2012年我覺得最值得警醒的事情是華為的調查報告。這在整個圈內引起了很大的反響，如果大家關注云安全一定要關注這個事情，這個事情帶來了很多的信息。一方面有可能會帶來一些現實的問題。兩個生態體系足夠強大，撞到一起，華為足夠挑戰思科在美國本土的利潤。他們挑戰思科在美國的銷售額不見得馬上達到效果，但只要華為進入美國本土，他具備成本優勢，兩個公司的綜合毛利準確數字我記不太清楚，思科可能是十幾，華為是百分之幾。美國政府不管什么樣的身份，國會也好，白宮也好，總之是國家的一個機構站出來為他的一個企業，當然思科沒站在前面來，實際是為這個企業去講話。這個報告是一個非常嚴厲的報告，比如五條建議，保持懷疑的目光，讓情報界、管投資的人和敏感部門都不要使用華為的產品。建立私營機構考慮華為的風險。
中國企業如果想跟我玩，大美國來上市，我們用法案來限制你。可以看到他們的整個思路是非常清晰的，對華為中心的質疑也是非常有意思的。里面很重要的兩個立足點，一個是他認為電信這樣供應鏈的漏洞是國家重要的危險。他是談到供應鏈的安全，而且談到了整個大系統的安全。他現在關注的安全，直接關注的是關鍵基礎設施，他對通行的規則不是特別認可，英國跟華為的方式他們不認可。
為什么講這個事情？云或者做云安全，單獨做云安全其實是很難做的，云安全是跟云的基礎設施和云的服務是結合在一起的。這件事情讓美國對華為這樣一個企業，涉及到關鍵網絡設備的時候他就限制你。這說明美國對關鍵設施的敏感性非常的強。我們對此有什么反應呢？沒有。接口關閉，就意味著要做云安全的這些人，我所擁有的接口數據跟普通用戶一樣，你怎么做安全防護？我們這樣的一個產業，對這樣一個具有壟斷地位的廠商，我不是說不讓你賣，你既然已經具有壟斷地位，你就應該承擔具有壟斷地位企業該承擔的責任。談所謂的攻防安全，最后整個的供應鏈，整個的基礎設施都沒有安全可信，那你談安全其實都是沒有用的。這件事情不是一、兩個企業能夠解決的，這是整個產業的呼吁，再加上國家的政策如果再滯后，那我們整個的領域就全完蛋了。完蛋到什么程度？到時候一轉起來以后，最后系統全是別的系統了。我們一直說的芯片、操作系統主要是美國公司的產品，現在到了虛擬化和云的機會，你趕上這趟車沒有，沒趕上，落的越來越遠。我們需要整個產業有這樣一些動作去改變這種現狀。
這件事情在2012年在我心目中是最最值得我們警醒的事件。另外我比較關注的是大數據，大數據火的一塌糊涂，上午還在一個物聯網的標準會上講大數據。現在大數據的會火到這樣的程度，或者再舉一個例子，在10月初的時候，北大的院士數學家召開了一個大數據會議。我被證券分析師請上去的，可以看到大數據火到什么程度。40天的時間70位專家委員做了關于大數據的調查，云只是一個手段，云只是一個模式，不管是手段還是模式，你要用他干什么，產生什么價值，大數據就是一個讓云有價值的事情。
70個委員里征集出來37個預測，2013年關于大數據會發生什么事情？這37個里面票選結果一個是提出了令人矚目的學科——數據挖掘，分布式計算或社會計算，是最被關注的三各學科。數據挖掘是算法的問題，分布式計算是設計的問題，其實大數據早就有，勘探早就有，為什么不被重視？是因為人文科學產生的大數據被我們發現了，開始去談論它的價值。同時自然界產生的大數據繼續被我們關注，這是最關注的學科。另外，最關注的領域是醫療、金融、城市管理、電子商務，現在電商對用戶行為大規模數據的挖掘是直接產生價值的。37個票選項最后排名中數據安全、隱私最靠前。第三條里面的數據變化和價值提煉談的是關于大數據怎么處理成小數據的物理反應和化學反應問題。大數據的特性談的是大數據的三種來源，一種是從空間上、從時間上、從關系上，關系就是多樣性，這三個方式可能產生大數據，可以產生大數據的需求和你要去解決大數據處理。第五是大數據隱私問題。第六是大數據的系統問題。云不能把自己變得僅僅是一個概念化，要變成很具體。云缺乏明確性，我覺得這是做云應該去努力的。第七是大數據的應用領域。第八是大數據的生態環境，大數據所涉及到的政治、經濟、環境。這八個核心問題作為任何一個企業或者研究機構，只要在一點或者兩點上能夠研究上有所突破，就可以說在大數據上很有建樹。這些東西分類并不是特別科學，但結果是原汁原味的體現了70位專家的票選結果。
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