預測一：人工智能(AI)支持的軟件開發隆重登場

軟件開發是一個創造性的過程，但也有許多重復性的工作。2022年，機器學習將開始在增強軟件開發人員的工作流方面發揮重要作用，幫助開發人員創建更安全、更可靠的代碼。

自從云出現以來，我們已經看到世界各地的公司正以前所未有的速度大規模地為其客戶帶來創新。然而，即使產品交付速度加快，人們仍然在軟件開發上花費了過多的時間。

雖然編程語言、軟件開發工具包(SDK)和其它開發效率工具都有了顯著的改進，但這些都是細小的演變，目前還沒有看到向其他技術那樣重大的飛躍。在過去的幾年里，我們已經開始為未來的軟件開發奠定了一 些基礎。我認為像Amazon DevOps Guru、Amazon CodeGuru、GitHub Copilot 和 GPT-3 等工具是面向未來發展的第一步，其中機器學習用于代碼開發和軟件運營工作流，幫助開發人員提高效率。在接下來的幾年里，我相信該領域的能力將呈現爆炸式增長。

機器學習(ML)將使開發人員從代碼審查和故障修復等繁瑣、無差別的工作中解脫出來，使他們能夠更加專注于創造。這些機器學習技術也將幫助我們以前所未有的速度編寫復雜的系統，并以多種方式為新一類開發人員打開大門。想象一個場景，開發人員只需要描述他們希望應用程序如何運行，然后各種工具通過自然語言處理，解釋他們的請求，并返回功能齊全的代碼。在后端，機器學習技術還將檢查軟件錯誤，不斷驗證軟件是否完成了其應該做的事情。這種由機器學習支持的軟件開發將重塑游戲規則，可以使整個組織的更多人幫助定義和構建軟件和軟件驅動的產品。從長遠來看，同樣的機器學習方法將把我們解放出來，以創造更多用于各種其他領域的可能性，比如媒體創作。我們將看到生成式 AI 技術(generative AI)越來越多地用于創作電影、音樂和文學作品。同樣重要的是，以類似的方式，AI/ML技術也將開始在檢測虛假內容、欺詐等方面發揮作用。2022年將是AI/ML在開發者工作生活中發揮舉足輕重作用的一年。

預測二：大云無疆，無限拓展

云將通過專門設備和專用解決方案擴展到每個場所。到2022年，我們將看到這些解決方案發揮云的全部能力，改造倉庫、餐廳、零售店、農場等。

在供應鏈和物流領域，我們將旅程的最后一段稱為“最后一公里”，也就是到家門口前的最后一段路程。在電子商務中這是整個旅程中頗具挑戰性的部分，因為由于位置的不同，存在許多變量。例如，在東京繁華擁擠的街道上將包裹遞送給客戶相比在美國的鄉村道路上遞送包裹就有很大的區別。在亞馬遜，利用Amazon Scout(一種全電動的自動投遞設備)創新技術，我們正在為最后一公里的投遞開發專門的解決方案。云在 “最后一公里”也有自己的挑戰，我預測將有數個創新來幫助解決這個問題。

在過去的15年里，我們已經建立了廣泛的全球基礎設施，拓展至全球25個地理區域和81個可用區， 涵蓋310 多個接入點，為超過 245 個國家和地區提供服務。但是現在，我們看到云服務正在超越傳統的亞馬遜云科技區域的邊界，擴展到網絡邊緣，或者說像電子商務稱呼的“最后一公里”。

我們已經見證“云幾乎無處不在”的現實。我們在2022年將看到的轉變是，云在網絡邊緣變得高度專門化。為了在車間和倉庫、餐廳和零售店或偏遠地區充分實現云的優勢，必須在邊緣構建量身定制的解決方案。與云中的Amazon Scout相似， Amazon Monitron和Amazon Panorama這樣的專用設備將把云的功能帶到網絡邊緣去完成特定的工作。它們帶來了云端所具備的高安全性、先進功能和交付速度，并且幾乎可以放置在世界上任何地方。這些設備不是呆在某個角落的孤立盒子，而是成為云的真正延伸，可以連接云端所有的核心功能。

我們將在2022以至未來幾年看到，云正在加速超越傳統的集中式基礎設施模式而進入意想不到的、需要專門構建技術的環境中。云將出現在您的汽車、茶壺和電視中，云將出現在公路上行駛的卡車、運輸貨物的船舶和飛機等一切事物中。云將在全球范圍內分布，與地球上甚至太空中幾乎所有的數字設備或系統相連。

預測三：智慧空間興起，尤其是在老年人護理領域

2022年，家居和樓宇將成為更好的助手和更貼心的伙伴，真正幫助我們滿足最人性化的需求。在未來幾年，受益最大的將會是年長人士。

科技帶給我的最大的啟迪之一，是它在解決人類真正難題方面發揮的作用。多年來跟全球各地使用云計算來實現這一目標的客戶會面之后，我們產生了一個想法，即開始通過一個名為“Now Go Build”的節目來記錄他們的故事。我們在節目中介紹了一個鼓舞人心的客戶，是日本一家名為Z-Works的公司。該公司專注于改善針對老年人護理，并通過技術幫助擴大這項活動的規模。

Z-Works面臨的問題是在從事老人護理這項工作的人員越來越少的情況下，如何為日本的老年人提供智能和周到的護理。這家公司的解決方案是在養老院的床上和整個房間里布置傳感器，并將所有傳感器連接到云端進行持續的數據分析。這些傳感器陣列不僅僅是監測生命體征。由于這些傳感器運行著在云端訓練好的機器學習模型，因此它們還可以判斷老人是否去了衛生間而沒能及時返回等。在那樣的情況下，系統可以通知值班人員去查看相關老人的狀況。從本質上講，這是一個高度智能化的空間所帶來的高度人性化的反應。如果人們意識到需要，他們也會這樣做。在這種情況下，是由私有且安全的數據流提供的ML模型，通過智能動作向人們發出信號。我們正在接近一個節點，那就是環境計算、物聯網傳感器集合、遠程/移動數據收集和邊緣處理，以及像亞馬遜Alexa這樣的智能設備等將像我們一直期待的那樣產生真正積極的影響。

在接下來的幾年里，我們將看到智慧空間在許多環境中涌現，但老年人護理領域將首當其沖。這些可能是一些簡單任務的組合：從調暗燈光，鎖門，處理忘記關閉的烤箱，到更貼近老年人生活場景、更具主動性的事情，例如在正常生活模式出現偏差時提出問題，并在必要時實施常識性的解決方案。這將使人們得到更好的照顧，在人口老齡化的情況下，這意味著我們將創造一個新的家庭類別，使人們能夠真正留在家里。

預測四：可持續發展將擁有專屬架構

2022年，開發人員將開始對他們搭建的系統和應用做出具有“可持續發展”意識的決策。他們將尋求云架構的新方法，以同時滿足和優化出于保護地球和終端用戶的需求。

作為開發者，我們受到的訓練是針對安全、性能、可靠性和成本等因素優化架構。在2022年，可持續發展將成為一個新的考慮因素。我們將在未來幾年開始看到，開發者在構建具有可持續發展性的架構方面發揮積極作用。他們將不僅考慮到正在解決的問題，還考慮到地球的可持續發展。

作為消費者，我們長期以來一直希望視頻和音樂能有更高的音質和畫質，網頁能更快地加載，能存儲越來越多的照片，但人們也開始意識到，這種便利可能會對環境產生負面影響。消費者是否真的需要盡可能快地進行下載?我們能否幫助他們做出更明智的決定，即在下載速度稍有影響的情況下，以更加“碳友好”的方式來存儲數據資產?我們能否提供比4K質量稍低的視頻流以減少碳足跡，并且通過大規模的踐行，從而對地球產生積極影響?可持續架構將把上述這些因素加入到決策環節中。

開發人員將在減少其應用程序的碳足跡方面發揮積極作用。這將發生在各個領域：比如他們將選擇應用程序的運行位置以利用電網中的綠色能源，或考慮處理一個任務所需的時間，甚至指定使用專門的芯片組。當以Web規模運行時，即使是少量的節省也可以擴展出巨大的影響。我們還將看到開發人員進一步考慮適時“關掉”資源時所展示出的力量。“永遠在線”是許多人的口頭禪和期待，但這是有代價的。考慮到“永遠在線”架構需要在閑時也占用資源，我們可能會開始看到一種新的趨勢，即 “最環保的能源是我們不使用的能源”。這并不意味著我們不做高可用性架構設計，這只是意味著在我們的架構決策中將更具有可持續發展的意識。

我們要清楚這一點：技術需要使用能源，在亞馬遜云科技，我們致力于做出明智的基礎設施選擇。我們有望在2025年實現100%利用可再生能源，這比我們最初設立的2030年目標提前了五年。但是，亞馬遜云科技讓云在風能、太陽能或水電能源上運行，只是開發者及公司運營者承擔可持續發展責任的一部分。客戶、員工和潛在員工將越來越多地被要求面對共同的責任，并做出真正的努力。

預測五：低地軌衛星時代將產生新的應用類型(新一波網絡連接，新類別的應用)

低地球軌道 (LEO) 衛星將為地球的每個角落帶來用得起的寬帶。這將改變數十億人的生活——教師、學生、小企業主，幾乎任何人都可以上網。

在接下來的五年里，兩萬多顆衛星將在地球上方的低軌道上呈扇形散開。其中將有大約1500顆來自亞馬遜的Project Kuiper項目，該項目是一個衛星網絡，目標是向全世界沒有服務和服務不足的社區提供快速、可負擔的寬帶(第一批衛星計劃于2022年秋季進入軌道)。隨著這種“地球規模(planet-scale)”的寬帶開始覆蓋，將有一類全新的應用從中受益。

今天，大多數數字應用都受到現有網絡的限制，這些專為低比特率或間斷性網絡連接而設計。在一些使用場景里數字應用和系統被設計為可以離線操作，但跟實時連接的同類產品相比通常很快就過期或者功能受限，比如傳統的GPS導航儀跟手機App導航相比便是如此。當人們不再受網絡連接、帶寬或延遲限制時會發生什么?當這些地方覆蓋上人人都負擔得起網絡時，一個充滿未開發的可能性的世界就成為了現實，我們將進入到LEO衛星帶來的新格局。

有了無處不在的網絡連接，我們將開始解鎖今天根本不可能實現的場景。試想：每個孩子都可以使用相同的學習工具;中小企業掌握了他們所需的數字工具從而贏得更多客戶，他們的業務不斷發展，在世界各地的農村和偏遠社區創造就業機會。我們可以更容易地監測偏遠地區的植樹造林工作，可以更好地跟蹤火災和洪水等災害，從而更快地采取行動。擁有例如太陽能設施、重型設備或覆蓋廣闊的樓宇等遠程資產的大型企業能夠更好地優化這些資產的使用和維護。物流運輸公司可以在其車輛、飛機和船只的運行過程中連續上傳數據到云端以供訪問，并定期向地面、空中和海上的車輛和船只提供更新下載等。無處不在的網絡連接將把我們從智慧空間升級到智慧城市、智慧國家，最終走向智慧世界。