雖然眾多中小型企業已經把他們大部分的IT基礎設施遷移至云計算，但是大型企業實施這一戰略的進度明顯慢于他們使用一些軟件即服務產品的速度。這些數據中心如此不青睞云計算的原因在于他們的基礎設施、人員甚至硬件條件均已到位且運行正常。一個讓這些企業能夠同時用好他們內部基礎設施和云計算的企業混合云計算模式將是一個兩全其美的方法。雖然混合云計算并不完美，但是數據存儲管理員們遵循下文所述的四個步驟還是能夠完成企業混合云計算實施的大部分工作的。
步驟一：了解你的基礎設施
在使用云計算之前，企業必須了解其現有的基礎設施，特別是具體有多少數據，將會遷移至云計算的數據量是多少。在進行這一評估時有兩個重要的因素：
·在本地和云計算之間傳輸和回傳一個文件所需的時間。這一因素主要取決于所訪問文件的大小和云計算連接的速度。如果所有的應用只是偶爾訪問相對較小的文件，那么云計算將是非常理想的存儲方式。如果需要持續或偶爾訪問大型文件，那么云計算就不是一個理想的選擇了。
·云計算訪問發生的位置。例如，如果是從內部設施上訪問云計算，那么云計算延遲則更重要。而如果是在云計算內訪問(即云計算實例訪問已經存儲在云計算中的數據)，那么延遲就不是問題了。
基礎設施評估可以歸結為兩點：1)了解企業有些什么;2)在企業混合云計算存儲場景中是如何訪問數據的。
步驟二：利用云計算的優勢
你需要同時發揮云計算的優勢和企業的所長。云計算特別擅長臨時性的工作，例如實例化一組虛擬機以處理一個特定的數據集，然后關閉這些虛擬機。云計算最不擅長的是持久性的東西，比如存儲。長期在云計算中存儲PB級數量的信息將付出非常昂貴的代價，而且每一個計費周期都需要重新購買相同數量的資源。對于具有較低資源需求的小型企業來說，這并不是一個問題，但是對于大型企業來說，開發他們自己的私有云計算要比使用公共云計算便宜得多。
步驟三：了解你的混合云計算
一個企業混合云計算戰略的最關鍵部分就是實現數據中心和云計算之間交互的組件。通常，這個組件是一個設施或VM的形式，但在有些情況下，它可能是一個被安裝在環境中所有服務器上的一個代理程序。設備的價值在于它減輕了從本地到云計算的遷移工作量，但它也可能是一個瓶頸，因為所有的數據都需要通過這樣一個單獨的設備。代理方法的好處在于，其設計是可擴展的，因為所有的服務器可以同時訪問云計算;其不利的一面在于需要在每一臺服務器上都安裝代理程序。
步驟四：你的混合云計算將是怎樣的?
最后一步就是把哪些東西遷至云計算。對于很多企業來說，備份是他們的第一個選擇云計算化的項目。但是這也帶來了長期在云計算中存儲大容量數據的挑戰。云計算是理想的備份解決方案，但是對于企業來說，最好的做法就是只在云計算中存儲最近期的備份數據。這類數據也就是在發生災難事件后企業所最需要的數據了。
長期備份數據和歸檔文件也可存儲在企業云計算中。混合設施可作為云計算的本地掛載點和緩存。但是長期的高容量存儲問題再次成為了一個大問題。企業需要做一道涉及五至十年存儲成本的數學題。企業的當前容量及其增長率也需要被考慮進去。10年所支付費用可能比在一年中所支付的成本更低。
就我個人經驗而言，大多數擁有數+PB存儲容量數據的企業會發現，使用云計算之類的技術(對象存儲系統)進行內部數據存儲要比把數據長期存儲在云計算中更具成本效益。
另一個潛在的用例就是基于云計算的應用程序開發和測試，以及內部生產。在此用例中，混合設施被部署在云計算中，而來自于數據中心的數據則被緩存在云計算中，這樣應用程序開發和Q&A團隊就可以測試數據的試生產副本。當開發人員發現當前代碼運行穩定，他們就會把代碼遷移至數據中心以便于開展全面生產。
混合云計算方法對于云計算來說意義非凡，但是考慮到大型數據中心的通常規模，我們一般會考慮總的云計算成本。大多數企業應當能夠以某種方式使用云計算，但是它可能更傾向于承擔臨時性的任務，如當有需求時可擴展規模，而在需求過后迅速縮小規模。也就是說，大多數大型企業應當能夠擁有諸如對象存儲這樣的云計算概念，并將其應用于他們的內部數據中心。
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