項目上，但施密特卻表示外界應該對那些谷歌的“5%、10%”項目給予更多的關注。

“谷歌目前正在努力攻克的核心項目就是機器學習（Machine Learning,是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能）。”施密特這樣說道。

與此同時，施密特還表示公司正在主攻三個方向的尖端科技，并希望能夠通過這一努力大幅改善這些技術的實用價值，它們分別是：

1. 語音識別，盡管蘋果Siri似乎是這一領域目前最被外界認可的產品，但谷歌其實也在這里作出了相當巨大的貢獻。

2. 圖像識別，這一技術的實現將幫助Google place服務的圖片能更好的進行智能分類。

3. 機器學習，這一技術將使得谷歌更加了解自己的用戶，并為他們提供更加個性化的搜索結果。

值得一提的是，施密特還表示谷歌始終相信自動駕駛技術會是未來的主要發展方向。

“在100年后的今天，人們或許會為在電影里看到有人駕駛汽車而感到非常可笑。“施密特說道。

“是啊，他們為什么就不能叫一輛Uber呢？”列維最后補充道。