IBM全球高級副總裁、系統與科技部(STG)總經理RodAdkins認為，當前全球IT領域有了令人振奮的發展趨勢和挑戰，現在每天有大量數據和信息生成，這為大數據分析提供了機會;
有人說云計算和大數據是雙胞胎，兩個是不同的個體，互相依賴又相輔相成，也有人說大數據是來攪局的。
對此，IBM全球高級副總裁、系統與科技部(STG)總經理RodAdkins認為，當前全球IT領域有了令人振奮的發展趨勢和挑戰，現在每天有大量數據和信息生成，這為大數據分析提供了機會;數據中心的挑戰也為IT提供了新機會，比如云計算，能降低數據中心成本;IBM希望通過智慧的運算，實現智慧的地球的愿景。
英特爾亞太研發有限公司總經理、軟件與服務事業部中國區總經理何京翔認為，大數據本身其實是信息革命的一個新引領。在未來幾年隨著物聯網的發展，可能會有2100億個RFID或者集群，在我們的環境之中，如果未來的移動互聯、物聯網如果變成現實，我們的生活會被傳感器、會被數據采集裝置所擁抱，這時候數據量將更大。這些數據量僅僅是數據，并不能解決問題，它要從數據變成信息、變成智能、變成商業價值，這才能夠體現出真正的大數據的價值。
VMware全球高級副總裁范承工認為，在過去三年當中，看到大數據的發展從無到有，市場上大家說大數據的趨勢，三年前可能還沒有人說這個詞，現在已經如火如荼。然而，現在除了數據本身發生了改變，云計算也使數據變得更加分散，在這樣的趨勢下，傳統數據庫對于海量數據的需求、快的需求、開發者數據多樣化的需求難以滿足，使各種各樣的解決方案大行其道。
EMC的大數據和存儲專家、EMC資深產品經理李君鵬認為，大數據本身就是一個問題集，云技術是目前解決大數據問題集最重要有效的手段。云計算提供了基礎架構平臺，大數據應用在這個平臺上運行。目前公認處理大數據集最有效手段的分布式處理，也是云計算思想的一種具體體現。
對于大數據給云計算帶來的影響，Teradata技術總監StephenBrobst表示，公有云架構對數據倉庫沒有影響，因為企業的CIO不會無緣無故把財務數據或者客戶數據放到云上，那樣很危險。然而，是私有云架構確實有影響：第一，通過私有云，可以鞏固數據集市，減少利用率不足的問題;第二，可以通過靈敏的方式將數據集成，實現業務價值。
大數據和云計算應用各不同
其實云計算與大數據的不同之處在于應用的不同，主要在兩個方面：
第一，在概念上兩者有所不同，云計算改變了IT，而大數據則改變了業務。然而大數據必須有云作為基礎架構，才能得以順暢運營。
第二，大數據和云計算的目標受眾不同，云計算是賣給CIO的技術和產品，是一個進階的IT解決方案。而大數據是賣給CEO、賣給業務層的產品，大數據的決策者是業務層。由于他們能直接感受到來自市場競爭的壓力，必須在業務上以更有競爭力的方式戰勝對手。
大數據不僅僅是Hadoop
Hadoop是Apache基金會發起和研發的，是目前業界公認的開放平臺之一。授權公司可以發布自己相應的Hadoop版本。以Hadoop為代表的分布式系統，是大數據系統必要組成部分。必要性體現在現在的大數據中很多數據是機器產生的數據，或者是物聯網各種各樣的探測器、電腦產生的日志，這些是人為產生的，而且數量巨大，不適合把它直接放到數據庫中去，而Hadoop就提供了全新的方式，可以輕松進行平面擴展，把這些數據放在庫里進行任意的數據分析。Hadoop成功的建立了這個環境，使得圍繞Hadoop的軟件能夠提供各種各樣的功能，完成智能分析工作。
然而，大數據不僅僅是Hadoop，在對數據進行分析時，用戶可以把數據放池子里，Hadoop則把這些數據分成幾百個、幾千個節點，這是在特定的某些應用場景必須進行的部分。但是更多的應用場景是需要實時的反應，互動的反應，這時候就需要其他技術，包括內存類檢索技術，甚至在數據產生時要進行實時反應的技術。這些技術都結合在一起，才是一個完整的大數據處理系統。
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