能想象嗎？有一天，“用戶只需要640K的內存就足夠了。”這句話是比爾蓋茨在1989年說的。
李開復打了一個形象的比喻：銀行。最早人們只是把錢放在枕頭底下，后來有了錢莊，兌現起來比較麻煩。現在發展到銀行，可以到任何一個網點取錢。
“云”就像互聯網世界的銀行，用戶所需要的硬件軟件都存在“云”銀行里，要用的時候方便地取出來即可。
“云計算”帶來的就是這樣一種變革——由谷歌、IBM這樣的專業網絡公司來搭建計算機存儲、運算中心，用戶通過一根網線借助瀏覽器就可以很方便的進行訪問。
“云計算”的力量在這個小小應用中便露鋒芒。
云計算的運用遠不止這么簡單。
華為公司上海研究所，幾千人辦公均通過云平臺實現。
《紐約時報》租用亞馬遜的云計算中心，短短24小時就把創刊后的1100萬篇文章從TIF格式轉換為PDF格式，耗資僅僅240美元。
谷歌研發的無人駕駛智能汽車，每一輛都已經安全行駛22.5萬公里無事故，這正是物聯網技術與云計算相互支撐的最佳案例。目前，谷歌正在積極推動無人駕駛汽車在美國內華達州合法上路。無人駕駛將不再是個遙遠的夢。
未來，各種機器人的操控也都將通過云計算實現。
“由于極高的性價比和規模效應，提供云平臺的領先企業都取得了很好的效益，如亞馬遜、谷歌、Salesforce等。目前谷歌的云計算中心擁有200多萬臺計算機，微軟擁有超過50萬臺。全球有300多萬家企業在租用谷歌的云平臺辦公。我認為，未來幾年內，全球大多數企業的業務都將轉移到云平臺上辦公。”專家解讀道。
國內已經掀起一股“云計算”熱，出于信息安全考慮，國內必將出現少數、大規模的云平臺出現。“競爭期間，重復建設、損耗浪費在所難免。”
且讓我們拭目以待中國云平臺巨頭的橫空出世。
云計算的運用就存在我們身邊。
例如手機的語音識別功能。
以前，要讓手機聽懂人說話，是一件很難的事。而利用安卓系統，手機通過網絡把你的聲音迅速上傳到谷歌的云計算中心——在那里有大量的語音數據和文字信息，可以迅速計算出聲音匹配、意思通順的文字，然后再通過網絡發還給你。
這讓識別的準確率大大提高，甚至能準確識別像“芙蓉姐姐”、“犀利哥”這樣的組合。
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