現在，數十億美元被用于將信息轉化為對企業有價值的決策指導，但還有比海量數據更重要的東西——數據分析。關于大數據，不僅僅是有價值的內部信息，而是讓大數據和預測有聯系——信息智能化。
舉一個例子：MRI掃描看到人體內部的最佳方法，從而有效地幫助醫生診斷多發性硬化癥，腦部腫瘤，韌帶撕裂，中風，等等，MRI機器產生的數據，系統分析出人體最需要的治療。
什么是大數據呢?從一個非常簡單的層面上講，有許多人作為一個團隊工作，一個護士管理藥物或造影劑，一個MRI技師操作掃描儀，主治醫生確定要使用的成像序列和解釋這些圖像，然后將再信息傳達給護士，最后采取相應的措施。
這就是大數據，但這沒有使信息更加智能化。信息的智能化，需要開發新的連接，當“知道”大數據時，能夠分析判斷這些數據應該用在什么地方，以及如何使用。
如果MRI數據與更好的程序連接，醫生就可以自動收到一個正確的病人MRI圖像結果，因此，目前是信息找醫生，而不是醫生找到信息。此外，當醫生認為MRI結果是正確的，如果進一步連接，就可以使這些圖像自動提交到病人的永久醫療記錄。
這種積極主動的、安全的利用大數據方法，可能看起來只是一個工作流程簡單的升級，但事實上它可能代表著自工業革命以來，什么將會對商業和科技產生最意義深遠的整合——在通用電氣公司，我們稱之為工業互聯網，而且遠比人們想象的更接近我們的社會。
超越大數據
大數據是工業互聯網的命脈，也是關于軟件和分析的新構建，能在機器上提取前所未有的有意義的數據。連接到互聯網的機器，通過軟件、數據生成和分析，如果這些機器現在是一個有凝聚力的智能網絡，更重要的是分析結果就可以被用來設計自動化關鍵信息交付的安全預測性能問題。
這代表了在主要行業，將有數千億美元的時間和資源被節省下來。工業互聯網，可以連接到互聯網以提供狀態更新和性能數據。這樣我們就可以在一個潛在的問題，將導致數百萬或數十億美元的公司和客戶時間損失之前，采取行動先發制人。
我們經常忘記我們仍處在互聯網時代早期，早期會產生大數據創新。每年在能源、交通、醫療和更多方面，由于時間導致的信息滯后，使數千億美元白白浪費。在接下來的100年，我們還將不得不提高能源使用效率，并繼續為大家推進醫療保健制度改革。
創造美好未來，我們不僅需要擁抱大數據，更要完善工業互聯網，讓大數據為我們的工作生活保駕護航。
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