商業(yè)分析軟件與服務(wù)供應(yīng)商SAS公司正在使用亞馬遜云計(jì)算服務(wù)(Amazon Web Services，簡稱AWS)為企業(yè)打造具備更多靈活性、可擴(kuò)展性和分析驅(qū)動的云應(yīng)用。這標(biāo)志著SAS在幫助企業(yè)通過在云端部署可視化分析等高級分析功能推進(jìn)大數(shù)據(jù)和Hadoop計(jì)劃上邁出了關(guān)鍵的一步。

部分在AWS上使用SAS數(shù)據(jù)管理、SAS商業(yè)智能和SAS分析的客戶已經(jīng)見證了這項(xiàng)合作的成功。聯(lián)想執(zhí)行董事及首席企業(yè)分析官Anthony Volpe表示：“在亞馬遜云架構(gòu)上運(yùn)行SAS不僅讓技術(shù)成本大幅降低，我們的顧客也從中受益。因?yàn)槲覀兡茉谌魏螘r間任意地點(diǎn)通過分析更快地做出關(guān)鍵性決策。SAS在云端的應(yīng)用使我們能夠在全球各分支機(jī)構(gòu)內(nèi)對市場變化做出快速響應(yīng)，業(yè)務(wù)流程變得更為高效。”

SAS作為全球500強(qiáng)背后的管理大師，持續(xù)為企業(yè)尋找滿足客戶需求的積極應(yīng)對市場變化的方法。“借助云技術(shù)，企業(yè)可以在更短時間內(nèi)完成更多工作。云技術(shù)也讓敏捷性和效率比此前顯得更為重要。”SAS全球聯(lián)盟資深總監(jiān)Scott Van Valkenburgh說道，“SAS與AWS緊密合作，將SAS分析融入AWS云端以幫助解決客戶對于快速分析海量數(shù)據(jù)和采用全新分析方法的靈活性和速度需求。聯(lián)想便是其中的顯著例子。它將包括SAS可視化分析在內(nèi)的先進(jìn)解決方案應(yīng)用在AWS上，提高自身全球運(yùn)作的效率。”

IDC商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)研究副總裁Dan Vesset認(rèn)為：“促使企業(yè)邁向云端的因素包括希望更快地訪問新功能、降低關(guān)鍵IT成本和提高現(xiàn)有資源的使用率。這些也是最大化分析價值的關(guān)鍵要素，協(xié)助企業(yè)將決策的準(zhǔn)確性和及時性推向新高度。在云端部署分析使得企業(yè)擁有了超越企業(yè)現(xiàn)有內(nèi)部系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析和管理能力。”

SAS搭載在以下AWS服務(wù)中：

Amazon Redshift是一種完全管理、易拓展并基于云端的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，與SAS一起幫助客戶更快地投身到大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐中。

Amazon Elastic MapReduce在可拓展的云架構(gòu)中使用Hadoop分布和處理數(shù)據(jù)。這使得SAS用戶可以專注在數(shù)據(jù)分析上，而不是SAS和Hadoop環(huán)境下的部署和管理。這從根本上提升了數(shù)據(jù)分析在時間和形式上的靈活性。

AWS Test Drive提供包含預(yù)配置第三方解決方案的私有IT沙盤環(huán)境。通過選擇SAS聯(lián)盟程序成員，AWS Test Drive為客戶提供了快速訪問SAS可視化分析并見證其快速傳遞卓越洞察支持業(yè)務(wù)發(fā)展的能力。

AWS全球技術(shù)聯(lián)盟主管Brian Matsubara補(bǔ)充道：“云技術(shù)為任意規(guī)模大小的企業(yè)創(chuàng)造了巨大的機(jī)遇。SAS和AWS的合作為我們的共同客戶在利用Amazon EMR和Amazon Redshift等創(chuàng)新技術(shù)開拓大數(shù)據(jù)時提供了更靈活的選擇。我們的客戶現(xiàn)在可以將SAS分析解決方案的價值與云技術(shù)的規(guī)模和能量相結(jié)合，這都將對業(yè)務(wù)發(fā)展做出巨大貢獻(xiàn)。”