典型企業正在被鋪天蓋地的數據所包圍。不論是從衛生保健，金融服務,還是到零售業、制造業，幾乎每一個行業領域，都在每天親眼見證著數據量的迅猛增長，大數據的預見能力已經開始嶄露頭角。
在這些日益增多的龐大數據存儲庫中潛藏的內容，對于企業來說是巨大的金礦，機會以及潛在的成功可能。但是，想要從社交媒體和視頻等內容所生成的，包括遺留數據以及非結構化數據在內的所有數據中分析獲得有用的信息，并使其起作用，仍舊是一個艱巨的任務。
“大多數情況下，企業的事務性數據可以追溯到30年前甚至更遠，他們需要以積極的態度應對龐大的多媒體數據，”埃森哲首席技術策略師兼董事總經理加里 柯蒂斯說。“綜合所有數據資料進行分析以了解市場是大數據時代的一大挑戰。目前，已經一小部分企業開始利用潛在數據進行市場分析了”。
應當承認，這是一個巨大的挑戰。一項來自于研究與咨詢公司執行董事會(CEB)的調查顯示，在一些跨國企業，數據中分析能力和洞察力是他們優先考慮的，雖然很少在一些重要問題上得到落實。
事實上,根據CEB的研究顯示，在所有企業中，只有38%的企業員工和50%的高級經理有能力通過數據分析做出好的決策。正如CEB所說，想要做出好的決策，員工需要具備一種素質，即成為一個合格的“知情懷疑論者”。只有將判斷和分析兩者之間有效的平衡，才能做出正確的決策。而這些優秀的決策者往往具有這樣的特點，他們擁有分析的能力，也善于傾聽別人的分析結果，但同時對于別人的結論持有懷疑的態度。
在當今的數據驅動環境下，制定出一個清晰地戰略和一個可行的解決辦法來管理大數據勢在必行，不容選擇。“這是不可避免，你需要接觸每一個行業領域，”主管全球咨詢實踐信息管理與塔塔咨詢服務的Kalyan Viswanathan說，“大數據正在改變商業，并且正在創建新的風險和機遇。一些聰明的企業正在尋找方法來使他更有效的服務于自己的工作。”
新時代的數據管理
自從機器算法出現,企業就開始尋找方法來管理和利用不斷增長的數據量。覆蓋了更大量的數據和更多的接觸點的大數據就是這一趨勢的中心。據咨詢公司麥肯錫估計,在一些位于附近某處的大型企業的數據中心，其數據存儲量可能已達到200 TB。
企業還必須應對迅速增長的非結構化數據，并將其融入到常規的資料庫或數據庫中，這并不輕松。在過去的幾年中,“極度擴大的數據類型已經成為企業數據資源的一部分,”埃森哲的柯蒂斯說。
大數據可以釋放商業價值，它使數據更加透明，并且在在某些情況下可以創造出價值。通過更豐富和更廣泛的數據，數據分析可以起到強大的參考價值,依此對市場精確劃分，公司就可以制定出更有針對性的營銷活動和銷售手法。數據分析幫助企業了解不同市場之間的關聯，來發現新的產品和服務，防止機會從眼前溜走。企業已經將分析技術用于在市場或行業內創造競爭優勢，開拓新的商業機會。值得注意的是，采用分析技術的企業持續超越同行的可能性要高兩倍。
但是，大數據的處理并不是簡單地把系統放在一個合適的位置，然后自動獲取結果。結合正確的技術和工具是非常有必要的,同時還需要建立正確的工作流程和政策,尋找可以利用數據分析預測市場的人才,構建更有效的產品和服務以滿足需求快速變化的市場。
“它需要大量針對于數據倉庫、數據集成、商業智能、數據可視化工具,業務分析和預測建模的投資,”塔塔咨詢的Viswanathan這樣說道。大數據的迅速增長及相關技術的發展正在帶來全新的商業機遇。
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