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云平臺助力大港油田提高勘探開發研究效率

責任編輯:editor04

2014-10-09 14:00:02

摘自:TechTarget中國

大港油田信息中心的主要任務是支撐石油的勘探開發生產,在這一過程中,大港油田通過云計算平臺的搭建,實現了勘探開發研究效率效率的提升。

總部位于天津濱海新區的大港油田是一個集石油及天然氣勘探、開發、原油加工、機械制造、科研設計、后勤服務、多種經營以及社會公益等多功能于一體的油氣生產基地。大港油田信息中心數據管理部主任范德軍在接受TechTarget中國記者采訪時介紹,中國石油自十一五開始啟動了大規模的信息化建設以來,大港油田經過近十年的信息化建設,取得了一定的成績,信息化建設處于石油行業前列。

目前,大港油田數據中心主要有兩個機房,第一機房主要負責勘探開發科研生產業務的支撐,第二機房主要負責管理類的系統。大港油田的服務器節點約有500個,存儲空間有3 PB,機房的占地面積約2000平米。

據了解,大港油田信息中心主要負責大港油田的數字化建設,包括數字油田、數字辦公以及數字礦區的建設,職能除了科研生產的信息化,還要負責管理信息化和礦區生活的信息化。信息中心的主要任務是支撐大港油田的主營業務,即石油的勘探開發生產。范德軍介紹,在這一過程中,大港油田通過云計算平臺的搭建,實現了勘探開發研究效率效率的提升。

大港油田的那朵“協同研究云”

據范德軍介紹,大港油田每年都需要尋找新的井位以實現預先規劃的產能。而科研人員進行前期勘探開發研究的流程是比較復雜的,包含了地震處理、地震解釋、測井評價、地質建模以及數值模擬、開發方案等多個學科。其中涉及到的數據是非常復雜的,既包含結構化數據,也有大量的非結構化數據。這里范德軍舉了一個例子,以往在進行油藏描述項目的時候,科研人員僅收集、準備數據就需要3個月的時間,然后再將數據加載到專業的軟件當中進行處理和分析,這一過程就要占據整個科研項目的三分之一時間。

為支撐油田所有的勘探開發科研生產并提升效率,大港油田利用IBM Platform Computing構建了一套協同研究云平臺。范德軍介紹,現在科研人員需要的所有數據都可以通過這一云平臺來提供,通過這種集中化的方式,為既懂業務又懂IT的人員提供了云模式的管理平臺。科研人員只需要專注于勘探的研究,而無需再擔心底層計算、存儲以及硬件資源的管理與維護。

范德軍表示,傳統上這樣一個平臺是通過軟件安裝在工作站上進行搭建的,而這種方式存在一定的問題。首先,油田科研人員使用的軟件比較復雜,系統底層通常部署了Oracle數據庫(存儲結構化數據)+Linux或UNIX操作系統。這些軟件的使用與維護對于專業的IT人員都不是簡單的任務,對于勘探開發科研人員可謂是一竅不通。其次,在單機運行軟件的時候,經常會出現一些問題,比如數據存在丟失的現象,無法實現數據的共享。

“通過云平臺的搭建,硬件與軟件都已經提前部署好,數據也進行了標準化并能夠利用云平臺進行數據分發,在最短的時間內為科研人員準備好數據。從近兩年協同研究云的應用情況來看,科研人員的總體效率提升了30%,而一些個別的業務效率更是得到了10倍的提升。”范德軍說。

IBM Platform Computing實現高業務價值

據了解,大港油田從2008年起就開始了通往云平臺的虛擬化技術應用探索。目前已經搭建了“三朵云”,其中包括基礎設施云,為大港油田的200多套業務應用系統提供了基礎設施的服務;桌面云,提供機關部門辦公的桌面云系統,主要服務于人事、財務、黨群等人員;第三朵云就是上文提到的協同研究云,支撐了油田勘探開發科研生產。

范德軍表示,國內石油系統中無論中石油還是中石化的總部以及各地方公司都在進行云計算的探索,這是大勢所趨。大港油田在協同研究云方面的實踐在2、3年前就已經開始,是整個中石油集團的第一家。

大港油田的協同研究云是基于IBMPlatform Computing構建的,這是一款管理復雜計算的軟件,它能夠簡化應用程序集成流程,讓用戶更專注于工作,而不是將精力浪費在管理集群上。范德軍介紹,在項目規劃階段,他們也對多家技術供應商進行了長時間的測試與評估,最終確定IBM Platform Computing更能滿足大港油田的實際需要。

事實上,大港油田之前還采用了一些開源的技術,但隨著業務需求的不斷增長與變化,范德軍發現開源技術已經無法滿足實際的業務需求。而ISV進行二次開發的成本又比較高,同時周期比較長,這是無法接受的。在談到IBMPlatform Computing的優勢時,范德軍表示這是一款得到業內廣泛認可的、成熟的商業化產品,它能夠馬上投入使用并解決大港油田的實際問題,而無需投入更多的人力、資金和時間進行開發。它能夠對硬件、計算、存儲進行統一的管理,同時能夠與石油行業專業軟件進行無縫集成,實現更高的業務價值。

IBM負責人介紹,Platform Computing提供以一整套的軟件,能夠對底層基礎架構層,包括虛擬機與物理機共存環境提供高效的管理。在中間層,Platform Computing能夠對中間件進行管理,包括作業派發、調度以及資源的管理。而最上層的專業應用軟件能夠與中間層很好的集成,同時利用底層的資源,實現各個層之間很好的協同。

作為一家成立超過二十年的公司,Platform Computing在金融、電子、工業制造、生命科學以及石油天然氣等行業中都有著廣泛的應用。在被IBM收購之后,Platform Computing也將迎來更廣闊的發展空間。范德軍認為,IBM Platform Computing是一個非常好的產品,而在行業定制化、本地化以及開發平臺開放等方面還存在一定的提升空間。據IBM相關負責人介紹,目前IBM Platform Computing在中國北京已經擁有了一個研發中心,也將針對本地用戶提供一些功能開發與服務,這對于中國地區的用戶來說無疑是一個利好消息。

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