大數據遷移的五大陷阱
計算機系統之間的數據傳輸或存儲格式從來就不是一個輕松的任務，特別是當它涉及結構化和非結構化的數據。
"復雜的數據遷移工作意味著超負荷運行和延遲都是很長常見的"，Arvind Singh(以下簡稱辛格)，芝加哥一家企業的數據解決方案提供商的聯合創始人兼CEO表達了以上觀點。
在《信息周刊》的一次電話采訪中，Arvind Singh概述了10個常見的數據遷移問題，其中包括五個陷阱和五個風險，以此警告企業應該竭力避免。
大數據遷移的五大陷阱
陷阱#1：未能吸引業務線和業務用戶開始。
當公司合并多個系統整合到一個--通常發生在兼并后--他們需要從確定正確的商業用途開始。
你需要確定誰知道和理解業務數據，"辛格說。
"誰是你業務的專家？這當然不是IT或系統集成商。"
換句話說，把那些數據使用精英搬進遷移項目。
畢竟，只有他們才能將那些操作系統玩轉一旦上線。
陷阱#2：沒有數據管理策略和組織結構。
"你已經將系統A的數據移動到系統B，但誰擁有管理結構？誰有權利在系統中創建、批準、編輯或刪除數據？"辛格問。
還有一些問題必須解決：你設置了數據管理了嗎？有一個業務流程來管理數據周期嗎？另外，你有數據管理員在公司嗎？
陷阱#3：在原始系統數據質量差。
公司經常意識不到一個"原有評估"是至關重要的數據遷移工作鋪墊。
"了解原始系統里的數據的質量是一個巨大的陷阱，但企業常常不愿意花足夠的時間，"辛格說。
必須要考慮的問題：現有的數據支持新用戶嗎？它缺少什么？你打算怎么做，你現在不能夠做什么？
一個詳細的評估讓企業能夠更容易地估計需要的工作量來成功地遷移原始數據。
陷阱#4：忽略驗證和定義業務規則。
你公司的業務和驗證規則可能不是最新的。
"難以讓人相信一個公司在達成業務規則時花了多短的時間，更不用說確保數據符合業務規則，"辛格說。
"換句話說，你認為你有一個業務規則，但是你的現有數據是否匹配，細致，或遵循這個規定？"
此外，審計人員需要確保數據從原始系統到新的系統是有效的，特別是當這個遷移涉及關鍵信息，如金融、庫存、和就業數據。
陷阱#5：未能驗證和測試數據遷移過程。
不要以為這是最后一步了。
你絕對絕對要確保在整個過程中你一直在驗證和測試，"辛格說。
必須要考慮的問題：你打算怎樣測試數據？誰將測試和評估？ 誰將簽署它嗎？以及誰將是數據的最終消費者？
“這一過程必須貫穿項目的始終，但不幸的是公司通常"不花足夠的時間校準數據的測試和驗證”辛格說。
大數據遷移的五大風險
風險#1：被委托進行數據遷移項目的員工缺乏實戰經驗。
一個公司的員工可能非常擅長他們所做的事，但這并不意味著他們是在數據管理、遷移和治理是專家。
圖 大數據遷移的五大風險
"他們是數據的創作者和消費者，但是他們并不是完全熟練運用工具、過程、服務、模板和加速器，"辛格說。
風險#2：你的團隊太依賴工具的開發工作。
這個問題往往是導致缺乏經驗的員工。一個數據遷移項目通常是IT部門的事，但可能并沒被專業訓練過。遷移工具使用不當最終會遷移了錯誤數據。"這是類似于把垃圾傳來傳去，"辛格說。
你的目標，當然是快速、可靠地傳輸數據。重要的是你如何運用數據遷移工具，和"你搭配的有什么樣的加速器和模板，"辛格說。
風險#3：交叉對象依賴性。
"我無法告訴你我有多少次坐在會議上，（客戶)說，"我們剛剛發現了一個全新的資料來源，我們甚至都不知道自己需要移動的'，"辛格說。
交叉對象依賴常常很晚才被發現。一個復雜的項目可能會有60、70、甚至80個不同的數據對象中來自一百個左右的應用程序。
"當我們與客戶談生意時，我們尋找丟失的數據塊，或者相關數據，"辛格說。
事實上，交叉對象依賴性--并在后來發現新的數據來源的過程--是主要的風險，可以打亂你的遷移的時間表。
風險#4：試圖在一個大的上傳之后去上線。
這是一個災難，辛格說，因為你在假設一切都是完美的，你將能夠簡單地點擊一個按鈕，和所有的數據將負載得完美無瑕。 "這是個很大的風險，"他說。"你需要一個項目時間軸，復雜的，長期的測試負載的道路。"
風險#5：預算超支由于不適當的范圍或準備工作的欠缺。
這經常發生在，當一個組織認為它的系統集成商(SI)會照顧到這些細節。
"大多數系統集成商通常不處理數據只是說，'我將連接管道使原始數據移動到一個目標系統'，"辛格說。
"在現實階段，我們可以調用到數據遷移項目，"他說，"人們說：'看，數據沒有捆綁在一起，我們無法進行用戶測試。'"
這個問題，當然，會導致成本超支和毀壞的時間表。
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