隨著手機在全球的迅速普及，移動通信技術改變了人類的生活方式。這種改變具有深刻的社會意義：移動性成為生活的核心成分；手機正在變成快速溝通和群體參與的工具；而且，不同的用戶群體，比如十幾歲的青少年，開始用越來越多的富有創造性的方式使用手機。
對于安裝了各種傳感器的手機來說，它已經由通信工具轉為娛樂中心，再提升為高效率生產工具。隨著這種轉變的發生，某一天，那些宣稱“我買手機就是為了打電話和發短信”的人們，將會被視為從侏羅紀來的怪物。
手機的無所不在，以及經由傳感器和應用產生的巨量數據，已然開辟了一個新興的研究領域，這個領域橫跨計算機科學與社會科學，或許可以稱為“大數據視角的行為科學”。把大規模的移動數據作為輸入，我們可以界定和理解真實的生活現象，比如個人特質，人的移動性，溝通和互動的模式，等等。
當今世界的數字化，已然通過互聯網、社會化媒介、電子郵件和移動電話等，將我們的社會變成了一個巨大的實驗室。人類在這個實驗中留下的電子蹤跡，比如打上時間印跡的文本、聲音和圖像、互聯網搜索、社交網絡中的種種關系等加在一起，合成了史無前例的海量數據集，記錄了我們的活動、我們的決定以及我們的生活本身。
這使得下述想法聽上去就激動人心：對這些電子蹤跡的分析，會不會對人類行為的秘密提供深刻的洞見？
舉個例子，一位用戶經常去什么地方活動，在移動計算當中是個相當重要的問題，可以從中推斷出許多意義。我們光顧之地反映著我們的品味與生活方式，并且形塑著我們的社會關系。通過移動計算，給用戶常去的場所賦予某種語義，每一場所都會被一段時間以來用戶的活動歷史所再現，再加上用戶的智能手機所感知的其他情境信息，有可能催生許多新的服務需求。在此處，不同的輸入信息產生不同的價值：例如，地理位置的重要性，未見得高過光顧次數。設想一下，可不可以根據光顧次數而構造某種定制化的媒體或者廣告？當然，隱私權會是個大問題；不過，根據新技術在社會中的發展歷程來看，人們常常為了方便、有趣而犧牲隱私權。
更進一步說，有沒有可能預測用戶下一步要去的地方？預測用戶的位置，對于推薦系統和情境感應型的應用堪稱關鍵。有許多推薦是基于位置的；預計群體的移動趨勢也有重大意義。根據用戶的當下情境，預測他的未來去處，這需要根據用戶的移動歷史建立特定的用戶模型，然后再把這些模型應用于當下情境中。
歸根結底，移動計算是一種“感知情境的計算”（context-aware computing）。這種計算，混合了對位置的感知、對身份的管理、手機攝像頭和麥克風的信息采集，以及用戶的社交網絡聯系。它所帶來的計算體驗和電腦的體驗大不相同。當下，這些要素尚未充分融合，很多時候都是單獨運行。一旦所有的要素充分互聯與互操作，就會產生更有趣的服務，基于用戶的需要、用戶做過的事情、用戶所在的地方乃至用戶正在做的事情，人際互動因此進入一片嶄新的天地。
最終，互動不會終止于人與機器，會有更多的互動發生在數字化物體之間，這就是所謂的“物聯網”，也可以說，人機互動加上物物互動，會形成一個“萬有網”（internet of everything）。Gartner公司預測說，到本世紀第二個十年的終結，會有2000億物體至少部分時間連在網上。現在，物物之間的互聯已占互聯網連接的一半，比如建筑物與基礎設施的管理，遍布于環境之中的遙控傳感設備，擁有IP地址的攝像頭和麥克風，通過互聯產品提供的內容和服務（例如汽車導航儀），等等。
這也就是IBM的“智慧地球”概念的內核之所在，IT技術被以多種方式嵌入我們這個世界中，通過汽車、房間傳感器、鐵路、公用設施的咪表、各種傳統IT裝置乃至非傳統的IT裝置，我們的地球將變得可感應可度量、互聯互通，以及更加智能。
當所有這一切聯網物體在網上彼此互動，就會產生富有極大價值的數據，我們因此進入“大數據”時代。大數據之大不在容量之巨（現在一般認為，大數據的數量級應該是“太字節”的），而在于人類分析和使用這些數據的能力之高，換言之，人類如何通過海量數據的交換、整合和分析，發現新的模式，并創造新的價值。
回到我前面所講的“大數據視角的行為科學”，這意味著在縱向上和時間上充分理解消費行為。其含義是，通過長時段的消費行為洞察消費者的自然模式（他們傾向于做什么），賦予營銷者一種動態的、情境導向的對消費者的感知（他們傾向于在什么時間做什么），預見消費者可能的行為（他們可能做什么），最重要的是，懂得采取怎樣的行動才能影響他們。
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